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MySQL学习笔记-多表查询(上)

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多表查询(上)

一. 多表关系

在实际应用中,根据需求,设计的表结构之间存在联系,联系一般分为以下三种

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一
1. 一对多(多对一)

案例:部门与员工的关系,一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门。


  • 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

2. 多对多

案例:学生与课程的关系,一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择。


  • 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

3. 一对一

案例:用户与用户信息的关系。
多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升效率。


  • 实现:在任意一方加入外键,管理另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)。

二. 多表查询

多表查询:从多张表中查询数据


  • 笛卡尔积:指两个集合的所有组合情况。而多表查询目的就是消除无效的笛卡尔积。
  • 多表查询的分类

    • 连接查询

      • 内连接:查询A、B交集部分数据
      • 外连接:左(右)外连接:查询左表(右表)所有数据,以及两张表交集部分数据
      • 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

    • 子查询

1. 连接查询

1.1 内连接

内连接:查询A、B交集部分数据
  1. # 隐式内连接
  2. select {字段列表} from {表1},{表2} where {条件};
  3. # 显式内连接
  4. select {字段列表} from {表1} [inner] join {表2} on {连接条件};
复制代码

  • 在编写条件时,有些情况下表名会很长,不方便,可以在表名后取一个别名,后面的条件就用别名代替表名。注意:取别名后,在写条件或字段列表时原名就不能用了,会报错。
  1. select {字段列表} from {表1} {别名1},{表2} {别名2} where {条件};
复制代码
1.2 外连接

外连接:左(右)外连接:查询左表(右表)所有数据,以及两张表交集部分数据
  1. # 左外连接
  2. select {字段列表} from {表1} left [outer] join {表2} on {条件};
  3. # 右外连接
  4. select {字段列表} from {表1} right [outer] join {表2} on {条件};
复制代码

  • 外连接和内连接的区别:比如说有一张员工表和一张部门表,如果其中有一条数据没有部门,如果使用内连接查询员工和对应的部门,没有部门的那个员工就查不到,但是使用外连接是可以查询到的。
1.3 自连接

自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
案例:在一张表里有员工信息,包括直属领导id(领导也在员工表内),查询员工与对应的领导,用自连接。


  • 自连接可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
  1. # 内连接语法,外连接类似
  2. select {字段列表} from {表A} {别名A} join {表A} {别名B} on {条件};
复制代码

  • 自连接可以看成两张一样的表连接查询。

来源:https://www.cnblogs.com/yellowsea/p/17170038.html
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