MySQL学习笔记-多表查询(上)

欧楷临池

多表查询(上)

一. 多表关系

在实际应用中，根据需求，设计的表结构之间存在联系，联系一般分为以下三种

• 一对多（多对一）
  
• 多对多
  
• 一对一
  

1. 一对多（多对一）

案例：部门与员工的关系，一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。

• 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
  

2. 多对多

案例：学生与课程的关系，一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择。

• 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
  

3. 一对一

案例：用户与用户信息的关系。
多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升效率。

• 实现：在任意一方加入外键，管理另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）。
  

二. 多表查询

多表查询：从多张表中查询数据

• 笛卡尔积：指两个集合的所有组合情况。而多表查询目的就是消除无效的笛卡尔积。
  
• 多表查询的分类
  
  
  
  • 连接查询
    
    
    
    • 内连接：查询A、B交集部分数据
      
    • 外连接：左(右)外连接：查询左表(右表)所有数据，以及两张表交集部分数据
      
    • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
      
    
    
  • 子查询
    
  
  

1. 连接查询

1.1 内连接

内连接：查询A、B交集部分数据

1. # 隐式内连接
2. select {字段列表} from {表1},{表2} where {条件};
4. # 显式内连接
5. select {字段列表} from {表1} [inner] join {表2} on {连接条件};

复制代码

• 在编写条件时，有些情况下表名会很长，不方便，可以在表名后取一个别名，后面的条件就用别名代替表名。注意：取别名后，在写条件或字段列表时原名就不能用了，会报错。
  

1. select {字段列表} from {表1} {别名1},{表2} {别名2} where {条件};

复制代码

1.2 外连接

外连接：左(右)外连接：查询左表(右表)所有数据，以及两张表交集部分数据

1. # 左外连接
2. select {字段列表} from {表1} left [outer] join {表2} on {条件};
4. # 右外连接
5. select {字段列表} from {表1} right [outer] join {表2} on {条件};

复制代码

• 外连接和内连接的区别：比如说有一张员工表和一张部门表，如果其中有一条数据没有部门，如果使用内连接查询员工和对应的部门，没有部门的那个员工就查不到，但是使用外连接是可以查询到的。
  

1.3 自连接

自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
案例：在一张表里有员工信息，包括直属领导id（领导也在员工表内），查询员工与对应的领导，用自连接。

• 自连接可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
  

1. # 内连接语法，外连接类似
2. select {字段列表} from {表A} {别名A} join {表A} {别名B} on {条件};

复制代码

• 自连接可以看成两张一样的表连接查询。
  

来源:https://www.cnblogs.com/yellowsea/p/17170038.html
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！