Electron调用外接摄像头并拍照上传实现详解

旷野钓翁

背景

基于

1. Electron

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实现的pc端智能验机应用，近期迭代了一个新的功能，需求是通过电脑外接摄像头对手机屏幕进行

1. 拍照

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，拍照后需将照片

1. 上传

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至服务端进行屏幕信息比对，确定被检测屏幕是否为原厂屏。

需求分析

根据上面的需求，分析大概要以下几个步骤。

• 先实现将摄像头的画面实时展示在页面视频采集区域中；
  
• 将摄像头中的视频画面采集一帧成图片并回显；
  
• 将生成的图片上传至CDN拿到图片链接；
  
• 将图片链接上传到后端接口 做处理；
  

确定了需要以上四个步骤后，接下来一步一步实现。

实现


视频采集

由于

1. Electron

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内置了

1. Chromium

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浏览器，该浏览器对各项前端标准都支持得非常好，所以基于 Electron 开发应用不会遇到浏览器兼容性问题。几乎可以在 Electron 中使用所有

1. HTML5

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、

1. CSS3

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、

1. ES6

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标准中定义的

1. API

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。
所以基于

1. WebRTC

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提供的

1. API

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即可获取到摄像头的视频流。

MediaDevices.getUserMedia()

代码如下：

1. methods: {
   
2.     getUserMedia() {
   
3.         /* 可同时开启video(摄像头)和audio(麦克风) 这里只请求摄像头，所以只设置video为true */
   
4.         navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
   
5.             .then(function(stream) {
   
6.               /* 使用这个 stream 传递到成功回调中 */
   
7.               this.success(stream)
   
8.             })
   
9.             .catch(function(err) {
   
10.               /* 处理 error 信息 */
    
11.               this.error(error)
    
12.             });
    
13.     }
    
14. }

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1. MediaDevices.getUserMedia()

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会提示用户给予使用媒体输入的许可，媒体输入会产生一个

1. MediaStream

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，里面包含了请求的媒体类型的轨道。此流可以包含一个视频轨道（来自硬件或者虚拟视频源，比如相机、视频采集设备和屏幕共享服务等等）、一个音频轨道（同样来自硬件或虚拟音频源，比如麦克风、A/D 转换器等等），也可能是其它轨道类型。
它返回一个

1. Promise

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对象，成功后会

1. resolve

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回调一个

1. MediaStream

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对象。若找不到满足请求参数的媒体类型，

1. promise

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会

1. reject

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回调一个

1. NotFoundError

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。
现在已经成功获取到视频流，接下来就是将视频流回显到页面。 这里使用video标签完成，代码如下：

1. <template>
   
2.     <div class="video-page">
   
3.         <div class="video-content">
   
4.             <video ref="video" class="video-item"></video>
   
5.         </div>
   
6.     </div>
   
7. </template>
   
8. export default {
   
9.    methods: {
   
10.        getUserMedia() {
    
11.             /* 可同时开启video(摄像头)和audio(麦克风) 这里只请求摄像头，所以只设置video为true */
    
12.             navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true })
    
13.                 .then(function(stream) {
    
14.                   /* 使用这个 stream 传递到成功回调中 */
    
15.                   this.success(stream)
    
16.                 })
    
17.                 .catch(function(err) {
    
18.                   /* 处理 error 信息 */
    
19.                   this.error(error)
    
20.                 });
    
21.         },
    
22.        success(stream) {
    
23.            console.log('成功', stream);
    
24.            /* 将stream 分配给video标签 */
    
25.            this.$refs.video.srcObject = stream;
    
26.            this.$refs.video.play();
    
27.         }
    
28.     }
    
29. }

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这时，摄像头中的画面就可以显示在页面video标签内，如下图。

为了用户体验，在进入页面之前添加了判断摄像头是否已经接入并可用的逻辑，避免用户的摄像头未接入或者启动，造成应用不可用的错觉。
使用

1. MediaDevices.enumerateDevices()

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来获取可用媒体输入和输出设备的列表，例如摄像头、麦克风、耳机等。

1. navigator.mediaDevices.enumerateDevices().then(devicesList => {
   
2.     console.log('------devicesList', deviceList)
   
3. })

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得到的设备列表数据格式如下：

1. kind

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类型有三种，分别是

1. audioinput

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、

1. audiooutput

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和

1. videoinput

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。分别代表音视频的输入和输出。可在列表中查找目标媒体是否已经接入且可用。
若有选择切换设备需求，可根据

1. kind

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类型进行媒体设备分类，选择目标

1. deviceId

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，传入

1. navigator.mediaDevices.getUserMedia

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，完成来源切换。

1. navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: { deviceId: xxxx } })

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拍照生成图片

拍照其实就是截取视频中的某一帧，这里使用

1. canvas

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来实现截取。

1. getContext()

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方法可返回一个对象，该对象提供了用于在画布上绘图的方法和属性。其中

1. drawImage()

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方法用来向画布上绘制图像、画布或视频。

1. <template>
   
2.     <div class="video-page">
   
3.         <div class="video-content">
   
4.             <video ref="video" class="video-item" v-if="showVideo"></video>
   
5.             <canvas ref="canvas" v-else width="500" height="346"></canvas>
   
6.         <div class="video-buttons">
   
7.             <div @click="capture" class="button-item capture">拍照</div>
   
8.             <div @click="submit" class="button-item submit"}">提交</div>
   
9.         </div>
   
10.     </div>
    
11. </template>
    
12. export default {
    
13.    data: {
    
14.        showVideo: true, // 是否展示摄像头画面
    
15.    },
    
16.    methods: {
    
17.         /* 拍照按钮点击 */
    
18.         capture() {
    
19.           this.showVideo = false
    
20.           var context = this.$refs.canvas.getContext('2d');
    
