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第三十七讲:都说InnoDB好,那还要不要使用Memory引擎?
简概
引言
我在上一篇文章末尾留给你的问题是:两个 group by 语句都用了 order by null,为什么使用内存临时表得到的语句结果里,0 这个值在最后一行;而使用磁盘临时表得到的结果里,0 这个值在第一行?
今天我们就来看看,出现这个问题的原因吧。
内存表的数据组织结构
为了便于分析,我来把这个问题简化一下,假设有以下的两张表 t1 和 t2,其中表 t1 使用 Memory 引擎, 表 t2 使用 InnoDB 引擎。- create table t1(id int primary key, c int) engine=Memory;
- create table t2(id int primary key, c int) engine=innodb;
- insert into t1 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);
- insert into t2 values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);
复制代码 然后,我分别执行 select * from t1 和 select * from t2。
图 1 两个查询结果 -0 的位置 可以看到,内存表 t1 的返回结果里面 0 在最后一行,而 InnoDB 表 t2 的返回结果里 0 在第一行。
出现这个区别的原因,要从这两个引擎的主键索引的组织方式说起。
表 t2 用的是 InnoDB 引擎,它的主键索引 id 的组织方式,你已经很熟悉了:InnoDB 表的数据就放在主键索引树上,主键索引是 B+ 树。
所以表 t2 的数据组织方式如下图所示:
图 2 表 t2 的数据组织 主键索引上的值是有序存储的。在执行 select * 的时候,就会按照叶子节点从左到右扫描,所以得到的结果里,0 就出现在第一行。
与 InnoDB 引擎不同,Memory 引擎的数据和索引是分开的。我们来看一下表 t1 中的数据内容。
图 3 表 t1 的数据组织 可以看到,内存表的数据部分以数组的方式单独存放,而主键 id 索引里,存的是每个数据的位置。主键 id 是 hash 索引,可以看到索引上的 key 并不是有序的。
在内存表 t1 中,当我执行 select * 的时候,走的是全表扫描,也就是顺序扫描这个数组。因此,0 就是最后一个被读到,并放入结果集的数据。
可见,InnoDB 和 Memory 引擎的数据组织方式是不同的:
- InnoDB 引擎把数据放在主键索引上,其他索引上保存的是主键 id。这种方式,我们称之为索引组织表(Index Organizied Table)。
- 而 Memory 引擎采用的是把数据单独存放,索引上保存数据位置的数据组织形式,我们称之为堆组织表(Heap Organizied Table)。
从中我们可以看出,这两个引擎的一些典型不同:
- InnoDB 表的数据总是有序存放的,而内存表的数据就是按照写入顺序存放的;
- 当数据文件有空洞的时候,InnoDB 表在插入新数据的时候,为了保证数据有序性,只能在固定的位置写入新值,而内存表找到空位就可以插入新值;
- 数据位置发生变化的时候,InnoDB 表只需要修改主键索引,而内存表需要修改所有索引;
- InnoDB 表用主键索引查询时需要走一次索引查找,用普通索引查询的时候,需要走两次索引查找。而内存表没有这个区别,所有索引的“地位”都是相同的。
- InnoDB 支持变长数据类型,不同记录的长度可能不同;内存表不支持 Blob 和 Text 字段,并且即使定义了 varchar(N),实际也当作 char(N),也就是固定长度字符串来存储,因此内存表的每行数据长度相同。
注意第三点
所有索引是指,该表的所有索引,而innodb表只需要修改主键索引表就行,因为其他的索引是使用回表的方式,用主键索引定位具体数据的。
这里数据位置指的是innodb引擎中数据在磁盘上的存储位置或者Memory引擎中数据在内存中的存储位置。inndob的数据是放在主键索引上的,如果其存储位置发生变化,则主键索引需要改动。但是其二级索引保存的是主键id,故不需要进行改动。Memory中数据发生位置改动,则对应主键索引需要改动,对应的其他索引,比如下文中所讲的B-tree索引由于保存的也是其存储位置,所以也需要改动。
由于内存表的这些特性,每个数据行被删除以后,空出的这个位置都可以被接下来要插入的数据复用。比如,如果要在表 t1 中执行:- delete from t1 where id=5;
- insert into t1 values(10,10);
- select * from t1;
复制代码 就会看到返回结果里,id=10 这一行出现在 id=4 之后,也就是原来 id=5 这行数据的位置。需要指出的是,表 t1 的这个主键索引是哈希索引,因此如果执行范围查询,比如
[code]select * from t1 where id |
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