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前言
Python 中的魔法函数,也被称为特殊方法或双下划线方法,是 Python 中一些特殊命名的函数,它们以双下划线开头和结尾。这些函数定义了对象在特定情况下的行为,例如创建、比较、运算、迭代等。
魔法函数主要是为某些特殊需求而设计的。例如__str__() 和__repr__() 函数用于打印输出对象的信息,__add__() 函数用于定义两个对象相加的行为,__len__() 函数定义当被 len() 调用时的行为等。Python 魔法函数是实现 Python 语法糖的一种方式,提高代码的可读性和可维护性,比如对象相加,大家更习惯 c = a + b 的形式,如果用户使用 a + b 能自动调用 a.__add__(b) 的话,自然要方便很多了,而魔法函数正好有这种功能。
魔法函数
__init__
__init__ 对象初始化函数,在创建实例化对象时自动调用。这个最熟悉的就不多说了。- class TestClass:
- def __init__(self, name):
- self.name = name
- obj = TestClass("Alice")
复制代码 __str__
以用户友好的方式返回对象的字符串表示,使用 str() 时自动调用。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __str__(self):
- return f"({self.x}, {self.y})"
- p = PointClass(3, 4)
- print(p) # (3, 4)
复制代码 __repr__
以开发者友好的方式返回对象的字符串表示,使用 repr() 时自动调用。当使用 print() 函数打印对象时,首先调用的是 __str__ 方法,如果对象没有定义 __str__ 方法,才会调用 __repr__ 方法。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __str__(self):
- return f"({self.x}, {self.y})"
- def __repr__(self):
- return f"Point({self.x}, {self.y})"
- p = PointClass(3, 4)
- print(p) # (3, 4)
- print(str(p)) # (3, 4)
- print(repr(p)) # Point(3, 4)
复制代码 __len__
返回对象的长度,使用 len() 自动调用。- class ListClass:
- def __init__(self, items):
- self.items = items
- def __len__(self):
- return len(self.items)
- my_list = ListClass([1, 2, 3, 4, 5])
- print(len(my_list)) # 5
复制代码 __missing__
当尝试访问字典中不存在的键时,如果定义了方法,它将被调用,而不是抛出。- class DictClass(dict):
- def __missing__(self, key):
- self[key] = "default"
- return "default"
- my_dict = DictClass({'a': 1, 'b': 2})
- print(my_dict['c']) # default
- print(my_dict.keys()) # dict_keys(['a', 'b', 'c'])
- my_dict = dict({'a': 1, 'b': 2})
- print(my_dict['c']) # KeyError: 'c'
复制代码 __getitem__
获取对象的指定元素,当使用索引操作符来访问对象的元素时自动调用。- class DictClass:
- def __init__(self, items):
- self.items = items
- def __getitem__(self, key):
- return self.items.get(key)
- my_dict = DictClass({'a': 1, 'b': 2})
- print(my_dict['a']) # 1
复制代码 __setitem__
给对象的指定元素设置值,给对象设定值时自动调用。- class DictClass:
- def __init__(self, items):
- self.items = items
- def __setitem__(self, key, value):
- self.items[key] = value
- my_dict = DictClass({'a': 1, 'b': 2})
- my_dict['c'] = 3
- print(my_dict.items) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
复制代码 __delitem__
删除对象指定元素,使用 del 删除对象元素时自动调用。- class DictClass:
- def __init__(self, items):
- self.items = items
- def __delitem__(self, key):
- del self.items[key]
- my_dict = DictClass({'a': 1, 'b': 2})
- del my_dict['a']
- print(my_dict.items) # {'b': 2}
复制代码 __contains__
判断对象是否包含指定元素,使用 in 判断时自动调用。- class ListClass:
- def __init__(self, items):
- self.items = items
- def __contains__(self, item):
- return item in self.items
- my_list = ListClass([1, 2, 3, 4, 5])
- print(3 in my_list) # True
复制代码 __iter__
返回迭代器对象。- class ListClass:
- def __init__(self, items):
- self.items = items
- def __iter__(self):
- return iter(self.items)
- my_list = ListClass([1, 2, 3, 4, 5])
- for item in my_list:
- print(item) # 依次输出: 1, 2, 3, 4, 5
复制代码 __next__
返回迭代器的下一个元素,循环遍历获取对象元素时自动调用。- class ListClass:
- def __init__(self, items):
- self.items = items
- self.index = 0
- def __iter__(self):
- return self
- def __next__(self):
- if self.index >= len(self.items):
- raise StopIteration
- value = self.items[self.index]
- self.index += 1
- return value
- my_list = ListClass([1, 2, 3, 4, 5])
- for item in my_list:
- print(item) # 依次输出: 1, 2, 3, 4, 5
复制代码 __eq__
判断两个对象是否相等,两个对象使用 == 判断时自动调用。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __eq__(self, other):
- return self.x == other.x and self.y == other.y
- p1 = PointClass(3, 4)
- p2 = PointClass(3, 4)
- p3 = PointClass(5, 6)
- print(p1 == p2) # True
- print(p1 == p3) # False
复制代码 __abs__
输出对象的绝对值。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __abs__(self):
- return (self.x * self.x + self.y * self.y) ** 0.5
- p1 = PointClass(3, 4)
- print(abs(p1)) # 5.0
复制代码 __lt__
判断一个对象是否小于另一个对象。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __lt__(self, other):
- return self.x < other.x and self.y < other.y
- p1 = PointClass(3, 4)
- p2 = PointClass(3, 4)
- p3 = PointClass(5, 6)
- print(p1 < p2) # False
- print(p1 < p3) # True
复制代码 __le__
判断一个对象是否小于或等于另一个对象。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __le__(self, other):
- return self.x <= other.x and self.y <= other.y
- p1 = PointClass(3, 4)
- p2 = PointClass(3, 4)
- p3 = PointClass(5, 6)
- print(p1 <= p2) # True
- print(p1 <= p3) # True
复制代码 __gt__
判断一个对象是否大于另一个对象。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __gt__(self, other):
