基于Python实现自动刷抖音，进行人脸识别，不是小姐姐自动划走下一个！

孤独无名

昨天木子问我能不能做自动刷某音短视频，还要自动刷小哥哥，不是小哥哥就划走。
我心想，这女人真麻烦，怎么这么多事。
不好好工作天天想着小哥哥！

为了不得罪她，当时我就先答应了下来，然而实际上我把小哥哥变成了小姐姐，刷什么小哥哥，多没品味！

好了，话不多说，我们直接上代码！
代码实战

首先导入需要使用的模块

1. import base64
2. import urllib
3. import json
4. import requests
5. import sys

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获取接口
获取 access_token 有效期一般有一个月

1. client_id = api_key
2. client_secret = secret_key
3. # 完整代码我都放在这个群了 872937351
4. # 直接加它领取
5. auth_url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
6. header_dict = {
7.     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
8.     "Content-Type": "application/json"
9. }

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请求获取到token的接口

1. response_at = requests.get(auth_url, headers=header_dict)
2. json_result = json.loads(response_at.text)
3. access_token = json_result['access_token']
4. return access_token

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调用人脸识别的接口，返回识别到的人脸列表。

1. headers ={
2.     'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
3. }
5. if pic_type == TYPE_IMAGE_NETWORK:
6.     image = pic_url
7.     image_type = 'URL'
8. else:
9.     with open(pic_url, 'rb') as file:
10.         image = base64.b64encode(file.read())
11.     image_type = 'BASE64'
13. post_data ={
14.     'image': image,
15.     'image_type': image_type,
16.     'face_field': 'facetype,gender,age,beauty',  # expression,faceshape,landmark,race,quality,glasses
17.     'max_face_num': 2
18. }
20. response_fi = requests.post(url_fi, headers=headers, data=post_data)
21. json_fi_result = json.loads(response_fi.text)

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如果人脸识别成功，返回人脸列表，否则返回None

1. if not json_fi_result or json_fi_result['error_msg'] != 'SUCCESS':
2.     return None
3. else:
4.     return json_fi_result['result']['face_list']

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人脸识别，返回人脸列表。

1. def parse_face_pic(pic_url, pic_type, access_token):
2.     url_fi = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' + access_token
4.     # 调用identify_faces，获取人脸列表
5.     json_faces = identify_faces(pic_url, pic_type, url_fi)
7.     if not json_faces:
8.         return None
9.     else:
10.         return json_faces

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解析人脸识别结果，判断颜值是否达标。
条件：性别女，颜值大于等于 70

1. def analysis_face(face_list):
2.     # 是否能找到漂亮小姐姐
3.     find_plxjj = False
4.     if face_list:
5.         for face in face_list:
6.             # 判断是男、女
7.             if face['gender']['type'] == 'female':
8.                 age = face['age']
9.                 beauty = face['beauty']
11.                 if beauty >= 70:
12.                     print('发现一个 ' + str(age) + ' 岁的美女，颜值为:%d，满足条件！' % beauty)
13.                     find_plxjj = True
14.                     break
15.                 else:
16.                     print('发现一个 ' + str(age) + ' 岁的女生，颜值为:%d,不及格，继续~' % beauty)
17.                     continue
19.     return find_plxjj

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App的应用包名和初始Activity

1. package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'
2. activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'

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打开 Android 应用

1. def start_my_app(package_name, activity_name):
3.     os.popen('adb shell am start -n %s/%s' % (package_name, activity_name))

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保存截图以及点赞

1. def save_video_met(screen_name, find_girl_num):
3.     img = Image.open(screen_name).convert('RGB')
4.     img.save("漂亮的小姐姐/DYGirl_%d.jpg" % find_girl_num)
5.     os.system("adb shell input tap 666 800")

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向上划屏幕，播放下一段视频

1. def play_next_video():
2.     os.system("adb shell input swipe 540 1300 540 500 100")

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截图并修剪保存

1. def get_screen_shot_part_img(image_name):
2.     # 截图
3.     os.system("adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg")
4.     os.system("adb pull /sdcard/screenshot.jpg %s" % image_name)
5.     # 打开图片
6.     img = Image.open(image_name).convert('RGB')
7.     # 图片的原宽、高
8.     w, h = img.size
9.     # 截取部分，去掉其头像、其他内容杂乱元素
10.     img = img.crop((0, 400, 1200, 2750))
11.     img.thumbnail((int(w / 1.5), int(h / 1.5)))
12.     # 保存到本地
13.     img.save(image_name)
14.     return image_name

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人脸识别时长、次数
设置一条视频最长的识别时间，要是墨迹 10 秒还不露脸，也不管她了，直接下一个。

1. access_token = get_access_token()
2. # 识别时长
3. RECOGNITE_TOTAL_TIME = 10
4. # 识别次数
5. recognite_count = 0

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视频识别

1. start_my_app(package_name, activity_name)
2. time.sleep(3)
3. print("开始播放视频~")
4. find_girl_num = 0
5. # 对当前视频截图去人脸识别
6. while True:
7.     # 开始识别的时间
8.     recognite_time_start = datetime.datetime.now()
9.     # 识别次数
10.     recognite_count = 1
11.     # 循环地去刷抖音
12.     while True:
13.         # 获取截图
14.         screen_name = get_screen_shot_part_img('images/temp%d.jpg' % recognite_count)
15.         # 人脸识别
16.         recognite_result = analysis_face(parse_face_pic(screen_name, TYPE_IMAGE_LOCAL, access_token))
17.         recognite_count += 1
18.         # 第n次识别结束后的时间
19.         recognite_time_end = datetime.datetime.now()
20.         # 这是一个美女
21.         if recognite_result:
22.             find_girl_num += 1
23.             save_video_met(screen_name, find_girl_num)
24.             print("已经发现 %d 个漂亮小姐姐" % find_girl_num)
25.             break
26.         else:
27.             if (recognite_time_end - recognite_time_start).seconds < RECOGNITE_TOTAL_TIME:
28.                 continue
29.             else:
30.                 print('跳过！！！！只想刷美女视频')
31.                 # 跳出里层循环
32.                 break

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删除临时文件

1. shutil.rmtree('./images')
2. time.sleep(0.05)
3. os.mkdir('./images')

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播放下一条视频

1. print('==' * 30)
2. time.sleep(1)
3. print('准备播放下一个视频~')
4. play_next_video()
5. import random
6. time.sleep(random.uniform(0,1))

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最后

好了，今天的分享就到这里结束了！
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来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17195847.html
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