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SQL性能分析

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SQL执行频率
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信
息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:
-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';

 
 
 假如说是以查询为主,我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢? 此时我们可以借助于慢查询日志。
慢查询日志
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有
SQL语句的日志。
MySQL的慢查询日志默认没有开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log。

 
 
 若要开启慢查询日志,需要在mysql配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:
#开启MySql慢日志查询开关:
slow_query_log=1
#设置慢日志的时间为2s,SQL语句执行超过2s,就会视为慢查询,记录到慢查询日志
long_query_time=2
配置完毕之后,通过以下指令重新启动MySQL:
systemctl restart mysqld
然后,再次查看开关情况,慢查询日志就已经打开了。

 
 
 执行命令:cat /var/lib/mysql/localhost-slow.log 或者执行tail -f /var/lib/mysql/localhost-slow.log查看慢查询日志信息。
执行如下SQL语句 :select count(*) from tb_user;
检查慢查询日志 :最终我们发现,在慢查询日志中,只会记录执行时间超多我们预设时间(2s)的SQL,执行较快的SQL是不会记录的。

 
通过慢查询日志,就可以定位出执行效率比较低的SQL,从而有针对性的进行优化
 
profile详情
show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling
参数,能够看到当前MySQL是否支持profile操作:SELECT  @@have_profiling ;

 
 
 可以看到,当前MySQL是支持 profile操作的,但是开关是关闭的。可以通过set语句在
session/global级别开启profiling:
SET profiling = 1;
开关已经打开了,接下来,我们所执行的SQL语句,都会被MySQL记录,并记录执行时间消耗到哪儿去
了。 我们直接执行如下的SQL语句:
select * from tb_user;
select * from tb_user where id = 1;
select * from tb_user where name = '白起';
select count(*) from tb_sku;
执行一系列的业务SQL的操作,然后通过如下指令查看指令的执行耗时:
-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;
-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;
查看每一条SQL的耗时情况:

 
 
 查看指定SQL各个阶段的耗时情况 :

 
 
 explain
EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行
过程中表如何连接和连接的顺序。
语法:
-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;

 
 
 Explain 执行计划中各个字段的含义:
id:select查询的序列号,表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序(id相同,执行顺序从上到下;id不同,值越大,越先执行)。
select_type:表示 SELECT 的类型,常见的取值有 SIMPLE(简单表,即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY(主查询,即外层的查询)、
              UNION(UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、
              SUBQUERY(SELECT/WHERE之后包含了子查询)等
type:表示连接类型,性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、 index、all 。
possible_key: 显示可能应用在这张表上的索引,一个或多个。
key: 实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。
key_len:表示索引中使用的字节数, 该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下, 长度越短越好 。
rows:MySQL认为必须要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值,可能并不总是准确的。
filtered: 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比, filtered 的值越大越好。
 

来源:https://www.cnblogs.com/wekenyblog/p/17181569.html
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