误删GreatSQL数据？别慌，Binlog来帮忙

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误删GreatSQL数据？别慌，Binlog来帮忙

数据丢失是每一个数据库管理员和开发者都不愿面对的噩梦。然而，意外总是难免，当不小心删除了重要的数据，如何才能迅速而有效地进行恢复呢？在数据库中有二进制日志 (Binlog)，它不仅记录了所有更改数据的事件，还可以帮助将数据库恢复到任何一个特定的时间点。本篇文章将带您深入了解如何利用 Binlog 来应对数据丢失问题，在面对数据误删时不再慌张。
启用 Binlog

Binlog (二进制日志)的介绍在这里就不过多描述了，不了解 Binlog 的同学，可以前往GreatSQL用户手册中 GreatSQL 日志章节查看：（https://greatsql.cn/docs/8.0.32-26/2-about-greatsql/4-3-greatsql-binary-log.html）
为了利用 Binlog (二进制日志) 进行数据恢复，首先需要确保 Binlog 已经在 GreatSQL 数据库中启用并正确配置。以下是详细的配置步骤、状态检查方法及 Binlog 文件的存储位置和命名规则。
配置 Binlog 的步骤

找到并编辑 GreatSQL 配置文件my.cnf。该文件的路径因系统和安装方式不同而有所不同，常见路径包括 /etc/my.cnf、/etc/mysql/my.cnf。
添加或修改以下配置项：

1. [mysqld]
2. log-bin=binlog
3. binlog-format=ROW
4. server-id=103306

复制代码

• log-bin：指定启用 Binlog，并设置 Binlog 文件的基本名称。这里使用 binlog 作为前缀。
  
• binlog-format：设置 Binlog 的记录格式。推荐使用 ROW 格式，因为它记录的是行级别的变更，更详细和准确。
  
• server-id：为服务器设置唯一的 ID，必须设置该选项才能启用 Binlog。对于单个服务器，任何正整数都可以。对于主从复制环境，确保每个服务器的 server-id 唯一。
  

推荐 Binlog 配置

但关于 Binlog 的配置还不止这些，在 GreatSQL 推荐 my.cnf 模板(https://greatsql.cn/docs/8.0.32-26/3-quick-start/3-4-quick-start-with-cnf.html)中还有以下几个关于 Binlog 的配置

1. $ cat /etc/my.cnf |grep bin  
2. sync_binlog = 1
3. binlog_cache_size = 4M
4. max_binlog_cache_size = 2G
5. max_binlog_size = 1G
6. #控制binlog总大小，避免磁盘空间被撑爆
7. binlog_space_limit = 500G
8. binlog_rows_query_log_events = 1
9. binlog_expire_logs_seconds = 604800
10. binlog_checksum = CRC32

复制代码

• sync_binlog = 1
  配置 GreatSQL 每次提交事务后都将 binlog 同步到磁盘。确保在系统崩溃时不会丢失已提交的事务，但可能会略微影响性能。同时配合innodb_flush_log_at_trx_commit=1即所说的双1，这是最安全的设置。
  
• binlog_cache_size = 4M
  设置 Binlog 缓存大小为 4MB。当事务中的 SQL 语句较多时，事务的所有更改会被暂时保存在 Binlog 缓存中，然后一次性写入 Binlog 文件。
  
• max_binlog_cache_size = 2G
  设置 Binlog 缓存的最大大小为 2GB。这限制了单个事务可以使用的 Binlog 缓存大小，防止过大的事务占用过多内存。
  
• max_binlog_size = 1G
  设置单个 Binlog 文件的最大大小为 1GB。当 Binlog 文件达到此大小时，GreatSQL 会自动创建一个新的 Binlog 文件。这有助于管理和分割日志文件，使其更易于处理和备份。
  
• binlog_space_limit = 500G
  设置 Binlog 文件的总存储空间限制为 500GB。如果 Binlog 文件的总大小超过此限制，GreatSQL 会自动删除最旧的 Binlog 文件。这可以防止 Binlog 文件占用过多磁盘空间。
  
