Linux系统rsyslogd占用内存过高的问题排查及解决

糊涂小强

一、问题：企业内存飙高，程序经常卡死

企业运维定位需要经常清除缓存，清理RAM缓存和交换空间的命令行示例：
执行：

1. echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches && swapoff -a && swapon -a && printf '\n%s\n' 'Ram-cache and Swap Cleared'

复制代码

二、排查过程


2-1、 看下系统占用情况按内存排序

1. top 然后点下 Shift + M 键

复制代码

2-2、 获取到实际占用内存的进程

1. ps -ef | grep <pid>

复制代码

pid为进程id,上一步top的第一列

1. [root@fpserver1 ~]# ps -ef | grep 22408
   
2. root     14975 13128  0 17:24 pts/4    00:00:00 grep --color=auto 22408
   
3. root     22408     1  1 8月13 ?       04:39:30 java -server -Xmx8192m -Xms8192m -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/data/logs/xx-service_gc_log.out -XX:+PrintGCDateStamps -jar -Djava.io.tmpdir=/data/dkh-xx-service-dkh-2/tmpdir -DMODE= -DDOMAIN=xx.xx.com -DAPP_HOME=/data -DAPP_NAME=xx-service -DINNER_IP=10.101.2.42 -DEUREKA_DOMAIN=http://registerserver-xx.com:8889/eureka -DDEPLOY_SERVICE_IP=INNER_IP -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom xx-service.jar --server.port=9123 --eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://xxx:8889/eureka,http://xxx:8889/eureka --spring.profiles.active=dkh
   
4. [root@fpserver1 ~]# ps -ef | grep 25700
   
5. root     25700     1  0 7月12 ?       09:27:04 //bin/java -Djava.util.logging.config.file=/data/tomcat_solr/conf/logging.properties -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager -Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 -Djava.protocol.handler.pkgs=org.apache.catalina.webresources -Dorg.apache.catalina.security.SecurityListener.UMASK=0027 -Dignore.endorsed.dirs= -classpath /data/tomcat_solr/bin/bootstrap.jar:/data/tomcat_solr/bin/tomcat-juli.jar -Dcatalina.base=/data/tomcat_solr -Dcatalina.home=/data/tomcat_solr -Djava.io.tmpdir=/data/tomcat_solr/temp org.apache.catalina.startup.Bootstrap start
   
6. root     31449 13128  0 17:39 pts/4    00:00:00 grep --color=auto 25700

复制代码

1. xx-service

复制代码

服务可以看到

1. Xms8192m

复制代码

，top中

1. RES

复制代码

为7.1g，占用正常

2-3、 内存情况：

1. free -h

复制代码

发现buff/cache 占用很高，而且清除后还会持续上升，企业运维定位清除缓存就是清除buffer/cache的数据

1. 注：在 Linux 系统中，buff/cache 是指系统内存中用于缓存文件和缓冲区的部分，并不是直接由单个进程占用的。它是系统内核管理的资源，用于提升文件系统的性能和减少磁盘 I/O。

复制代码

使用hcache排查buffer/cache 过高是由那几个进程引起


1、hcache的下载地址

1. github地址：https://github.com/silenceshell/hcache

复制代码

2、 hcache的使用方式

当前下载完对应的hcache后，则直接是一个对应的 bin文件，此时直接将对应的bin文件进行

1. chmod

复制代码

授权后即可使用。将该bin文件设置为可执行文件

1. chmod 755 hcache

复制代码

（可选）将该hcache移动到usr的bin目录中，使其可以被全局调用该命令

1. mv hcache /usr/local/bin/

复制代码

3、 使用hcache查看buffer/cache的使用情况

1. [root@fpserver1 kpc]#  ./hcache -top 10
   
2. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------+------------+-----------+---------+
   
3. | Name                                                                                                                                | Size (bytes)   | Pages      | Cached    | Percent |
   
4. |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------+------------+-----------+---------|
   
