最全MySQL面试20题和答案(一)

袭海

数据库基础知识

• 为什么要使用数据库？
  
  
  
  • 数据保存在内存
    
    
    
    • 优点：存取速度快
      
    • 缺点：数据不能永久保存
      
    
    
  • 数据保存在文件
    
    
    
    • 优点：数据永久保存
      
    • 缺点：
      
      
      • 速度比内存操作慢，频繁的IO操作。
        
      • 查询数据不方便
        
      
      
    
    
  • 数据保存在数据库
    
    
    • 数据永久保存
      
    • 使用SQL语句，查询方便效率高。
      
    • 管理数据方便
      
    
    
  
  
• 什么是SQL?
  
  
  
  • 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。
    
  • 作用：用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。
    
  
  
• 什么是MySQL?
  
  
  
  • MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。在Java企业级开发中非常常用，因为 MySQL 是开源免费的，并且方便扩展。
    
  
  
• 数据库三大范式是什么？
  
  
  
  • 第一范式：每个列都不可以再拆分。
    
  • 第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。
    
  • 第三范式：在第二范式的基础上，非主键列只依赖于主键，不依赖于其他非主键。
    
  • 在设计数据库结构的时候，要尽量遵守三范式，如果不遵守，必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。
    
  
  
• MySQL有关权限的表都有哪几个？
  
  
  
  • MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在mysql数据库里，由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user，db，table_priv，columns_priv和host。
    
    
    
    • 下面分别介绍一下这些表的结构和内容：
      
      
      
      • user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。
        
      • db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
        
      • table_priv权限表：记录数据表级的操作权限。
        
      • columns_priv权限表：记录数据列级的操作权限。
        
      • host权限表：配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。
        
      
      
    
    
  
  
• MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？
  
  
  
  • 有三种格式，statement，row和mixed。
    
    
    
    • statement模式下，每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。由于sql的执行是有上下文的，因此在保存的时候需要保存相关的信息，同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。
      
    • row级别下，不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动，基本是可以全部记下来但是由于很多操作，会导致大量行的改动(比如alter table)，因此这种模式的文件保存的信息太多，日志量太大。
      
    • mixed，一种折中的方案，普通操作使用statement记录，当无法使用statement的时候使用row。此外，新版的MySQL中对row级别也做了一些优化，当表结构发生变化的时候，会记录语句而不是逐行记录。
      
    
    
  
  

引擎

• MySQL存储引擎？
  
  
  
  • 常用的存储引擎有以下：
    
    
    
    • Innodb引擎：Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。
      
    • MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎)：不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。
      
    • MEMORY引擎：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。
      
    
    
  
  
• MyISAM与InnoDB区别
  
  
  
  • 
    
  
  
• InnoDB引擎的4大特性
  
  
  
  • 插入缓冲（insert buffer)
    
  • 二次写(double write)
    
  • 自适应哈希索引(ahi)
    
  • 预读(read ahead)
    
  
  
• 存储引擎选择
  
  
  
  • 如果没有特别的需求，使用默认的Innodb即可。
    
  • MyISAM：以读写插入为主的应用程序，比如博客系统、新闻门户网站。
    
  • Innodb：更新（删除）操作频率也高，或者要保证数据的完整性；并发量高，支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。
    
  
  

索引

<ol start="11">什么是索引？

• 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
  
• 索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。
  
• 更通俗的说，索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。索引是一个文件，它是要占据物理空间的。
  

索引有哪些优缺点？

• 索引的优点
  
  
  
  • 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
    
  • 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
    
  
  
• 索引的缺点
  
  
  
  • 时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；
    
  • 空间方面：索引需要占物理空间。
    
  
  

索引有哪几种类型？

• 主键索引：数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。
  
• 唯一索引：数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。
  
  
  
  • 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column); 创建唯一索引
    
  • 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2); 创建唯一组合索
    
  
  
• 普通索引：基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL值。
  
  
  
  • 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column); 创建普通索引
    
  • 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3); 创建组合索引
    
  
  
• 全文索引： 是目前搜索引擎使用的一种关键技术。
  
  
  
  • 可以通过 ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column); 创建全文索引
    
  
  

索引的数据结构（B树，hash）

• 索引的数据结构和具体存储引擎的实现有关，在MySQL中使用较多的索引有Hash索引，B+树索引等，而我们经常使用的InnoDB存储引擎的默认索引实现为：B+树索引。对于哈希索引来说，底层的数据结构就是哈希表，因此在绝大多数需求为单条记录查询的时候，可以选择哈希索引，查询性能最快；其余大部分场景，建议选择BTree索引。
  

索引算法有哪些？
<ul>索引算法有BTree算法和Hash算法<ul>
BTree算法：BTree是最常用的mysql数据库索引算法，也是mysql默认的算法。它不仅可以用于=，>，>=，