• binlog_rows_query_log_events = 1
  启用 Binlog 中的行查询日志事件。这将记录生成的行更改时的原始 SQL 语句，有助于调试和审计。
  
• binlog_expire_logs_seconds = 604800
  设置 Binlog 文件的过期时间为 604800 秒（7 天）。超过此时间的 Binlog 文件将自动删除。这有助于管理存储空间并限制 Binlog 文件的数量。
  
• binlog_checksum = CEC32
  控制二进制日志 (binlog) 文件的校验和机制。启用 CRC32 校验和，以确保 Binlog 文件的数据完整性和正确性
  

配置完成后需要重启 GreatSQL 服务，使配置生效

1. $ systemctl restart greatsql

复制代码

检查 Binlog 状态

配置完 Binlog 并重启 GreatSQL 服务后，可以通过以下方法检查 Binlog 是否已正确启用
登录 GreatSQL 并执行以下命令

• 检查 Binlog 启用状态
  

1. greatsql> SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
2. +---------------+-------+
3. | Variable_name | Value |
4. +---------------+-------+
5. | log_bin       | ON    |
6. +---------------+-------+
7. 1 row in set (0.00 sec)

复制代码

如果返回结果为 ON，表示 binlog 已启用。

• 检查 Binlog 格式
  

1. greatsql> SHOW VARIABLES LIKE 'binlog_format';
2. +---------------+-------+
3. | Variable_name | Value |
4. +---------------+-------+
5. | binlog_format | ROW   |
6. +---------------+-------+
7. 1 row in set (0.01 sec)

复制代码

确保 Binlog 格式为 ROW

• 查看 Binlog 文件列表
  

1. greatsql> SHOW BINARY LOGS;
2. +---------------+-----------+-----------+
3. | Log_name      | File_size | Encrypted |
4. +---------------+-----------+-----------+
5. | binlog.000037 |      2347 | No        |
6. | binlog.000038 |       220 | No        |
7. | binlog.000039 |       703 | No        |
8. | binlog.000040 | 428473707 | No        |
9. +---------------+-----------+-----------+
10. 4 rows in set (0.00 sec)

复制代码

该命令将列出所有当前存在的 Binlog 文件及其大小
Binlog 文件的存储位置和命名规则

• 存储位置：
  

Binlog 文件的存储位置通常由 log-bin 选项的值和 GreatSQL 数据目录共同决定。如果在 my.cnf 中未指定路径，binlog 文件会存储在 GreatSQL 数据目录下。
可以通过以下命令查看 GreatSQL 数据目录：

1. greatsql> SHOW VARIABLES LIKE 'datadir';
2. +---------------+-----------------+
3. | Variable_name | Value           |
4. +---------------+-----------------+
5. | datadir       | /data/GreatSQL/ |
6. +---------------+-----------------+
7. 1 row in set (0.00 sec)

复制代码

如果 log-bin 选项指定了路径，则 binlog 文件存储在该路径下。例如：

1. log-bin=/data/GreatSQL/binlog

复制代码

• 命名规则：
  

Binlog 文件名由 log-bin 选项的值和一个数字序列组成。例如，如果 log-bin 设置为 binlog，则生成的 binlog 文件名类似于 binlogn.000001、binlog.000002 等。
序列号是自动递增的，当一个 Binlog 文件达到最大大小（由 max_binlog_size 变量控制）时，GreatSQL 会创建一个新的 Binlog 文件，并将序列号递增。
模拟数据误删场景

此次测试环境情况如下：

• 数据库：GreatSQL 8.0.32-25
  
• 操作系统：Linux myarch 6.6.3-arch1-1 x86_64 GNU/Linux
  

创建测试数据

创建一个testdb库和employees表

1. greatsql> CREATE DATABASE testdb;
2. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
4. greatsql> USE testdb;
5. Database changed
7. greatsql> CREATE TABLE employees (
8.     ->     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
9.     ->     name VARCHAR(100),
10.     ->     position VARCHAR(100),
11.     ->     salary DECIMAL(10, 2)
12.     -> );
13. Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