- return self.x > other.x and self.y > other.y
- p1 = PointClass(3, 4)
- p2 = PointClass(3, 4)
- p3 = PointClass(1, 2)
- print(p1 > p2) # False
- print(p1 > p3) # True
复制代码 __ge__
判断一个对象是否大于或等于另一个对象。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __ge__(self, other):
- return self.x >= other.x and self.y >= other.y
- p1 = PointClass(3, 4)
- p2 = PointClass(3, 4)
- p3 = PointClass(1, 2)
- print(p1 >= p2) # True
- print(p1 >= p3) # True
复制代码 __add__
定义对象的加法操作,对象之间使用 + 自动调用。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __add__(self, other):
- return PointClass(self.x + other.x, self.y + other.y)
- def __str__(self):
- return f"({self.x}, {self.y})"
- p1 = PointClass(1, 2)
- p2 = PointClass(3, 4)
- print(p1 + p2) # (4, 6)
复制代码 __sub__
定义对象的减法操作,对象之间使用 - 自动调用。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __sub__(self, other):
- return PointClass(self.x - other.x, self.y - other.y)
- def __str__(self):
- return f"({self.x}, {self.y})"
- p1 = PointClass(1, 2)
- p2 = PointClass(3, 4)
- print(p1 - p2) # (-2, -2)
复制代码 __mul__
定义对象的乘法操作,对象之间使用 * 自动调用,可以根据操作数类型进行对象乘法和数乘。- class PointClass:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __mul__(self, other):
- if isinstance(other, PointClass):
- return PointClass(self.x * other.x, self.y * other.y)
- elif isinstance(other, int) or isinstance(other, float):
- return PointClass(self.x * other, self.y * other)
- else:
- raise TypeError(f"Unsupported operand type: {type(other)}")
- def __str__(self):
- return f"({self.x}, {self.y})"
- p1 = PointClass(1, 2)
- p2 = PointClass(3, 4)
- print(p1 * p2) # (3, 8)
- print(p1 * 3) # (3, 6)
- print(p1 * "t") # TypeError: Unsupported operand type: <class 'str'>
复制代码 __call__
使对象可调用。- class Calculator:
- def __init__(self, x, y):
- self.x = x
- self.y = y
- def __call__(self):
- return self.x + self.y
- calc = Calculator(3, 4)
- result = calc()
- print(result) # 7
复制代码- class Calculator:
- def __call__(self, a, b):
- return a + b
- calc = Calculator()
- result = calc(3, 4)
- print(result) # 7
复制代码 __getattr__
在访问对象不存在的属性时调用。- class Person:
- def __getattr__(self, name):
- return f"Attribute '{name}' does not exist."
- p = Person()
- print(p.age) # Attribute 'age' does not exist.
复制代码 __setattr__
当设置类实例属性时自动调用。- class Person:
- def __setattr__(self, name, value):
- print(f"Setting attribute '{name}' to '{value}'")
- super().__setattr__(name, value)
- p = Person()
- p.name = "Alice" # Setting attribute 'name' to 'Alice'
- print(p.name) # Alice
复制代码 __delattr__
删除对象属性时自动调用。- class Person:
- def __delattr__(self, name):
- print(f"Deleting attribute '{name}'")
- super().__delattr__(name)
- p = Person()
- p.name = "Alice"
- print(p.name) # Alice
- del p.name # Deleting attribute 'name'
- print(p.name) # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'name
复制代码 __enter__
__enter__() 方法用于进入上下文管理器所定义的代码块之前执行的操作。
__exit__
上下文管理器的 __exit__() 方法还有三个参数,即异常类型、异常值和追踪信息。如果在 with 语句块中发生了异常,这些参数会传递给 __exit__() 方法,可以在该方法中进行相关的处理。
__del__
当对象不再被引用时,Python的垃圾回收机制会调用这个方法。- class FileHandler:
- def __init__(self, filename):
- self.filename = filename
- def __enter__(self):
- print("goto __enter__ open file")
- self.file = open(self.filename, 'w', encoding='utf-8')
- return self.file
- def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
- print("goto __exit__ close file")
- self.file.close()
- def __del__(self):
- print("goto __del__ release resource")
- print("process start")
- with FileHandler("./test.txt") as f:
- f.write("hello world!\n")
- print("process end")
- # process start
- # goto __enter__ open file
- # goto __exit__ close file
- # goto __del__ release resource
- # process end
复制代码 魔法属性
__dict__
包含通过方法初始化的属性和值。- class TestClass:
- def __init__(self, name):
- self.name = name
- def test(self):
- self.age = 25
- obj = TestClass("Alice")
- print(obj.__dict__) # {'name': 'Alice'}
- # print(TestClass.__dict__)
复制代码 __slots__
内置类属性是一个特殊的内置类属性,它可以用于定义类的属性名称的集合。一旦在类中定义了属性,Python 将限制该类的实例只能拥有中定义的属性。- class Person:
- __slots__ = ('name', 'age')
- def __init__(self, name, age):
- self.name = name
- self.age = age
- self.address = "" # AttributeError: 'Person' object has no attribute 'address'
- person = Person("Alice", 30)
- print(person.name) # 输出 "Alice"
- print(person.age) # 输出 30
- print(person.__slots__) # ('name', 'age')
复制代码 总结
到此这篇关于Python中的魔法函数和魔法属性的文章就介绍到这了,更多相关Python魔法函数和魔法属性内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
来源:https://www.jb51.net/python/331135fgh.htm
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