Python:Excel自动化实践入门篇 甲【留言点赞领图书门票】

一一麻麻

*以下内容为本人的学习笔记，如需要转载，请声明原文链接微信公众号「englyf」https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxMTgxMzExNQ==&mid=2247485524&idx=1&sn=7af7790002e0e606bc2ba63f3a9a7327&chksm=f96cbcc0ce1b35d6079e63cb87964541c716c8b6b5e9969bb06ff4bcae8460e46293f0d3f306&token=365526592&lang=zh_CN#rd
正文开始之前，先给朋友们宣布个好消息，文末有送图书和门票的福利活动，不要错过哦！
今天周五，马上就到下午6点钟，该下班的时候了，小菜一把抓起手机刷起微信。
突然，她老板跑来小菜身后拍了拍肩膀喊：“小菜啊，我这有几份 excel 表格”，把小菜吓了一跳，立马放下手里的手机。
老板继续说，“邮件发你了，里边都是这次的出货单，明天来加会儿班弄好它，辛苦一下哈！” 说完也不等回应就转身走了
“哎” 小菜狠狠地挤出一句话，却在心里嘀咕着要怎么应付领导的吩咐，“怎么那么倒霉？又来 Excel 表，偏偏又到周末了，头疼啊……哼 ”
虽然离她坐得很远，看着小菜这么苦恼，想起自己其实是个码农，手里也有点私货，于是我走过去把自己私藏了很多年的公众号推荐给了她。

说起办公自动化就离不开对 excel 表格的处理，现在哪个办公族不得每天面对着几份 excel 过日子？那么有没有想过，让机器帮我们自动处理这些杂活，而我们应该留给自己更多的时间去做一些更有意义的事情？
今天就带大家一起来看看怎么用 python 自动化处理 excel 表格！而处理 excel 表格的 python 功能库有很多，常用的是 openpyxl。openpyxl 库可以对 excel 表格做什么呢？比如读写、算术、绘制图表等等。
安装 openpyxl

openpyxl 库不是 python 的自带模块，属于第三方模块，所以需要额外安装才能使用。
在安装 openpyxl 库之前，建议先配置好 python 工程的虚拟环境 venv。这里不展开介绍如何配置虚拟环境，有需要可以点击 《Python：界面开发，wx入门篇 上》前往查看。
本文以下内容基于 windows 10 和 Python3.
终端输入

1. pip install openpyxl

复制代码

终端输出

由于下面的介绍会用到图片操作的功能，所以还需要安装 Pillow 库。
终端输入

1. pip install pillow

复制代码

终端输出

看看最后的安装成果，终端输入

1. pip list

复制代码

终端输出

创建 excel 表格文件

最简单的自动化操作就是创建一个 excel 空白表格文件，暂定文件名为 test.xlsx，然后随意写点什么进去

1. import openpyxl
3. workbook = openpyxl.Workbook()
4. sheet = workbook.active
6. sheet['A1'] = 'hello pytho excel !'
7. workbook.save(filename="./test.xlsx")

复制代码

上面的代码先是导入了库 openpyxl，然后实例化工作簿类 Workbook，通过工作簿的属性 active 获取到活跃的工作表 sheet。
基于字典的操作方式，对工作表 sheet 的 A 列 1 行写入字符串 ‘hello pytho excel !’。如果你使用过 excel 表格，会记得 excel 表格的行是从 1 开始的，列是从 A 开始的。
最后调用工作簿的 save 方法写入硬盘，自动生成文件 test.xlsx。
好了，代码写好怎么跑起来呢？
把上面写好的代码保存到文件(.py)中，我这里随意定为 main.py，然后在令行终端里输入并回车就会执行起来

1. python main.py

复制代码

执行完毕后，打开程序创建好的 excel 文件 test.xlsx 看看

看起来效果很好。
写入

上面已经知道了怎么创建新的 excel 表格文件，那么怎么在已有的 excel 表格文件的指定单元格 cell 写入内容呢？
上面介绍的方法 Workbook() 会覆盖原有文件，为了不覆盖现有文件，可以改用方法 load_workbook() 同时传入文件名以加载现有的工作簿。
指定单元格有两种方式，通过表格 sheet 的方法 cell() 或者表格 sheet 直接引用单元格名称。
比如

1. a2 = sheet.cell(row = 2, column = 1)
2. a3 = sheet['A3']

复制代码

找到了单元格 cell，又怎么写入内容呢？直接赋值还是修改属性值？答案是都可以，直接赋值就是对单元格 cell 对象赋值(要求引用单元格名称)，修改属性是对单元格 cell 对象的 value 属性赋值

1. a2.value = "修改属性1"
2. a3.value = "修改属性2"
3. sheet['A4'] = "直接赋值"

复制代码

来一段完整的代码

1. import openpyxlworkbook = openpyxl.load_workbook("./test.xlsx")sheet = workbook.activea2 = sheet.cell(row = 2, column = 1)
2. a3 = sheet['A3']a2.value = "修改属性1"
3. a3.value = "修改属性2"
4. sheet['A4'] = "直接赋值"workbook.save(filename="./test.xlsx")

复制代码

看看运行效果

如果我们需要往表格里追加大量的数据呢？总不能像上面那样往单元格一个一个地写入吧？
可以使用表格 sheet 的 append() 方法一次性写入一行数据

1. import openpyxl
2.   
3. workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
4. sheet = workbook.active
6. data = (
7.     ('a', 'b', 'c'),
8.     ('d', 'e', 'f')
9. )  
10. for row in data:
11.     sheet.append(row)
13. workbook.save('test.xlsx')

复制代码

看看实际效果

读取

上面介绍了怎么对 excel 表格写入内容，那么怎么读出来呢？
读取单元格内容，可以直接读取单元格 cell 的属性 value 值

1. print(f"{sheet['A4'].value}")
2. print(f"{sheet.cell(row = 4,
3.                     column = 1).value}")

复制代码

那么如果需要一次性读取一个区域的数据呢？
方法有两种，一种通过遍历指定区域内每个单元格的方式，另一种是通过单元格名称批量读取。
先介绍第一种：需要遍历每个单元格的内容，那么就需要知道行列的最大数量用于控制单元格循环遍历的次数，分别对应表格 sheet 的属性 max_row 和属性 max_column。
下面来试一下把第一列和第二行的所有单元格内容读取并打印出来

1. import openpyxl
3. workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
4. sheet = workbook.active
5.   
6. row = sheet.max_row
7. column = sheet.max_column
8. print(f"Total Row num: {row}")
9. print(f"Total Column num: {column}")
11. print("\nValue of first column:")
12. for i in range(1, row + 1):
13.     print(sheet.cell(row = i,
14.                         column = 1).value)
16. print("\nValue of second row")
17. for i in range(1, column + 1):
18.     print(sheet.cell(row = 2,
19.                         column = i).value,
20.             end = " ")

复制代码

终端输出

接着介绍第二种：通过表格的单元格名称批量读取时，单元格名称分别对应矩形区域的左上角和右下角的单元格名称。这种方式类似对列表的切片操作。
下面来试一下批量读取单元格 A4 到单元格 C6 的矩形区域的内容，并打印出来

1. import openpyxl
3. workbook = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
4. sheet = workbook.active
6. cell_obj = sheet['A5:C6']
7. for cell1, cell2, cell3 in cell_obj:
8.     print(cell1.value,
9.             cell2.value,
10.             cell3.value)

复制代码

终端输出

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来源:https://www.cnblogs.com/englyf/p/17150018.html
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