复制代码

并插入几条示例数据

1. greatsql> INSERT INTO employees (name, position, salary) VALUES
2. ('Alice', 'Manager', 60000.00),
3. ('Bob', 'Developer', 50000.00),
4. ('Charlie', 'Analyst', 40000.00),
5. ('greatsql', 'DBA', 66666.00);
6. Query OK, 4 rows affected (0.05 sec)
7. Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

复制代码

确认插入成功

1. greatsql> SELECT * FROM employees;
2. +----+----------+-----------+----------+
3. | id | name     | position  | salary   |
4. +----+----------+-----------+----------+
5. |  1 | Alice    | Manager   | 60000.00 |
6. |  2 | Bob      | Developer | 50000.00 |
7. |  3 | Charlie  | Analyst   | 40000.00 |
8. |  4 | greatsql | DBA       | 66666.00 |
9. +----+----------+-----------+----------+
10. 4 rows in set (0.00 sec)

复制代码

模拟数据误删除

这时候要删除一条id=2的字段，而你却不小心删除了id=1的字段

1. greatsql> DELETE FROM employees WHERE name = 'Alice';

复制代码

查看表确认被误删除了

1. greatsql> SELECT * FROM employees;
2. +----+----------+-----------+----------+
3. | id | name     | position  | salary   |
4. +----+----------+-----------+----------+
5. |  2 | Bob      | Developer | 50000.00 |
6. |  3 | Charlie  | Analyst   | 40000.00 |
7. |  4 | greatsql | DBA       | 66666.00 |
8. +----+----------+-----------+----------+
9. 3 rows in set (0.00 sec)

复制代码

恢复数据的步骤

在数据误删后，恢复数据的关键在于使用 GreatSQL 的二进制日志 (Binlog)。二进制日志记录了所有对数据库进行更改的操作，包括插入、更新和删除。因此，通过解析和重放 Binlog，可以恢复误删的数据。
确定误删的时间点

记录下 GreatSQL 服务器的时间

1. greatsql> SELECT NOW();
2. +---------------------+
3. | NOW()               |
4. +---------------------+
5. | 2024-06-07 14:04:23 |
6. +---------------------+
7. 1 row in set (0.00 sec)

复制代码

记录下当前时间，以确定误删操作发生的大致时间范围。
查找相应的 Binlog 文件

GreatSQL 的 Binlog 文件按时间顺序记录了所有对数据库的更改。你需要找到包含误删操作的 Binlog 文件。

1. greatsql> SHOW BINARY LOGS;
2. +---------------+-----------+-----------+
3. | Log_name      | File_size | Encrypted |
4. +---------------+-----------+-----------+
5. | binlog.000037 |      2347 | No        |
6. | binlog.000038 |       220 | No        |
7. | binlog.000039 |       703 | No        |
8. | binlog.000040 | 428477097 | No        |
9. +---------------+-----------+-----------+
10. 4 rows in set (0.00 sec)

复制代码

根据误删操作的大致时间，确定可能包含误删操作的 Binlog 文件。例如，如果误删操作发生在最近，可能需要检查 binlog.000040。
或使用SHOW MASTER STATUS命令确认当前正在使用的 Binlog

1. greatsql> SHOW MASTER STATUS \G
2. *************************** 1. row ***************************
3.              File: binlog.000040
4.          Position: 428477097
5.      Binlog_Do_DB:
6. Binlog_Ignore_DB:
7. Executed_Gtid_Set: 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9775
8. 1 row in set (0.00 sec)

复制代码

使用 mysqlBinlog 工具读取 Binlog

使用 mysqlbinlog 工具可以读取并解析 binlog 文件，以查找并提取相关的 SQL 语句。

1. $ mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-datetime="2024-06-07 00:00:00" --stop-datetime="2024-06-07 23:59:59" /data/GreatSQL/binlog.000040 > /tmp/binlog.sql

