读SQL进阶教程笔记10_HAVING下

小浣熊干脆面

1. 按照现在的SQL标准来说，HAVING子句是可以单独使用的

1.1. 就不能在SELECT子句里引用原来的表里的列了

1.1.1. 使用常量

1.1.2. 使用聚合函数

1.2. WHERE子句用来调查集合元素的性质，而HAVING子句用来调查集合本身的性质

2. 表不是文件，记录也没有顺序，所以SQL不进行排序

3. GROUP BY子句可以用来生成子集

3.1. SQL通过不断生成子集来求得目标集合

3.2. SQL不是面向过程语言，没有循环、条件分支、赋值操作

3.3. SQL通过不断生成子集来求得目标集合

3.4. SQL不像面向过程语言那样通过画流程图来思考问题，而是通过画集合的关系图来思考

4. 示例

4.1. -- 查询缺失编号的最小值

1.    SELECT MIN(seq + 1) AS gap
2.      FROM SeqTbl
3.     WHERE (seq+ 1) NOT IN ( SELECT seq FROM SeqTbl);

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5. 求众数

5.1. 在群体中出现次数最多的值

5.2. 示例

5.2.1.

5.2.1.1. --求众数的SQL语句(1)：使用谓词

1.    SELECT income, COUNT(＊) AS cnt
2.      FROM Graduates
3.     GROUP BY income
4.    HAVING COUNT(＊) ＞= ALL ( SELECT COUNT(＊)
5.                              FROM Graduates
6.                              GROUP BY income);

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5.2.1.1.1. ALL谓词用于NULL或空集时会出现问题

5.2.1.2. --求众数的SQL语句(2)：使用极值函数

1.    SELECT income, COUNT(＊) AS cnt
2.      FROM Graduates
3.     GROUP BY income
4.    HAVING COUNT(＊) ＞=  ( SELECT MAX(cnt)
5.                            FROM ( SELECT COUNT(＊) AS cnt
6.                                    FROM Graduates
7.                                  GROUP BY income) TMP ) ;

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5.2.1.2.1. 用极值函数来代替

6. 求中位数

6.1. 将集合中的元素按升序排列后恰好位于正中间的元素

6.2. 如果集合的元素个数为偶数，则取中间两个元素的平均值作为中位数

6.3. 示例

6.3.1. --求中位数的SQL语句：在HAVING子句中使用非等值自连接

1.    SELECT AVG(DISTINCT income)
2.      FROM (SELECT T1.income
3.              FROM Graduates T1, Graduates T2
4.            GROUP BY T1.income
5.            --S1的条件
6.      HAVING SUM(CASE WHEN T2.income ＞= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
7.                ＞= COUNT(＊) / 2
8.            --S2的条件
9.        AND SUM(CASE WHEN T2.income ＜= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
10.                ＞= COUNT(＊) / 2 ) TMP;

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6.3.1.1. 加上等号并不是为了清晰地分开子集S1和S2，而是为了让这2个子集拥有共同部分

6.3.1.2. 如果去掉等号，将条件改成“＞COUNT(＊)/2”，那么当元素个数为偶数时，S1和S2就没有共同的元素了，也就无法求出中位数了

6.3.1.3. 如果事先知道集合的元素个数是奇数，那么因为FROM子句里的子查询结果只有一条数据，所以外层的AVG函数可以去掉

7. 查询不包含NULL的集合

7.1. COUNT（＊）和COUNT（列名）

7.1.1. 性能上的区别

7.1.2. COUNT（＊）可以用于NULL

7.1.3. COUNT（列名）与其他聚合函数一样，要先排除掉NULL的行再进行统计

7.1.4. COUNT（＊）查询的是所有行的数目，而COUNT（列名）查询的则不一定是

7.2. 示例1

7.2.1. --在对包含NULL的列使用时，COUNT（＊）和COUNT（列名）的查询结果是不同的

1.    SELECT COUNT(＊), COUNT(col_1)
2.      FROM NullTbl;

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7.3. 示例2

7.3.1.

7.3.1.1. --查询“提交日期”列内不包含NULL的学院(1)：使用COUNT函数

1.    SELECT dpt
2.      FROM Students
3.     GROUP BY dpt
4.    HAVING COUNT(＊) = COUNT(sbmt_date);

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7.3.1.2. --查询“提交日期”列内不包含NULL的学院(2)：使用CASE表达式

1.    SELECT dpt
2.      FROM Students
3.     GROUP BY dpt
4.    HAVING COUNT(＊) = SUM(CASE WHEN sbmt_date IS NOT NULL
5.                              THEN 1
6.                              ELSE 0 END);

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7.3.1.2.1. CASE表达式的作用相当于进行判断的函数，用来判断各个元素（=行）是否属于满足了某种条件的集合

7.3.1.2.1.1. 特征函数（characteristic function）

8. 关系除法运算

8.1. 示例1

8.1.1.

8.1.2. --查询啤酒、纸尿裤和自行车同时在库的店铺：错误的SQL语句

1.    SELECT DISTINCT shop
2.      FROM ShopItems
3.     WHERE item IN (SELECT item FROM Items);

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8.1.2.1. --查询啤酒、纸尿裤和自行车同时在库的店铺：正确的SQL语句

1.    SELECT SI.shop
2.      FROM ShopItems SI, Items I
3.     WHERE SI.item = I.item
4.     GROUP BY SI.shop
5.    HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items);

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8.1.2.1.1. HAVING子句的子查询(SELECT COUNT(item) FROM Items)的返回值是常量3

8.1.3. 带余除法”（division with a remainder）

8.2. 示例2

8.2.1. “精确关系除法”（exact relational division）

8.2.2. --精确关系除法运算：使用外连接和COUNT函数

1.    SELECT SI.shop
2.      FROM ShopItems SI LEFT OUTER JOIN Items I
3.        ON SI.item=I.item
4.     GROUP BY SI.shop
5.    HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items)    --条件1
6.      AND COUNT(I.item)  = (SELECT COUNT(item) FROM Items);   --条件2

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8.3. 在SQL里，交叉连接相当于乘法运算

8.3.1. 关系除法运算是关系代数中知名度最低的运算


来源:https://www.cnblogs.com/lying7/p/17291130.html
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