Locust 进行分布式负载测试

为正义发声

什么是 Locust

Locust 是一个开源的负载测试工具，用于测试网站和其他应用程序的性能。它通过编写 Python 脚本来定义虚拟用户的行为，模拟这些用户对目标系统发起请求。Locust 提供了一个直观的 Web 界面，允许用户实时监控测试进度和性能指标。
主要特性包括：

• Python 编写测试脚本：使用 Python 脚本定义虚拟用户行为，方便且灵活。
  
• 实时监控：通过 Web 界面查看实时测试结果，包括请求速率和响应时间等。
  
• 分布式测试支持：可以在多台机器上运行虚拟用户，模拟更高负载的测试场景。
  

Locust 的优势

• 易于使用：由于 Locust 使用 Python 编写测试脚本，开发者可以快速上手并编写复杂的测试用例。
  
• 高性能：Locust 能够模拟大量并发用户，适合大规模负载测试。
  
• 实时监控和分析：提供详细的实时测试报告和性能指标，帮助用户快速定位性能瓶颈。
  
• 分布式测试：支持将测试分布到多台机器上，扩展测试能力以满足需求。
  
• 可扩展性：通过插件系统可以扩展 Locust 的功能，适应不同的测试需求。
  

如何部署 Locust

Locust 的部署过程较为简单，以下是基本的步骤：

• 安装 Locust：
  1. pip install locust

  复制代码
• 编写测试脚本：创建一个 Python 文件（如 locustfile.py），定义虚拟用户的行为。例如：
  1. from locust import HttpUser, task, between
  3. class WebsiteUser(HttpUser):
  4.     wait_time = between(1, 5)
  6.     @task
  7.     def load_main_page(self):
  8.         self.client.get("/")

  复制代码
• 启动 Locust：
  1. locust -f locustfile.py

  复制代码
  这将启动 Locust 并在默认端口 8089 上启动 Web 界面，您可以在浏览器中访问 http://localhost:8089 来配置和启动测试。
  

如何将 Locust 部署到 Kubernetes (K8s)

在 Kubernetes 中部署 Locust 可以利用其弹性和分布式特性，支持大规模负载测试。部署过程涉及到两个主要组件：Master 节点和 Worker 节点。下面是详细的配置步骤：
1. 创建 Dockerfile
首先，创建一个 Dockerfile，将 Locust 测试脚本直接包含在 Docker 镜像中：

1. # 使用官方 Locust 镜像作为基础镜像
2. FROM locustio/locust
4. # 将 Locust 测试脚本复制到镜像中的 /mnt/locust 目录
5. COPY locustfile.py /mnt/locust/locustfile.py
7. # 设置默认命令，Master 和 Worker 节点会根据需要在 Kubernetes 部署时覆盖
8. CMD ["locust"]

复制代码

2. 构建 Docker 镜像
在包含 Dockerfile 和 Locust 测试脚本（locustfile.py）的目录下，运行以下命令构建 Docker 镜像：

1. docker build -t my-locust-image .

复制代码

3. 创建 Kubernetes 部署文件
a. Locust Master 部署文件 locust-master-deployment.yaml：

1. apiVersion: apps/v1
2. kind: Deployment
3. metadata:
4.   name: locust-master
5. spec:
6.   replicas: 1
7.   selector:
8.     matchLabels:
9.       app: locust
10.       role: master
11.   template:
12.     metadata:
13.       labels:
14.         app: locust
15.         role: master
16.     spec:
17.       containers:
18.         - name: locust-master
19.           image: my-locust-image
20.           command: ["locust", "--master"]
21.           ports:
22.             - containerPort: 8089
23.               name: http
24.             - containerPort: 5557
25.               name: communicate

复制代码

b. Locust Worker 部署文件 locust-worker-deployment.yaml：

1. apiVersion: apps/v1
2. kind: Deployment
3. metadata:
4.   name: locust-worker
5. spec:
6.   replicas: 3
7.   selector:
8.     matchLabels:
9.       app: locust
10.       role: worker
11.   template:
12.     metadata:
13.       labels:
14.         app: locust
15.         role: worker
16.     spec:
17.       containers:
18.         - name: locust-worker
19.           image: my-locust-image
20.           command: ["locust", "--worker", "--master-host=locust-master"]

复制代码

c. 创建 Locust Master 服务文件 locust-service.yaml：

1. apiVersion: v1
2. kind: Service
3. metadata:
4.   name: locust-master
5. spec:
6.   ports:
7.     - port: 8089
8.       targetPort: 8089
9.       name: http
10.     - port: 5557
11.       targetPort: 5557
12.       name: communicate
13.   selector:
14.     app: locust
15.     role: master

复制代码

4. 部署到 Kubernetes
应用这些 Kubernetes 配置文件以部署 Locust：

1. kubectl apply -f locust-master-deployment.yaml
2. kubectl apply -f locust-worker-deployment.yaml
3. kubectl apply -f locust-service.yaml

复制代码

5. 访问 Locust Web 界面
使用 kubectl port-forward 暴露 Locust Master 服务，以便访问 Locust Web 界面：

1. kubectl port-forward service/locust-master 8089:8089

复制代码

总结

Locust 是一个功能强大的负载测试工具，提供了易用的 Python 脚本接口和实时监控功能。将 Locust 部署到 Kubernetes 中，能够利用 Kubernetes 的弹性和扩展性进行大规模负载测试。通过在 Docker 镜像中包含 Locust 测试脚本，简化了部署过程，并提高了配置的一致性和管理的便捷性。借助 Locust 和 Kubernetes，您可以有效地测试系统的性能，确保应用程序在高负载情况下的稳定性和可靠性。

来源:https://www.cnblogs.com/chenyishi/p/18406000
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