使用ElasticSearch集群搭建步骤

告别圆舞曲

一、前言

Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于全文搜索、结构化搜索、分析和可视化大规模数据。
它被设计成一个可扩展的实时搜索引擎，能够处理大规模数据，并提供快速的搜索和分析功能。
以下是一些 Elasticsearch 的特性和用途：

• 全文搜索：Elasticsearch可以存储大量的数据，并提供基于全文搜索的查询功能，支持各种复杂的查询操作。
  
• 实时性：Elasticsearch能够实时索引数据，并且查询的响应时间非常快，适用于需要快速查询的场景。
  
• 分布式架构：Elasticsearch 是一个分布式系统，数据被分散存储在多个节点上，可以水平扩展以处理大规模数据。
  
• 多种数据类型支持：Elasticsearch 支持多种数据类型的索引和查询，包括文本、数字、日期等。
  
• 强大的查询语言：Elasticsearch 提供了丰富而灵活的查询语言，可以满足各种复杂的查询需求。
  
• 实时数据分析：除了搜索功能，Elasticsearch 还提供了强大的数据分析功能，可以对数据进行聚合、统计和可视化分析。
  
• 易于部署和管理：Elasticsearch 提供了简单易用的API和管理工具，可以方便地部署、监控和管理集群。
  
• 与其他工具集成：Elasticsearch 与许多工具和技术（如Logstash、Kibana、Beats等）集成，构建了强大的日志管理和数据分析解决方案。
  

总的来说，Elasticsearch是一个功能强大且灵活的搜索和分析引擎，适用于各种场景，包括日志分析、实时监控、全文搜索等。
本例将在3台机器上搭建 Elasticsearch 集群:

1. 192.168.72.151  node-1
   
2. 192.168.72.152  node-2
   
3. 192.168.72.153  node-3

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二、使用 RPM 安装 Elasticsearch


导入 Elasticsearch GPG 密钥

下载并安装公共签名密钥

1. rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

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从 RPM 存储库安装

在 /etc/yum.repos.d/ 创建 elasticsearch.repo

1. [elasticsearch]
   
2. name=Elasticsearch repository for 8.x packages
   
3. baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/yum
   
4. gpgcheck=1
   
5. gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
   
6. enabled=0
   
7. autorefresh=1
   
8. type=rpm-md

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执行 yum install 命令

1. yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch -y

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默认生成的目录

• 安装目录：/usr/share/elasticsearch
  
• 配置文件目录：/etc/elasticsearch
  

启动 Elasticsearch 命令：

1. systemctl enable elasticsearch.service
   
2. systemctl start elasticsearch.service

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三、设置基本安全性

首次启动 Elasticsearch 时，会为用户生成密码，并自动为用户配置 TLS ，可以随时调整 TLS 配置，更新节点证书

生成证书

1、在任意节点上进入 Elasticsearch 的安装目录，使用 elasticsearch-certutil 为集群生成 CA 。

1. bin/elasticsearch-certutil ca

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• 设置 CA 文件名（默认即可）
  
• 为 CA 设置密码
  

2、利用上一步的 elastic-stack-ca.p12 为集群生成证书和私钥。

1. bin/elasticsearch-certutil cert --ca elastic-stack-ca.p12

复制代码

• 输入CA的密码
  
• 为证书创建密码，并设置文件名（默认即可）
  

3、将证书拷贝到其他节点上。

使用TLS加密节点间通信

1、进入 Elasticsearch 配置目录，编辑 elasticsearch.conf 文件:

1. cluster.name: my-cluster
   
2. node.name: node-1
   
3. xpack.security.enabled: true
   
4. xpack.security.transport.ssl.enabled: true
   
5. xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
   
6. xpack.security.transport.ssl.client_authentication: required
   
7. xpack.security.transport.ssl.keystore.path: elastic-certificates.p12
   
8. xpack.security.transport.ssl.truststore.path: elastic-certificates.p12

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2、执行以下命令将证书密码保存到 Elasticsearch 的 keystore

1. bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.keystore.secure_password
   
2. bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.transport.ssl.truststore.secure_password

