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MySQL基础:多表查询
多表关系
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
- 一对多(多对一)
- 案例:部门与员工的关系
- 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
- 实现:在多(N)的一方建立外键,指向一的一方的主键
- 多对多
- 案例:学生与课程的关系
- 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
- 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
- 一对一
- 案例:用户与用户详情的关系
- 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率
- 实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
多表查询概述
- 概述:指从多张表中查询数据。
- 笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合和B集合的所有组合情况(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
例子:- select * from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
复制代码
- 多表查询分类
- 子查询
- 连接查询
- 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
- 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
- 外连接:
- 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
- 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
连接查询--内连接
内连接查询的是两张表交集的部分。
- SELECT 字段列表 FROM 表1,表2 WHERE 条件...;
复制代码- SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;
复制代码 连接查询-外连接
- SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;
复制代码 相当于查询表1(左表)的所有数据,包含表1和表2交集部分的数据。
- SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;
复制代码 相当于查询表2(右表)的所有数据,包含表1和表2交集部分的数据。
连接查询-自连接
自连接查询语法:- SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;
复制代码 自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
联合查询-union,uinon all
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。- SELECT 字段列表 FROM 表A ...
- UNION [ALL]
- SELECT 字段列表 FROM 表B ...;
复制代码 注意:
- union all是直接将查询的结果合并,union会对合并之后的结果去重。
- 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
子查询
- 概念:SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询。
- SELECT * FROM 表1 WHERE column1 = (SELECT column1 FROM 表2);
复制代码 子查询外部的语句可以是INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT的任何一个。
- 根据子查询结果不同,分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值)
- 列子查询(子查询结果为一列)
- 行子查询(子查询结果为一行)
- 表子查询(子查询结果为多行多列)
- 根据子查询的位置,分为:WHERE之后、FROM之后、SELECT之后。
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符:= > >= < |
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