5. | /data/xxx/goldenbooksdk/libgoldenbooksdk_parser.so                                                                                | 76748866       | 18738      | 18738     | 100.000 |
   
6. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-0000000000053dee-00061de26ef5d494.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
   
7. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-0000000000038493-00061d6c1149190a.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
   
8. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-0000000000000001-00061c8ccc75efd1.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
   
9. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000000dfed-00061cc23feafba1.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
   
10. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-00000000000a7c76-00061f453289495e.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
11. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000008b819-00061ecf996ae19f.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
12. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-00000000000c3a08-00061fbba240fa34.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
13. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-0000000000099ba7-00061f0a53131362.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
14. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-0000000000061b9e-00061e1df90b2163.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
15. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------+------------+-----------+---------+

复制代码

3-1、清除缓存后使用情况

1. [root@fpserver1 kpc]#  ./hcache -top 10
   
2. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------+------------+-----------+---------+
   
3. | Name                                                                                                                                | Size (bytes)   | Pages      | Cached    | Percent |
   
4. |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------+------------+-----------+---------|
   
5. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000001bed8-00061cfb50fc93b2.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
   
6. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-0000000000053dee-00061de26ef5d494.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
   
7. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-0000000000038493-00061d6c1149190a.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
   
8. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-0000000000000001-00061c8ccc75efd1.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
   
9. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000004606f-00061da6f6ba3df3.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
   
10. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000000dfed-00061cc23feafba1.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
11. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-00000000000a7c76-00061f453289495e.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
12. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000007da61-00061e94285f61a3.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
13. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000006fc6c-00061e58f9507585.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
14. | /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000002a0b3-00061d33e16097b9.journal | 67108864       | 16384      | 16384     | 100.000 |
    
15. +-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+----------------+------------+-----------+---------+

复制代码

4、 获取高占用的进程信息

可以看到/run/log/journal的文件总是占用共享内存

1. [root@fpserver1 kpc]# lsof  /data/xxx/goldenbooksdk/libgoldenbooksdk_parser.so
   
2. lsof: WARNING: can't stat() fuse.gvfsd-fuse file system /run/user/1000/gvfs
   
3.       Output information may be incomplete.
   
4. COMMAND   PID USER  FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF      NODE NAME
   
5. java    22408 root mem    REG  253,0 76748866 270080875 /data/xxx/goldenbooksdk/libgoldenbooksdk_parser.so
   
6. 
   
7. 
   
8. root@fpserver1 kpc]# lsof /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000001bed8-00061cfb50fc93b2.journal
   
9. lsof: WARNING: can't stat() fuse.gvfsd-fuse file system /run/user/1000/gvfs
   
10.       Output information may be incomplete.
    
11. COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF      NODE NAME
    
12. rsyslogd 8400 root  mem    REG   0,20 67108864 191144463 /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000001bed8-00061cfb50fc93b2.journal
    
13. rsyslogd 8400 root   26r   REG   0,20 67108864 191144463 /run/log/journal/60f9704648984835bdf7aacaa672545b/system@845d4f795c124ae395dae474a5bf383c-000000000001bed8-00061cfb50fc93b2.journal

复制代码

通过

1. lsof

复制代码

命令识别占用大量共享内存的进程。例如，

1. rsyslogd

复制代码

服务可能占用大量内存，需要进一步排查。那下面就排查下rsyslogd占用系统内存的问题

三、 总结

文章强调了运维人员在处理系统性能问题时，需要对内存和缓存进行有效管理。通过使用命令行工具和特定的系统命令，可以识别和解决内存占用过高的问题。同时，介绍了hcache这一工具，帮助运维人员更精确地定位和分析内存使用情况。
以上就是Linux系统rsyslogd占用内存过高的问题排查及解决的详细内容，更多关于Linux rsyslogd占用内存过高的资料请关注脚本之家其它相关文章！

来源:https://www.jb51.net/server/3266501m5.htm
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！