复制代码

• --base64-output=decode-rows：对二进制日志文件中的事件进行更详细的解码和输出
  
• --verbose：会输出更详细的日志信息（简写 -v）
  

这条命令将从 binlog.000040 文件中提取指定时间范围内的日志，并将其保存到 binlog.sql 文件中。

如果没办法确定误操作的具体时间，可以把 Binlog 全部提取

打开 binlog.sql 文件，查找并确认包含误删操作的 SQL 语句。

1. $ vim /tmp/binlog.sql
2. # at 428476791
3. #240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428476868 CRC32 0x78030015       Query   thread_id=26    exec_time=0     error_code=0
4. SET TIMESTAMP=1717739721/*!*/;
5. BEGIN
6. /*!*/;
7. # at 428476868
8. # at 428476934
9. #240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428477005 CRC32 0xf2c276a8       Table_map: `testdb`.`employees` mapped to number 133
10. # has_generated_invisible_primary_key=0
11. # at 428477005
12. #240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428477066 CRC32 0x3eea7695       Delete_rows: table id 133 flags: STMT_END_F
13. ### DELETE FROM `testdb`.`employees`
14. ### WHERE
15. ###   @1=1
16. ###   @2='Alice'
17. ###   @3='Manager'
18. ###   @4=60000.00
19. # at 428477066
20. #240607 13:55:21 server id 103306  end_log_pos 428477097 CRC32 0xa495408d       Xid = 10249
21. COMMIT/*!*/;
22. SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/;
23. DELIMITER ;
24. # End of log file

复制代码

生成恢复数据的 SQL 语句

可以手工将查到的误删除数据转换为INSTER 语句重新插入回 GreatSQL 数据库。
或用以下命令，将解析后的 SQL 文件中的 DELETE 语句全部转换为 INSTER 语句

1. $ cat /tmp/binlog.sql | sed -n '/###/p' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g;s/DELETE FROM/;INSERT INTO/g;s/WHERE/VALUE(/g;' | sed 's/@1=//g'| sed 's/@[1-9]=/,/g' | sed 's/@[1-9][0-9]=/,/g' | sed 's/ \+/ /g'|sed ":a;N;s/\,\n ,/\n,/g;s/\,\n;/);/g;ta"|sed  '0,/;/s/;//'|sed '$ s/.$/);/'  > binlog_insert.sql

复制代码

查看转换后的 SQL 语句结果

1. $ cat /tmp/binlog_insert.sql
2. INSERT INTO `testdb`.`employees`
3. VALUE(
4. 1
5. ,'Alice'
6. ,'Manager'
7. ,60000.0);

复制代码

此时将该 SQL 语句在 GreatSQL 中执行即可恢复被误删除的数据
高级恢复技巧

通过 Pos 恢复

如果不小心将所有数据都删除了，那就可以使用重放 Binlog 让数据全部回来
例如本想删除ID=1的数据，结果忘记加WHERE语句

1. greatsql> DELETE FROM testdb.employees;
2. Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
4. greatsql> SELECT * FROM testdb.employees;
5. Empty set (0.00 sec)

复制代码

导致了testdb.employees表数据都没了，但是没关系。需要找到 Binlog 中employees表的建表语句，从建表开始重放 Binlog 到删除语句为止
同样需要解析 Binlog

1. $ mysqlbinlog --base64-output=decode-rows -v --start-datetime="2024-06-07 00:00:00" --stop-datetime="2024-06-07 23:59:59" /data/GreatSQL/binlog.000040 > /tmp/binlog.sql

复制代码

找到employees建表语句

1. $ cat /tmp/binlog.sql
2. # at 428474721
3. #240607 13:46:42 server id 103306  end_log_pos 428474954 CRC32 0x2ce790d3       Query   thread_id=26    exec_time=0     error_code=0    Xid = 10238
4. use `testdb`/*!*/;
5. SET TIMESTAMP=1717739202/*!*/;
6. /*!80013 SET @@session.sql_require_primary_key=0*//*!*/;
7. CREATE TABLE employees (
8.     id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
9.     name VARCHAR(100),
10.     position VARCHAR(100),
11.     salary DECIMAL(10, 2)
12. )
13. /*!*/;

复制代码

可以看到该建表语句的开始 Pos 在428474954 结束，删除语句是在428476791开始。确定了起止 Pos 直接重放 Binlog 即可

1. $ mysqlbinlog --skip-gtids --start-position=428474954 --stop-position=428476791 --database=testdb /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

