.NET Core WebApi接口ip限流实践

一粒风

.NET Core WebApi接口ip限流实践

前言

之前一直想实现接口限流，但一直没去实现，然后刚好看到一篇文章是基于AspNetCoreRateLimit 组件的限流策略。这个组件不做多的介绍，想了解详情可以去访问官方网址或者原文地址，地址在文章底部，本文只讲实现。
实现接口限流步骤

导包

第一步 配置服务

由于需要再appsettings.json中去读取数据，所以需要在Program.cs配置文件中配置服务

1. builder.Services.AddOptions();

复制代码

第二步 写一个扩展方法注册RateLimit相关服务

1. using StackExchange.Redis;
2. using AspNetCoreRateLimit;
3. using AspNetCoreRateLimit.Redis;
5. namespace AspNetCoreRate
6. {
7.     public static class ConfigureRateLimit
8.     {
9.         public static void AddRateLimit(this IServiceCollection services,IConfiguration conf)
10.         {
11.             services.Configure<IpRateLimitOptions>(conf.GetSection("IpRateLimiting"));
13.             // 注册 Redis 缓存服务
14.             services.AddStackExchangeRedisCache(options =>
15.             {
16.                 options.Configuration = conf.GetConnectionString("Redis");
17.             });
18.             // 注册 Redis 连接服务
19.             var redisOptions = ConfigurationOptions.Parse(conf.GetConnectionString("Redis"));
20.             redisOptions.Password = "密码";
21.             services.AddSingleton<IConnectionMultiplexer>(provider =>
22.             {
23.                 return ConnectionMultiplexer.Connect(redisOptions);
24.             });
25.             services.AddRedisRateLimiting();
27.             services.AddSingleton<IRateLimitConfiguration, RateLimitConfiguration>();
28.         }
29.         public static IApplicationBuilder UseRateLimit(this IApplicationBuilder app)
30.         {
31.             app.UseIpRateLimiting();
32.             return app;
33.         }
34.     }
35. }

复制代码

第三步 注册服务

1. //注册服务
2. builder.Services.AddRateLimit(builder.Configuration);
3. //将内存缓存服务注册到依赖注入容器中，可写可不写。
4. //builder.Services.AddDistributedMemoryCache();

复制代码

builder.Services.AddDistributedMemoryCache();这个服务，看看chatGPT的回答

如果你不想使用内存缓存，也可以直接移除AddDistributedMemoryCache()服务的注册。在你的Startup.cs文件中，找到ConfigureServices方法，注释掉或者删除以下代码：

1. services.AddDistributedMemoryCache();

复制代码

这样就可以移除内存缓存服务的注册了。不过，需要注意的是，如果你的Redis出现问题，应用程序将无法使用备用缓存，这可能会影响应用程序的性能和可用性。因此，建议你在使用Redis作为分布式缓存时，仍然注册AddDistributedMemoryCache()服务。
来源:https://www.cnblogs.com/ZYPLJ/archive/2023/03/22/17243389.html
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