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全网最适合入门的面向对象编程教程:33 Python 的内置数据类型-对象 Object

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全网最适合入门的面向对象编程教程:33 Python 的内置数据类型-对象 Object 和类型 Type 的关系


摘要:

对象是某个类型的实例,是内存中的实体,有类型和属性;在 Python 中,类型本身也是对象,所有的类型(类)都是 type 类型的实例。
原文链接:

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文档和代码获取:

可访问如下链接进行对文档下载:
https://github.com/leezisheng/Doc

本文档主要介绍如何使用 Python 进行面向对象编程,需要读者对 Python 语法和单片机开发具有基本了解。相比其他讲解 Python 面向对象编程的博客或书籍而言,本文档更加详细、侧重于嵌入式上位机应用,以上位机和下位机的常见串口数据收发、数据处理、动态图绘制等为应用实例,同时使用 Sourcetrail 代码软件对代码进行可视化阅读便于读者理解。
相关示例代码获取链接如下:https://github.com/leezisheng/Python-OOP-Demo
正文

object 和 type 是 CPython 解释器内建对象,它们的地位非常特殊,是 Python 语言的顶层元素:

  • object 是所有其他对象的基类,object 自身没有基类,它的数据类型被定义为 type。
  • type 继承了 object,所有类型对象都是它的实例,包括它自身。判断一个对象是否为类型对象,就看它是否是 type 的实例。

现在回到开篇的问题,isinstance()内置方法本质是在判断对象的数据类型,它会向基类回溯,直至回溯到 object,在 CPython 中最终调用如下函数:
  1. static int
  2. type_is_subtype_base_chain(PyTypeObject *a, PyTypeObject *b)
  3. {
  4.     do {
  5.         if (a == b)
  6.             return 1;
  7.         a = a->tp_base;
  8.     } while (a != NULL);
  9.     return (b == &PyBaseObject_Type);
  10. }
  11. print(isinstance(object, type))  _# 1_
  12. print(isinstance(type, object))  _# 2_
  13. print(isinstance(type, type))    _# 3_
  14. print(isinstance(object, object))_# 4_
  15. print(object.__class__)  _# <class 'type'>_
  16. print(type.__class__)    _# <class 'type'>_
复制代码
我们可以看看在源码中,type 类和 object 类分别是什么:

  • type 类实际上是:
  1. #define PyVarObject_HEAD_INIT(type, size)
  2.     1, type, size,
  3. PyTypeObject PyType_Type = {
  4.     PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
  5.     "type",                                     _/* tp_name */_
  6.     sizeof(PyHeapTypeObject),                   _/* tp_basicsize */_
  7.     sizeof(PyMemberDef),                        _/* tp_itemsize */_
  8.     0,                                          _/* tp_base */_
  9.     ...
  10. }
复制代码

  • object 类实际上是:
  1. PyTypeObject PyBaseObject_Type = {
  2.     PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
  3.     "object",                                   _/* tp_name */_
  4.     sizeof(PyObject),                           _/* tp_basicsize */_
  5.     0,                                          _/* tp_itemsize */_
  6.     0,                                          _/* tp_base */_
  7.     ...
  8. }
复制代码
这两个结构中的第一行:
  1. PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
复制代码
它表示这个类结构的对象类型,object 和 type 在 CPython 中分别对应 PyTypeObject(对 PyObject 的封装)类型的 PyBaseObject_Type 和 PyType_Type 变量,其中用于表示类型的成员 ob_type 是一个指针,均指向 PyType_Type。所以 object 和 type 对象类型均为 type。(object 类将类型(即谁实例化了这个类)设置成了 type 类,type 类将类型设置成了自己)
然后在 type 类的初始化过程中,执行了如下代码:
  1. type->tp_base = &PyBaseObject_Type;
复制代码
转换成 python 为:
  1. type.__base__ = (object,)
复制代码
表示将 object 类指定为 type 类的父类。


来源:https://www.cnblogs.com/FreakEmbedded/p/18348135
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