复制代码

因为 GreatSQL 启用了 GTID 模式（@@GLOBAL.GTID_MODE = ON），而 mysqlbinlog 工具默认尝试将 @@SESSION.GTID_NEXT 设置为 ANONYMOUS，这与启用 GTID 模式的服务器不兼容，所以加上--skip-gtids，在下方 GTID 恢复也解释为什么需要添加这个参数

因为表没有被删除，所以不用重放建表语句。若表也不存在了，可以从建表语句开始重放

再次查看数据，可以看到数据都回来了

1. greatsql> SELECT * FROM employees;
2. +----+----------+-----------+----------+
3. | id | name     | position  | salary   |
4. +----+----------+-----------+----------+
5. |  1 | Alice    | Manager   | 60000.00 |
6. |  2 | Bob      | Developer | 50000.00 |
7. |  3 | Charlie  | Analyst   | 40000.00 |
8. |  4 | greatsql | DBA       | 66666.00 |
9. +----+----------+-----------+----------+
10. 4 rows in set (0.00 sec)

复制代码

以上展示的是根据指定位置恢复数据
通过 GTID 恢复

查看 GTID 开启前的设定

1. greatsql> SHOW VARIABLES LIKE '%gtid%';
2. +--------------------------------------------------+---------------------------------------------+
3. | Variable_name                                    | Value                                       |
4. +--------------------------------------------------+---------------------------------------------+
5. | binlog_gtid_simple_recovery                      | ON                                          |
6. | enforce_gtid_consistency                         | ON                                          |
7. | group_replication_broadcast_gtid_executed_period | 1000                                        |
8. | group_replication_gtid_assignment_block_size     | 1000000                                     |
9. | gtid_executed                                    | 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9813 |
10. | gtid_executed_compression_period                 | 0                                           |
11. | gtid_mode                                        | ON                                          |
12. | gtid_next                                        | AUTOMATIC                                   |
13. | gtid_owned                                       |                                             |
14. | gtid_purged                                      | 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9755 |
15. | secondary_engine_read_delay_gtid_threshold       | 100                                         |
16. | session_track_gtids                              | OFF                                         |
17. +--------------------------------------------------+---------------------------------------------+
18. 12 rows in set (0.00 sec)

复制代码

主要是 gtid_mode 与 enforce_gtid_consistency 需要开启

• gtid_mode：控制 GTID 的开启和关闭。
  
• enforce_gtid_consistency：确保 GTID（全局事务标识符）的一致性。
  

同时开启后，也能看到 gtid_next=AUTOMATIC 可知 GTID 自动递增
在 GreatSQL 中，mysql.gtid_executed 表用于记录已执行的 GTID（全局事务标识符）。这是 GTID 复制机制中的一个关键部分，用于跟踪服务器上已经执行的所有 GTID，以确保数据一致性和事务的顺利复制。

1. greatsql> DESC mysql.gtid_executed;
2. +----------------+----------+------+-----+---------+-------+
3. | Field          | Type     | Null | Key | Default | Extra |
4. +----------------+----------+------+-----+---------+-------+
5. | source_uuid    | char(36) | NO   | PRI | NULL    |       |
6. | interval_start | bigint   | NO   | PRI | NULL    |       |
7. | interval_end   | bigint   | NO   |     | NULL    |       |
8. +----------------+----------+------+-----+---------+-------+
9. 3 rows in set (0.00 sec)