21.           /* 要跟video的宽高一致 */
    
22.           context.drawImage(this.$refs.video, 0, 0, 1000, 692, 0, 0, 500, 346);
    
23.         }
    
24.     }
    
25. }

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拍照的图片回显至canvas标签。

上传图片至CDN

上个步骤已经完成了拍照，接下来就需要将图片上传至CDN，拿到图片链接。 这里有两种方式可以实现获取图片数据。

1. 使用HTMLCanvasElement.toBlob()

1. HTMLCanvasElement.toBlob()

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方法生成

1. Blob

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对象，用以展示 canvas 上的图片。因为直接可以拿到图片文件，所以无需再使用方法2中的函数来转化

1. base64

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，直接可以获取到图片文件用来上传。

语法

1. toBlob(callback, type, quality)

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参数

1. callback

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：回调函数，参数为

1. Blob

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对象（目标图片文件）。

1. type

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：图片格式，默认为

1. image/png

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1. 可选

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。

1. quality

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：0-1的数字，表示图片质量，

1. 可选

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。
点击提交按钮按钮时，先获取图片文件，为上传做准备。

1. methods: {
   
2.     /* 提交按钮点击 */
   
3.     submit() {
   
4.         const base64Url = this.$refs.canvas.toBlob(blob => {
   
5.             console.log('===blob', blob)
   
6.             const data = new FormData()
   
7.             data.append('file', blob)
   
8.             request.post('https://XXXXX/upload', data)
   
9.         }, "image/jpeg", 0.95)
   
10.     }
    
11. }

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console的结果如下图：

2. 使用HTMLCanvasElement.toDataURL()

HTMLCanvasElement.toDataURL()方法返回一个包含图片展示的Data URL。

1. Data URL

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，即前缀为 data: 协议的 URL，其允许内容创建者向文档中嵌入小文件。

语法

1. canvas.toDataURL(type, encoderOptions);

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参数

1. type

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图片格式，默认为

1. image/png

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。

1. encoderOptions

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0到1之间的值，用来选定图片质量，默认值是0.92，超出范围会使用默认值。

返回值

1. base64

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组成的图片源数据，上传前需转为图片文件。这里封装了一个

1. convertBase64UrlToImgFile

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函数用来转换。代码如下：

1. <template>
   
2.     <div class="video-page">
   
3.         <div class="video-content">
   
4.             <video ref="video" class="video-item" v-if="showVideo"></video>
   
5.             <canvas ref="canvas" v-else width="500" height="346"></canvas>
   
6.         <div class="video-buttons">
   
7.             <div @click="capture" class="button-item capture">拍照</div>
   
8.             <div @click="submit" class="button-item submit">提交</div>
   
9.         </div>
   
10.     </div>
    
11. </template>
    
12. export default {
    
13.    data: {
    
14.        /* 是否展示摄像头画面 */
    
15.        showVideo: true,
    
16.    },
    
17.    methods: {
    
18.         /* 将base64转为图片文件 */
    
19.         convertBase64UrlToImgFile(urlData, fileType) {
    
20.             const imgData = urlData.split('base64,').splice(-1)[0]
    
21.             /* 解码使用 base-64 编码的字符串 转换为byte */
    
22.             const bytes = window.atob(imgData)
    
23.             /* 处理异常,将ASCII码小于0的转换为大于0 */
    
24.             const ab = new ArrayBuffer(bytes.length)
    
25.             const ia = new Int8Array(ab)
    
26.             for (let i = 0; i < bytes.length; i++) {
    
27.                 ia[i] = bytes.charCodeAt(i)
    
28.             }
    
29.             /* 转换成文件，可以添加文件的type，lastModifiedDate属性 */
    
30.             const blob = new Blob([ab], { type: fileType })
    
31.             blob.lastModifiedDate = new Date()
    
32.             return blob
    
33.         },
    
34.         /* 提交按钮点击 */
    
35.         async submit() {
    
36.             const base64Url = this.$refs.canvas.toDataURL()
    
37.             const imgFile = this.convertBase64UrlToImgFile(base64Url, 'image/jpg')
    
38.             console.log('====imgFile', imgFile)
    
39.             const data = new FormData()
    
40.             data.append('file', imgFile)
    
41.             /* 上传 */
    
42.             request.post('https://XXXXX/upload', data)
    
43.         },
    
44.     }
    
45. }

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1. convertBase64UrlToImgFile

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可用于在使用

1. canvas

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外的场景进行

1. base64

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转换图片文件。和

1. HTMLCanvasElement.toBlob()

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方法得到的结果一致。
以上两种方法都可以完成图片上传，最终拿到CDN图片链接后可传给后端进行处理。获取屏幕信息。

总结

通过以上四个步骤就完成了Electron应用中通过外接摄像头拍照并上传的功能。这里基本用不到Electron的能力，和在web端的实现方式并无区别，Electron在这里起到的作用就是获取摄像头媒体流不需要获取用户权限。

1. Electron

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是基于

1. Chromium

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和

1. Node.js

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实现的，这就使前端开发者可以使用

1. JavaScript

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、

1. HTML

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和

1. CSS

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轻松构建跨平台的桌面应用。

1. Electron

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可以使用几乎所有的Web前端生态领域及

1. Node.js

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生态领域的组件和技术方案。
后续会介绍Electron在智能验机应用中的实践方案，更多关于Electron调用摄像头拍照上传的资料请关注脚本之家其它相关文章！

来源:https://www.jb51.net/article/276369.htm
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