Python中序列化/反序列化JSON格式的数据

许多鱼

基本概念
　　JSON:
　　JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解  　析和生成，并有效地提升网络传输效率。 

　　序列化：是将数据结构或对象转换为字节流（二进制数据）以便存储或传输
　  反序列化：是将字节流还原为原始数据结构或对象的过程。
json模块是Python标准库中的一个模块，用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据。它提供了一组函数来解析和生成JSON数据，使得在Python中处理JSON变得非常方便。

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float	number
True	true
False	false
None	null

Python序列化
　　将Python数据对象转化为json格式的字符串
　　语法：json.dumps()

1. 1 num = 3.14
2. 2 name = 'hello'
3. 3 l = [1, 2, 3]
4. 4 t = (4, 5, 6)
5. 5 d = {'name': "hello", 'age': 19, "is_married": False, "gfs": None}
6. 6
7. 7 print(repr(json.dumps(num)))  # '3.14'
8. 8 print(repr(json.dumps(name)))  # '"hello"'
9. 9 print(repr(json.dumps(l)))  # '[1, 2, 3]'
10. 10 print(repr(json.dumps(t)))  # '[4,5,6]'
11. 11 print(repr(json.dumps(d)))  # '{"name":"hello","age":19,"is_married":false,"gfs":null}'

复制代码

 
Python反序列化
　　将json格式字符串转为Python支持的数据对象格式
　　语法：json.loads()

1. 1 import json
2. 2
3. 3 s = '{"name":"hello","age":19,"is_married":false,"gfs":null}'
4. 4 data = json.loads(s)
5. 5 print(data, type(data))  # {'name': 'hello', 'age': 19, 'is_married': False, 'gfs': None} <class 'dict'>

复制代码

补充：
JS的序列化和反序列化(前端JS和后端Python之间网络传输数据通过JSON来进行交换)
　　序列化：JSON.stringify()
　　反序列化：JSON.parse()
 

来源:https://www.cnblogs.com/jiaojiepeng/p/18533092
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