复制代码

3、为集群中的每个节点完成前面的步骤。
4、在集群的每个节点上，重新启动 Elasticsearch 。

四、为 Elasticsearch 加密 HTTP 客户端通信

1、 在任意单个节点上，从安装 Elasticsearch 的目录中，运行Elasticsearch HTTP 证书工具生成证书签名请求(CSR)。

1. bin/elasticsearch-certutil http

复制代码

• 是否生成 CSR ，输入 n 。
  
• 是否使用现有 CA ，输入 y 。
  
• 输入 CA 的路径。这是 elastic-stack-ca.p12 的绝对路径。
  
• 输入 CA 的密码。
  
• 输入证书的有效期。
  
• 是否为每个节点生成一个证书，输入 y 。
  
• 输入每个节点的名称（node.name）。
  
• 输入所有节点的主机名、IP地址。
  
• 输入私钥密码。
  

该命令生成一个 .zip 文件，其中包含 Elasticsearch 和 Kibana 使用的证书和密钥。每个文件夹都包含一个 README.txt ，说明如何使用这些文件。
2、解压缩生成的 elasticsearch-ssl-http.zip 文件。这个压缩文件包含用于Elasticsearch和Kibana的目录。

1. /elasticsearch
   
2. |_ README.txt
   
3. |_ http.p12
   
4. |_ sample-elasticsearch.yml

复制代码

1. /kibana
   
2. |_ README.txt
   
3. |_ elasticsearch-ca.pem
   
4. |_ sample-kibana.yml

复制代码

3、在集群中的每个节点上，完成以下步骤:
复制上面 elasticsearch 文件夹中的 http.p12 到 Elasticsearch 的配置目录下。
编辑 elasticsearch.yml ，启用 HTTPS 安全性，并指定 http.12 文件的位置。

1. xpack.security.http.ssl.enabled: true
   
2. xpack.security.http.ssl.keystore.path: http.p12

复制代码

将私钥密码添加到 Elasticsearch 的安全设置中。

1. bin/elasticsearch-keystore add xpack.security.http.ssl.keystore.secure_password

复制代码

4、重新启动 Elasticsearch

五、配置集群


编辑 elasticsearch.yml

3个节点的配置文件除了ip、节点名之外，都一样

1. cluster.name: my-clusters
   
2. node.name: node-1
   
3. 
   
4. path.data: /var/lib/elasticsearch
   
5. path.logs: /var/log/elasticsearch
   
6. 
   
7. indices.memory.index_buffer_size: 20%
   
8. indices.memory.min_index_buffer_size: 96mb
   
9. thread_pool:
   
10.   search:
    
11.     size: 32
    
12.   analyze:
    
13.     size: 30
    
14.     queue_size: 1000
    
15. indices.requests.cache.size: 2%
    
16. indices.queries.cache.size: 10%
    
17. indices.fielddata.cache.size: 20%
    
18. indices.breaker.fielddata.limit: 40%
    
19. 
    
20. network.host: 0.0.0.0
    
21. http.port: 9200
    
22. transport.port: 9300
    
23. transport.compress: true
    
24. http.max_content_length: 100mb
    
25. 
    
26. discovery.seed_hosts: ["192.168.72.151", "192.168.72.152","192.168.72.153"]
    
27. 
    
28. cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
    
29. cluster.fault_detection.leader_check.interval: 5s
    
30. discovery.cluster_formation_warning_timeout: 10s
    
31. cluster.publish.timeout: 30s
    
32. cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
    
33. cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 8
    
34. indices.recovery.max_bytes_per_sec: 125mb

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集群默认是通过9300端口连接的，记得防火墙还要开通9300

启动集群

依次启动各个节点

1. service elasticsearch start

复制代码

设置密码

1. bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

复制代码

检查集群状态

1. curl  -XGET --user elastic:password http://192.168.72.151:9200/_cluster/health?pretty

复制代码

也可以在浏览器直接访问
请注意，上述步骤中的IP地址、端口和目录路径应根据你的实际环境进行调整。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源:https://www.jb51.net/server/328783kz2.htm
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