使用Python合并Excel文件中的多个Sheet的实现过程

绝尘爸爸讲故事

在日常工作中，我们经常会遇到需要处理多个Excel工作表（Sheet）的情况。比如，一个Excel文件中包含了一个月内每天的数据，每个工作表代表一天。有时候，为了方便分析，我们需要将这些分散的数据合并到一个工作表中。手动复制粘贴不仅效率低下，而且容易出错。这时，我们可以使用Python的pandas库和openpyxl库来自动化这个过程。
D:\spiderdocs\mergesheet.py

全部代码

1. import wx
   
2. from openpyxl import load_workbook, Workbook
   
3. 
   
4. class MyApp(wx.App):
   
5.     def OnInit(self):
   
6.         frame = MyFrame(None, title="Excel Sheet Merger")
   
7.         frame.Show()
   
8.         return True
   
9. 
   
10. class MyFrame(wx.Frame):
    
11.     def __init__(self, parent, title):
    
12.         super(MyFrame, self).__init__(parent, title=title, size=(300, 200))
    
13.         panel = wx.Panel(self)
    
14.         vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
    
15. 
    
16.         self.button = wx.Button(panel, label="Select Excel File")
    
17.         self.button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_open_file)
    
18. 
    
19.         vbox.Add(self.button, 0, wx.ALL | wx.CENTER, 5)
    
20.         panel.SetSizer(vbox)
    
21. 
    
22.     def on_open_file(self, event):
    
23.         with wx.FileDialog(self, "Open Excel file", wildcard="Excel files (*.xlsx)|*.xlsx",
    
24.                            style=wx.FD_OPEN | wx.FD_FILE_MUST_EXIST) as fileDialog:
    
25.             if fileDialog.ShowModal() == wx.ID_CANCEL:
    
26.                 return
    
27. 
    
28.             path = fileDialog.GetPath()
    
29.             self.merge_sheets(path)
    
30. 
    
31.     def merge_sheets(self, filepath):
    
32.         wb = load_workbook(filepath)
    
33.         new_wb = Workbook()
    
34.         new_ws = new_wb.active
    
35.         new_ws.title = "Merged Sheet"
    
36. 
    
37.         for i, sheet_name in enumerate(wb.sheetnames[:5]):
    
38.             ws = wb[sheet_name]
    
39.             for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    
40.                 new_ws.append(row)
    
41. 
    
42.         save_path = filepath.replace('.xlsx', '_merged.xlsx')
    
43.         new_wb.save(save_path)
    
44.         wx.MessageBox(f"Merged file saved as: {save_path}", "Info", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)
    
45. 
    
46. if __name__ == '__main__':
    
47.     app = MyApp()
    
48.     app.MainLoop()

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环境准备

首先，确保你的环境中安装了

1. pandas

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和

1. openpyxl

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库。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

1. pip install pandas openpyxl

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代码分析

下面是一个简单的Python脚本，用于合并一个Excel文件中的前5个工作表：

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. def merge_sheets(file_path, output_file, num_sheets=5):
   
4.     # 加载Excel文件
   
5.     xls = pd.ExcelFile(file_path)
   
6.    
   
7.     # 创建一个空的DataFrame用于存储合并后的数据
   
8.     merged_df = pd.DataFrame()
   
9.    
   
10.     # 循环读取前num_sheets个工作表
    
11.     for sheet_name in xls.sheet_names[:num_sheets]:
    
12.         # 读取每个工作表的数据
    
13.         df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
    
14.         # 将读取的数据追加到merged_df中
    
15.         merged_df = pd.concat([merged_df, df], ignore_index=True)
    
16.    
    
17.     # 将合并后的数据保存到新的Excel文件
    
18.     merged_df.to_excel(output_file, index=False)
    
19. 
    
20. # 调用函数
    
21. file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'
    
22. output_file = 'merged_excel_file.xlsx'
    
23. merge_sheets(file_path, output_file)

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代码解释

• 导入库：首先，我们导入了
  1. pandas

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  库，它是Python中用于数据处理和分析的强大工具。
  
• 定义函数：我们定义了一个名为
  1. merge_sheets

  复制代码
  的函数，它接受三个参数：
  1. file_path

  复制代码
  （Excel文件的路径）、
  1. output_file

  复制代码
  （输出文件的名称）、
  1. num_sheets

  复制代码
  （需要合并的工作表数量，默认为5）。
  
• 加载Excel文件：使用
  1. pd.ExcelFile

  复制代码
  函数加载Excel文件，这样我们可以访问文件中的所有工作表。
  
• 初始化DataFrame：创建一个空的
  1. DataFrame

  复制代码
  ，
  1. merged_df

  复制代码
  ，用于存储合并后的数据。
  
• 循环读取工作表：通过
  1. xls.sheet_names

  复制代码
  获取所有工作表的名称，并循环读取前
  1. num_sheets

  复制代码
  个工作表。对于每个工作表，使用
  1. pd.read_excel

  复制代码
  函数读取数据，并使用
  1. pd.concat

  复制代码
  函数将其追加到
  1. merged_df

  复制代码
  中。
  
• 保存合并后的数据：最后，使用
  1. to_excel

  复制代码
  函数将合并后的数据保存到新的Excel文件中。
  

运行结果

注意事项

• 确保
  1. file_path

  复制代码
  和
  1. output_file

  复制代码
  正确指向了你的文件路径和期望的输出文件。
  
• 如果你的Excel文件中的工作表数量超过了5个，你可以通过修改
  1. num_sheets

  复制代码
  参数来调整需要合并的工作表数量。
  
• 合并的数据将按照它们在原始文件中的顺序排列。
  

通过使用Python脚本自动化合并Excel工作表的过程，我们可以节省大量的时间和精力，特别是在处理大型数据集时。这种方法不仅提高了效率，而且减少了人为错误的可能性。
以上就是使用Python合并Excel文件中的多个Sheet的实现过程的详细内容，更多关于Python合并多个Sheet的资料请关注脚本之家其它相关文章！

来源:https://www.jb51.net/python/328927ri2.htm
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