Python工具箱系列(二十七)

宠物猫

Excel是微软出品的办公神器，大部分读者相信或多或少都用过。其自带的函数丰富，可以进行复杂的数据运算、分析以及可视化的输出。到目前为止没有出现可以望其项背的竞品，大部分竞品不是在模仿的路上，就是在失败的路上。
虽然Excel不是数据库管理系统，Excel文档也不是完全结构化的文件，但它以行列形式保存了大量的数据，也可以将其视作准数据库文件。历史上，python有许多库能够操作Excel，例如lsxwriter、openpyxl、pandas、xlwings等，只是功能多少的问题。我们使用openpyxl库来操作excel文档。需要说明的是，由于Excel多次重大升级后，早期版本与现代版本差距明显，openpyxl只能够打开后缀为xlsx的文档。
它的安装过程如下：

1. pip install openpyxl

复制代码

使用前文介绍的faker库，创建一些模拟数据，用于后续的读写操作，代码示例如下：

1. import random
3. from faker import Faker
4. from openpyxl import Workbook
6. # 最高薪资(单位为K)
7. maxsalary = 30
9. def fakedata(maxtimes):
10.     # 模拟数据。人名+薪资
11.     fake = Faker('zh_CN')
12.     data_total = [[fake.name(), random.randint(0, maxsalary)]
13.                   for x in range(maxtimes)]
14.     return data_total
17. def create_xlsx(filename):
18.     fakesalary = fakedata(100)
19.    
20.     wb = Workbook()
21.     # 获取被激活的 worksheet
22.     ws = wb.active
23.     for info in fakesalary:
24.         ws.append(info)
25.     wb.save(filename)
28. create_xlsx("d:/salary.xlsx")

复制代码

Excel文档创建后效果如下图所示：

除此之外，可以打开已经有的Excel文档，对表格、单元、行、列进行操作，相关示例代码如下：

1. import random
3. from faker import Faker
4. from openpyxl import load_workbook
7. def show_sheets(filename):
9.     wb = load_workbook(filename)
10.     return wb.sheetnames
13. def create_sheet(filename, name, title):
14.     wb = load_workbook(filename)
15.     ws1 = wb.create_sheet(name)
16.     ws1.title = title
17.     ws1["A1"]=8848.8848
18.     ws1["B2"]="hello raindrop"
19.     wb.save(filename)
22. def ops_data(filename,sheetname):
23.     wb = load_workbook(filename)
24.     ws1 = wb.get_sheet_by_name(u"Sheet")
26.     # 操作单列
27.     for cell in ws1["A"]:
28.         print(cell.value)
29.         
30.     # 操作单行
31.     for cell in ws1["1"]:
32.         print(cell.value)
33.         
34.     # 操作多列
35.     for column in ws1['A:B']:
36.         for cell in column:
37.             print(cell.value)
39.     # 操作多行
40.     for row in ws1['1:3']:
41.         for cell in row:
42.             print(cell.value)   
44.     # 所有行
45.     for row in ws1.iter_rows():
46.         for cell in row:
47.             print(cell.value)
48.     # 所有列
49.     for column in ws1.iter_cols():
50.         for cell in column:
51.             print(cell.value)   
52.    
53. excelname = 'd:/salary.xlsx'
54. print(show_sheets(excelname))
55. create_sheet(excelname, "demosheet", "hello excel")
56. ops_data(excelname, "sheet")

复制代码

当能够随意操作Excel文档时，就完成了数据分析最基础的工作之一。

来源:https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/17235609.html
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！