Python中logging模块用法

影响我

一、低配logging

日志总共分为以下五个级别，这个五个级别自下而上进行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical，默认最低级别为warning级别。
1.v1

1. import logging
3. logging.debug('调试信息')
4. logging.info('正常信息')
5. logging.warning('警告信息')
6. logging.error('报错信息')
7. logging.critical('严重错误信息')

复制代码

1. WARNING:root:警告信息
2. ERROR:root:报错信息
3. CRITICAL:root:严重错误信息

复制代码

v1版本无法指定日志的级别；无法指定日志的格式；只能往屏幕打印，无法写入文件。因此可以改成下述的代码。
2.v2

1. import logging
3. # 日志的基本配置
5. logging.basicConfig(filename='access.log',
6.                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
7.                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
8.                     level=10)
10. logging.debug('调试信息')  # 10
11. logging.info('正常信息')  # 20
12. logging.warning('警告信息')  # 30
13. logging.error('报错信息')  # 40
14. logging.critical('严重错误信息')  # 50

复制代码

可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有:

• filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
  
• filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
  
• format：指定handler使用的日志显示格式。
  
• datefmt：指定日期时间格式。
  
• level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
  
• stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
  

format参数中可能用到的格式化串：

• %(name)s Logger的名字
  
• %(levelno)s 数字形式的日志级别
  
• %(levelname)s 文本形式的日志级别
  
• %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
  
• %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
  
• %(module)s 调用日志输出函数的模块名
  
• %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
  
• %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
  
• %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
  
• %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
  
• %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
  
• %(thread)d 线程ID。可能没有
  
• %(threadName)s 线程名。可能没有
  
• %(process)d 进程ID。可能没有
  
• %(message)s用户输出的消息
  

v2版本不能指定字符编码；只能往文件中打印。
3.v3

logging模块包含四种角色：logger、Filter、Formatter对象、Handler

• logger：产生日志的对象
  
• Filter：过滤日志的对象
  
• Formatter对象：可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式
  
• Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，StreamHandler用来打印到终端
  

1. '''
2. critical=50
3. error =40
4. warning =30
5. info = 20
6. debug =10
7. '''
10. import logging
12. # 1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
13. logger = logging.getLogger(__file__)
15. # 2、Filter对象：不常用，略
17. # 3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
18. h1 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
19. h2 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
20. sm = logging.StreamHandler()  # 打印到终端
22. # 4、Formatter对象：日志格式
23. formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
24.                                datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
26. formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
27.                                datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
29. formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
32. # 5、为Handler对象绑定格式
33. h1.setFormatter(formmater1)
34. h2.setFormatter(formmater2)
35. sm.setFormatter(formmater3)
37. # 6、将Handler添加给logger并设置日志级别
38. logger.addHandler(h1)
39. logger.addHandler(h2)
40. logger.addHandler(sm)
42. # 设置日志级别，可以在两个关卡进行设置logger与handler
43. # logger是第一级过滤，然后才能到handler
44. logger.setLevel(30)
45. h1.setLevel(10)
46. h2.setLevel(10)
47. sm.setLevel(10)
49. # 7、测试
50. logger.debug('debug')
51. logger.info('info')
52. logger.warning('warning')
53. logger.error('error')
54. logger.critical('critical')

复制代码

二、高配logging

1.配置日志文件

以上三个版本的日志只是为了引出我们下面的日志配置文件

1. import os
2. import logging.config
4. # 定义三种日志输出格式 开始
5. standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
6.                   '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
7. simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
8. id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
9. # 定义日志输出格式 结束
11. logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
12. logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
14. logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名
16. # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
17. if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
18.     os.mkdir(logfile_dir)
20. # log文件的全路径
21. logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
22. # 定义日志路径 结束
24. # log配置字典
25. LOGGING_DIC = {
26.     'version': 1,
27.     'disable_existing_loggers': False,
28.     'formatters': {
29.         'standard': {
30.             'format': standard_format
31.         },
32.         'simple': {
33.             'format': simple_format
34.         },
35.     },
36.     'filters': {},  # filter可以不定义
37.     'handlers': {
38.         # 打印到终端的日志
39.         'console': {
40.             'level': 'DEBUG',
41.             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
42.             'formatter': 'simple'
43.         },
44.         # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
45.         'default': {
46.             'level': 'INFO',
47.             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
48.             'formatter': 'standard',
49.             'filename': logfile_path,  # 日志文件
50.             'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
51.             'backupCount': 5,
52.             'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
53.         },
54.     },
55.     'loggers': {
56.         # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
57.         '': {
58.             # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
59.             'handlers': ['default', 'console'],
60.             'level': 'DEBUG',
61.             'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
62.         },
63.     },
64. }
68. def load_my_logging_cfg():
69.     logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
70.     logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
71.     logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态
72.    
73.     return logger
76. if __name__ == '__main__':
77.     load_my_logging_cfg()

复制代码

2.使用日志

1. import time
2. import logging
3. import my_logging  # 导入自定义的logging配置
5. logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例
8. def demo():
9.     logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
10.     logger.info("中文测试开始。。。")
11.     for i in range(10):
12.         logger.debug("i:{}".format(i))
13.         time.sleep(0.2)
14.     else:
15.         logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
16.     logger.info("中文测试结束。。。")
19. if __name__ == "__main__":
20.     my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
21.     demo()

复制代码

三、Django日志配置文件

1. # logging_config.py
2. # 学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：489111204
3. LOGGING = {
4.     'version': 1,
5.     'disable_existing_loggers': False,
6.     'formatters': {
7.         'standard': {
8.             'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
9.                       '[%(levelname)s][%(message)s]'
10.         },
11.         'simple': {
12.             'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
13.         },
14.         'collect': {
15.             'format': '%(message)s'
16.         }
17.     },
18.     'filters': {
19.         'require_debug_true': {
20.             '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
21.         },
22.     },
23.     'handlers': {
24.         # 打印到终端的日志
25.         'console': {
26.             'level': 'DEBUG',
27.             'filters': ['require_debug_true'],
28.             'class': 'logging.StreamHandler',
29.             'formatter': 'simple'
30.         },
31.         # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
32.         'default': {
33.             'level': 'INFO',
34.             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
35.             'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
36.             'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
37.             'backupCount': 3,
38.             'formatter': 'standard',
39.             'encoding': 'utf-8',
40.         },
41.         # 打印到文件的日志:收集错误及以上的日志
42.         'error': {
43.             'level': 'ERROR',
44.             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
45.             'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
46.             'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
47.             'backupCount': 5,
48.             'formatter': 'standard',
49.             'encoding': 'utf-8',
50.         },
51.         # 打印到文件的日志
52.         'collect': {
53.             'level': 'INFO',
54.             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
55.             'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
56.             'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
57.             'backupCount': 5,
58.             'formatter': 'collect',
59.             'encoding': "utf-8"
60.         }
61.     },
62.     'loggers': {
63.         # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
64.         '': {
65.             'handlers': ['default', 'console', 'error'],
66.             'level': 'DEBUG',
67.             'propagate': True,
68.         },
69.         # logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
70.         'collect': {
71.             'handlers': ['console', 'collect'],
72.             'level': 'INFO',
73.         }
74.     },
75. }
78. # -----------
79. # 用法:拿到俩个logger
81. logger = logging.getLogger(__name__)  # 线上正常的日志
82. collect_logger = logging.getLogger("collect")  # 领导说,需要为领导们单独定制领导们看的日志

复制代码

来源:https://www.cnblogs.com/python1111/p/17161849.html
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！