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引言- 在实际的业务统计需求中 有时往往需要对区间进行分组统计查询,如分数区间,工资区间查询统计等!mysql中可以利用elt函数来实现此类需求!<br> 接下来看如下时间业务需求:<br> 1:现在要进行统计,小于100的,100~500的,500~1000的,1000以上的,这各个区间的id数
复制代码- mysql> select * from k1;
- +------+------+
- | id | yb |
- +------+------+
- | 1 | 100 |
- | 2 | 11 |
- | 3 | 5 |
- | 4 | 501 |
- | 5 | 1501 |
- | 6 | 1 |
- +------+------+
-
- 现在要进行统计,小于100的,100~500的,500~1000的,1000以上的,这各个区间的id数
-
- 利用interval划出4个区间
-
- 再利用elt函数将4个区间分别返回一个列名
-
- mysql> select elt(interval(d.yb,0, 100, 500, 1000), '0-100', '100-500', '500-1000', '1000-...') as yb_level, count(d.id) as cnt
- -> from k1 d
- -> group by yb_level;
- +-----------+-----+
- | yb_level | cnt |
- +-----------+-----+
- | 100-500 | 1 |
- | 500-1000 | 1 |
- | 0-100 | 3 |
- | 1000-... | 1 |
- +-----------+-----+
- 4 rows in set (0.00 sec)
复制代码 格式:ELT(N,str1,str2,str3,...)
ELT函数用于返回在参数列表中指定的索引号处的字符串。
如果N= 1,返回str1,如果N= 2,返回str2,等等。如果N小于1或大于参数个数,返回NULL。ELT()是FIELD()反运算。
mysql> select ELT(1, 'ej', 'Heja', 'hej', 'foo');
-> 'ej'
mysql> select ELT(4, 'ej', 'Heja', 'hej', 'foo');
-> 'foo'- 格式:INTERVAL(N,N1,N2,N3,...)
- Interval函数用于返回N 值再区间段所在的索引位置,位置从0开始
- 如果N <N1,返回0, 如果 N1<= N < N2,则返回1,以此类推
- mysql> SELECT INTERVAL(23, 1, 15, 17, 30, 44, 200); (23小于30,30的位置是4,于是返回3)
- -> 3
- mysql> SELECT INTERVAL(10, 1, 10, 100, 1000); (10 大于10,小于100,于是返回2)
- -> 2
- mysql> SELECT INTERVAL(22, 23, 30, 44, 200); (22小于23,23的位置是1,于是返回0)
- -> 0
复制代码- 有了ELT和 Interval函数后,我们的区间统计就方便多了,避免的重复繁琐的Switch...Case...多重判断了
复制代码 来源:https://www.cnblogs.com/zhaosq/p/17192256.html
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