简单聊一聊SQL中的union和union all

皇城贝勒爷

概念

1. MySQL UNION

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操作符用于连接两个以上的

1. SELECT

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语句的结果组合到一个结果集合中。多个

1. SELECT

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语句会删除重复的数据。

1. UNION

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操作符选取不同的值，如果允许得到重复的值，可以使用

1. UNION ALL

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基础语法

1. -- union
   
2. SELECT column_name(s) FROM table1
   
3. UNION
   
4. SELECT column_name(s) FROM table2;
   
5. 
   
6. -- union all
   
7. SELECT column_name(s) FROM table1
   
8. UNION ALL
   
9. SELECT column_name(s) FROM table2;

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1. 注意：[code]UNION

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内部的每个

1. SELECT

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语句必须拥有相同数量的列列也必须拥有相似的数据类型每个

1. SELECT

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语句中的列的顺序必须相同[/code]
使用技巧

我们发现我们用

1. UNION

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得到的结果都是必须是相同的，这就不得不提

1. in

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和

1. or

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这两个关键字了

1. -- in
   
2. select * from users
   
3. where name in ('sbc', 'bhy');
   
4. 
   
5. -- or
   
6. select * from users
   
7. where name = 'sbc' or name = 'bhy';
   
8. 
   
9. select * from users
   
10. where name = 'sbc' or tel = '123456';
    
11. 
    
12. -- union
    
13. select * from users
    
14. where name = 'sbc'
    
15. union
    
16. select * from users
    
17. where name = 'bhy';
    
18. 
    
19. select * from users
    
20. where name = 'sbc'
    
21. union
    
22. select * from users
    
23. where tel = '123456';

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通过在用户表（users）这几个select语句中我们比较一下
如果我们想要名字为 sbc 或者 bhy 的用户我们可以用

1. in

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、

1. or

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和

1. union

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都可以实现
如果在较大的数据量下差距就会有明显的差距，如果 name 字段存在索引，这几种方法都是不分上下的；可是如果像

1. or

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写法的第二种情况，那数据库都会去找两个字段各自的索引吗，答案不是的，数据库只会寻找一个字段的索引，而另一个字段就需要全局查询
这样遇到较大的数据量就会耗费大量的时间，但是

1. union

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方法的第二种方法就会引用两次索引。

区别

• 1. union

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  ：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行,相当于
  1. distinct

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  ，同时进行默认规则的排序
  
• 1. union all

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  ：对两个结果集进行并集操作，包括重复行，即所有的结果全部显示，不管是不是重复；
  

1. <strong>tips</strong>union all只是合并查询结果，并不会进行去重和排序操作，在没有去重的前提下，使用union all的执行效率要比union高

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总结

如果遇到没有索引的表或者只对单个字段进行筛选，其实推荐使用 or 和 in ，看上去优雅简洁
如果遇到多个索引列的情况，还是推荐使用 union 和 union all
到此这篇关于SQL中union和union all的文章就介绍到这了,更多相关SQL中union和union all内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

来源:https://www.jb51.net/article/276098.htm
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