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MySQL统计今日生成create_time的数据量的方法小结

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一.查询当前日

查询当前日期的数据(即“今日”的数据),可以使用 MySQL 中的
  1. CURDATE()
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函数或其他日期函数。一些常见的查询方式汇总,专门针对“今日”的数据量进行统计。

1. 使用 CURDATE() 函数
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE DATE(creat_date) = CURDATE();
复制代码

  • 解释
    1. CURDATE()
    复制代码
    返回当前日期,忽略时间部分。此查询会匹配
    1. creat_date
    复制代码
    字段中的日期与当前日期相同的记录。


2. 使用 BETWEEN 关键字
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE creat_date BETWEEN CURDATE() AND CURDATE() + INTERVAL 1 DAY - INTERVAL 1 SECOND;
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  • 解释:这个查询选择了从今天的开始时间 (
    1. CURDATE()
    复制代码
    代表
    1. 00:00:00
    复制代码
    ) 到今天的结束时间 (
    1. 23:59:59
    复制代码
    ) 之间的数据。


3. 使用 >= 和 < 比较符号
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE creat_date >= CURDATE() AND creat_date < CURDATE() + INTERVAL 1 DAY;
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  • 解释:这个查询查找的是从今天
    1. 00:00:00
    复制代码
    开始,直到明天
    1. 00:00:00
    复制代码
    之前的所有记录。

4. 使用 DATE_FORMAT 函数
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE DATE_FORMAT(creat_date, '%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d');
复制代码

  • 解释
    1. DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d')
    复制代码
    会将当前时间格式化为
    1. YYYY-MM-DD
    复制代码
    ,并将其与
    1. creat_date
    复制代码
    字段进行匹配。

5. 使用 YEAR, MONTH, DAY 函数
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE YEAR(creat_date) = YEAR(CURDATE())
  4. AND MONTH(creat_date) = MONTH(CURDATE())
  5. AND DAY(creat_date) = DAY(CURDATE());
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  • 解释:分别提取当前日期的年、月、日,并将其与
    1. creat_date
    复制代码
    字段进行比较。


6. 使用 LIKE 操作符
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE creat_date LIKE CONCAT(CURDATE(), '%');
复制代码

  • 解释
    1. CONCAT(CURDATE(), '%')
    复制代码
    将当前日期拼接上
    1. %
    复制代码
    通配符,匹配所有在今天的
    1. creat_date
    复制代码
    字段。


总结与推荐:


  • 性能考虑:如果表中有大量数据,推荐使用
    1. >= CURDATE()
    复制代码
    1. < CURDATE() + INTERVAL 1 DAY
    复制代码
    的范围查询,因为它们更容易利用索引。
  • 可读性考虑
    1. CURDATE()
    复制代码
    1. DATE_FORMAT
    复制代码
    的查询语句较为直观易懂。


推荐查询方式:
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE creat_date >= CURDATE() AND creat_date < CURDATE() + INTERVAL 1 DAY;
复制代码
这条查询语句性能较好,同时准确涵盖了当天的所有数据。

二.查询特定日

查询特定日期(例如
  1. 2024-08-27
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)的数据量,可以使用与查询“今日”类似的方法,但需要指定特定的日期
  1. 2024-08-27
复制代码
。几种常用的查询方式汇总,专门针对
  1. 2024-08-27
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这一天的数据进行统计:

1. 使用 DATE 函数
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE DATE(creat_date) = '2024-08-27';
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  • 解释
    1. DATE(creat_date)
    复制代码
    提取
    1. creat_date
    复制代码
    字段中的日期部分,与
    1. 2024-08-27
    复制代码
    进行比较,忽略时间部分。
2. 使用 BETWEEN 关键字
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE creat_date BETWEEN '2024-08-27 00:00:00' AND '2024-08-27 23:59:59';
复制代码

  • 解释
    1. BETWEEN
    复制代码
    用于选择
    1. 2024-08-27
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    当天的所有记录,包含从午夜
    1. 00:00:00
    复制代码
    1. 23:59:59
    复制代码
    的数据。
3. 使用 >= 和 < 比较符号
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE creat_date >= '2024-08-27 00:00:00' AND creat_date < '2024-08-28 00:00:00';
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  • 解释:这条查询使用了大于等于和小于运算符,确保查询的是
    1. 2024-08-27
    复制代码
    的所有记录。

4. 使用 YEAR, MONTH, DAY 函数
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE YEAR(creat_date) = 2024
  4. AND MONTH(creat_date) = 8
  5. AND DAY(creat_date) = 27;
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  • 解释:通过分别提取
    1. creat_date
    复制代码
    中的年、月、日字段,确保匹配
    1. 2024-08-27
    复制代码


5. 使用 DATE_FORMAT 函数
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE DATE_FORMAT(creat_date, '%Y-%m-%d') = '2024-08-27';
复制代码

  • 解释
    1. DATE_FORMAT
    复制代码
    函数将
    1. creat_date
    复制代码
    格式化为
    1. YYYY-MM-DD
    复制代码
    格式,然后与
    1. 2024-08-27
    复制代码
    进行比较。
6. 使用 LIKE 操作符
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE creat_date LIKE '2024-08-27%';
复制代码

  • 解释
    1. LIKE '2024-08-27%'
    复制代码
    会匹配
    1. creat_date
    复制代码
    中日期为
    1. 2024-08-27
    复制代码
    且时间部分为任何值的所有记录。
总结与推荐:


  • 性能考虑:与“今日”的查询类似,如果表中数据量较大,建议使用
    1. >= '2024-08-27 00:00:00'
    复制代码
    1. < '2024-08-28 00:00:00'
    复制代码
    的范围查询,这样可以更好地利用索引。
  • 可读性考虑:使用
    1. DATE(creat_date)
    复制代码
    1. DATE_FORMAT
    复制代码
    更容易理解和维护,但在大数据量情况下可能会影响性能。
推荐查询方式:
  1. SELECT COUNT(*)
  2. FROM your_table_name
  3. WHERE creat_date >= '2024-08-27 00:00:00' AND creat_date < '2024-08-28 00:00:00';
复制代码
这种查询方式性能较好,同时精确涵盖了
  1. 2024-08-27
复制代码
的所有数据。
以上就是MySQL统计今日生成create_time的数据量的方法小结的详细内容,更多关于MySQL统计create_time数据量的资料请关注脚本之家其它相关文章!

来源:https://www.jb51.net/database/326590dr9.htm
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