Python中的省略号(Ellipsis)赋值方式详解

小鱼儿吖

Python中的省略号（Ellipsis）赋值

做了一下CSDN的Python技能树的答题，接触到了‘…’的用法，所以做了进一步了解一下相关的用法。
在Python编程中，省略号（

1. ...

复制代码

）是一种特殊的对象，常被称为Ellipsis。
虽然它在日常编程中使用并不广泛，但它在特定场景下非常有用，尤其是在函数占位、未实现的方法示例和NumPy数组处理等情况下。
本文将通过示例对

1. a = ...

复制代码

的赋值方式进行详细说明。

1. 基本概念

首先，省略号是一个单例对象，可以直接在代码中使用，与

1. None

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类似。
例如：

1. a = ...
   
2. print(a)  # 输出：Ellipsis

复制代码

在此示例中，变量

1. a

复制代码

被赋值为省略号对象，你可以看到输出结果为

1. Ellipsis

复制代码

。

2. 占位符的使用

在开发过程中，我们可能需要定义函数或类，但尚未实现具体逻辑。此时，我们可以使用

1. ...

复制代码

作为占位符，使代码保持结构的完整性。
这对于后续开发非常有帮助。

1. def my_function():
   
2.     ...
   
3.    
   
4. class MyClass:
   
5.     def my_method(self):
   
6.         ...

复制代码

在上述示例中，

1. my_function

复制代码

和

1. MyClass.my_method

复制代码

都尚未实现，但使用

1. ...

复制代码

保证了代码的可读性和可维护性。

3. 表示未实现的方法

在API设计中，使用

1. ...

复制代码

可以标识尚未实现的方法，以提醒其他开发人员补充功能。
例如：

1. class API:
   
2.     def fetch_data(self):
   
3.         ...
   
4.         
   
5.     def process_data(self):
   
6.         ...

复制代码

这里的

1. fetch_data

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和

1. process_data

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方法都尚未实现，通过使用省略号，开发者明确知道这些方法需要后续补充。

4. NumPy中的高级索引

省略号在NumPy库中非常常见，尤其是在处理多维数组时。
它可以用于表示所有剩余的维度，这样使得数组操作更加灵活。

1. import numpy as np
   
2. 
   
3. # 创建一个3维数组
   
4. arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
   
5. 
   
6. # 使用省略号选择所有第一个元素
   
7. sliced = arr[..., 0]  
   
8. print(sliced)  # 输出：[[1 3] [5 7]]

复制代码

在这个例子中，

1. sliced

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返回的是一个数组，其中包含每个子数组的第一个元素。
使用

1. ...

复制代码

简化了代码，使其更具可读性。

结论

虽然在Python中，

1. a = ...

复制代码

的赋值方式看似简单，但它的应用场景却相当广泛。
从占位符到NumPy数组高级索引，省略号提供了一种灵活而清晰的方式来处理未完成的任务和复杂的数据结构。
掌握这一技巧，将有助于提升你的Python编程能力。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/python/32884431v.htm
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