复制代码

• source_uuid：表示 GTID 的源服务器 UUID。这是生成 GTID 的服务器的唯一标识符。
  
• interval_start：GTID 范围的起始值。它表示该事务范围的起始 GTID。
  
• interval_end：GTID 范围的结束值。它表示该事务范围的结束 GTID。
  

一个 DDL 语句会产生一个 GTID ，同样 DML 一个事务也会产生一个 GTID

1. # 目前为 1-9813
2. greatsql> SHOW MASTER STATUS\G
3. *************************** 1. row ***************************
4.              File: binlog.000040
5.          Position: 428495255
6.      Binlog_Do_DB:
7. Binlog_Ignore_DB:
8. Executed_Gtid_Set: 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9813
9. 1 row in set (0.00 sec)
11. # 执行一个 DDL 语句
12. greatsql> CREATE TABLE test1 (id int);
13. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
14. # 可以看到 GTID 值增加了
15. greatsql> SHOW MASTER STATUS\G
16. *************************** 1. row ***************************
17.              File: binlog.000040
18.          Position: 428495580
19.      Binlog_Do_DB:
20. Binlog_Ignore_DB:
21. Executed_Gtid_Set: 9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:1-9814
22. 1 row in set (0.00 sec)

复制代码

同时也可以查看 Binlog

1. greatsql> SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000040' FROM 428495255\G
2. *************************** 1. row ***************************
3.    Log_name: binlog.000040
4.         Pos: 428495255
5. Event_type: Gtid
6.   Server_id: 103306
7. End_log_pos: 428495334
8.        Info: SET @@SESSION.GTID_NEXT= '9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9814'
9. *************************** 2. row ***************************
10.    Log_name: binlog.000040
11.         Pos: 428495334
12. Event_type: Query
13.   Server_id: 103306
14. End_log_pos: 428495580
15.        Info: use `testdb`; CREATE TABLE `test1` (
16.   `my_row_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT /*!80023 INVISIBLE */,
17.   `id` int DEFAULT NULL,
18.   PRIMARY KEY (`my_row_id`)
19. ) /* xid=10933 */
20. 2 rows in set (0.00 sec)

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当看到SET @@SESSION.GTID_NEXT=这样的命令时，它意味着接下来的事务（或下一个将被写入二进制日志（Binlog）的事务）将被赋予指定的GTID。
启用GTID后，GreatSQL 在恢复 Binlog 时会过滤掉重复的 GTID 事务，这意味着相同的GTID语句只会被执行一次。然而，若多个GTID中存在相同的记录语句，这些语句将被忽略，可能因为语句缺失，从而导致数据恢复失败。因此，在进行 Binlog 备份时，添加 –skip-gtids 参数，确保忽略GTID的幂等性检查。
此时将创建test1表删除，接着在使用 GTID 恢复

1. greatsql> SHOW TABLES;
2. +------------------+
3. | Tables_in_testdb |
4. +------------------+
5. | employees        |
6. | test1            |
7. +------------------+
8. 2 rows in set (0.00 sec)
9. greatsql> DROP TABLE test1;
10. Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

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查询 Binlog 可以看到 GTID 值已经到了 9815

1. greatsql> SHOW BINLOG EVENTS IN 'binlog.000040' FROM 428495255\G
2. *************************** 1. row ***************************
3.    Log_name: binlog.000040
4.         Pos: 428495255
5. Event_type: Gtid
6.   Server_id: 103306
7. End_log_pos: 428495334
8.        Info: SET @@SESSION.GTID_NEXT= '9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9814'
9. *************************** 2. row ***************************
10.    Log_name: binlog.000040
11.         Pos: 428495334
12. Event_type: Query
13.   Server_id: 103306
14. End_log_pos: 428495580
15.        Info: use `testdb`; CREATE TABLE `test1` (
16.   `my_row_id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT /*!80023 INVISIBLE */,
17.   `id` int DEFAULT NULL,
18.   PRIMARY KEY (`my_row_id`)
19. ) /* xid=10933 */
20. *************************** 3. row ***************************
21.    Log_name: binlog.000040
22.         Pos: 428495580
23. Event_type: Gtid
24.   Server_id: 103306
25. End_log_pos: 428495657
26.        Info: SET @@SESSION.GTID_NEXT= '9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9815'
27. *************************** 4. row ***************************
28.    Log_name: binlog.000040
29.         Pos: 428495657
30. Event_type: Query
31.   Server_id: 103306
32. End_log_pos: 428495791
33.        Info: use `testdb`; DROP TABLE `test1` /* generated by server */ /* xid=10950 */
34. 4 rows in set (0.00 sec)

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因此需要跳过删除语句，则需要选取 GTID 值小于9815的 GTID 值，既 9814。

1. $ mysqlbinlog --skip-gtids --include-gtids='9548406d-8ff1-11ee-97ec-ec5c6826bca3:9814' /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

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进入 GreatSQL 数据库查看

1. greatsql> SHOW TABLES;
2. +------------------+
3. | Tables_in_testdb |
4. +------------------+
5. | employees        |
6. | test1            |
7. +------------------+
8. 2 rows in set (0.00 sec)

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可以看到 test1 表已经恢复了
其它方式恢复

重放整个 Binlog 恢复数据

1. $ mysqlbinlog --database=testdb /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

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根据指定时间恢复数据

1. $ mysqlbinlog --start-datetime="2024-06-07 00:00:00" --stop-datetime="2024-06-07 23:59:59" --database=testdb /data/GreatSQL/binlog.000040 | mysql -uroot -p

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恢复总结

• DELETE 语句误删除单行/多行数据
  

​        可以查看 Binlog 日志，把 DELETE 语句转为 INSERT 语句重新插入 GreatSQL 数据库恢复

• 删表（DROP / DELETE / TRUNCATE）
  只能重新重放 Binlog 或者是找到备份恢复
  
• 删库
  只能重新重放 Binlog 或者是找到备份恢复
  
• UPDATE 语句误修改单行/多行数据
  只能重新重放 Binlog 或者是找到备份恢复
  

避免数据丢失的最佳实践

在管理 GreatSQL 数据库时，避免数据丢失是至关重要的任务。以上演示的都是基于 Binlog 完整保存的情况下，才可以做到完整恢复，如果 Binlog 有丢失，则没有办法恢复数据，所以完整备份数据是至关重要的工作。
定期备份和测试恢复

全量备份

定期进行全量备份，通常每周一次。全量备份捕获数据库的完整状态，可以使用 mysqldump 或 xtrabackup 工具。

1. $ mysqldump -u root -p --all-databases > /backup/alldb_backup.sql

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若有需要，也可以定期备份一下 Binlog 日志文件
使用FLUSH LOGS刷新一下日志，此时会启用一个新的 Binlog

1. greatsql> FLUSH LOGS
2. Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
4. greatsql> SHOW BINARY LOGS;
5. +---------------+-----------+-----------+
6. | Log_name      | File_size | Encrypted |
7. +---------------+-----------+-----------+
8. | binlog.000040 | 428496353 | No        |
9. | binlog.000041 |       197 | No        |
10. +---------------+-----------+-----------+
11. 2 rows in set (0.00 sec)

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这时再把旧的 Binlog 备份下即可
测试恢复

定期测试恢复，确保备份文件是可用的，并且可以成功恢复。每个月进行一次恢复测试，确保备份策略的有效性。
避免误操作

使用 DELETE 语句或 UPDATE 语句，都需要加上WHERE 条件，避免误删除/误修改数据。
可以开启sql_safe_updates参数，

1. greatsql> SET GLOBAL sql_safe_updates = ON;
2. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
4. greatsql> SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE "sql_safe_updates";
5. +------------------+-------+
6. | Variable_name    | Value |
7. +------------------+-------+
8. | sql_safe_updates | ON    |
9. +------------------+-------+
10. 1 row in set (0.01 sec)

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此时重开一个会话，使用DELETE 语句没有加上 WHERE 条件，会报错

1. greatsql> DELETE FROM testdb.employees ;
2. ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.

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使用 UPDATE 语句没有加上 WHERE 条件，会报错

1. greatsql> UPDATE employees SET salary =1;
2. ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.

复制代码

在管理 GreatSQL 数据库时，虽然有 Binlog 等强大的工具来帮助恢复误删的数据，但最好的办法还是预防。在进行任何数据操作时，应该保持高度的谨慎，充分备份数据，严格遵循操作规范。数据是企业的重要资产，任何疏忽都可能带来巨大的损失。因此，务必对每一次操作保持敬畏之心，防患于未然:)

Enjoy GreatSQL
来源:https://www.cnblogs.com/greatsql/p/18463461
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