Django笔记十七之group by 分组用法总结

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原文链接：Django笔记十七之group by 分组用法总结

这篇笔记介绍 Django 里面 model 的 group by 对应的一些操作。
用到的 Model 如下：

1. class TestModel(models.Model):
2.     num = models.IntegerField()
3.     user_id = models.IntegerField()
4.     create_date = models.DateField()

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我们写入几条数据：

1. TestModel.objects.create(num=78, user_id=1, create_date="2022-01-01")
2. TestModel.objects.create(num=99, user_id=1, create_date="2022-01-01")
3. TestModel.objects.create(num=87, user_id=1, create_date="2022-01-08")
5. TestModel.objects.create(num=66, user_id=2, create_date="2022-01-01")
6. TestModel.objects.create(num=54, user_id=2, create_date="2022-01-08")
7. TestModel.objects.create(num=77, user_id=2, create_date="2022-01-16")

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本篇笔记的目录如下：

• distinct 单个字段
  
• distinct 多个字段
  
• count 字段去重后总数
  
• sum 某个字段总和
  
• group by 分组统计 count
  
• group by 分组统计 max
  
• group by 分组统计 sum
  
• group by 分组统计 count + distinct
  

1、distinct 单个字段

现在我们需要 user_id 这个字段进行去重处理，获取一个去重后的 user_id 的列表
使用 SQL 的话，大致如下：

1. select distinct user_id from blog_test;

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使用 QuerySet 语句则是：

1. TestModel.objects.values_list("user_id", flat=True).distinct()

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2、distinct 多个字段

假设需要对 user_id 和 create_date 这两个字段做去重处理，
使用 SQL 语句如下：

1. select distinct user_id, create_date from blog_test;

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对应的 QuerySet 语句：

1. TestModel.objects.values("user_id").distinct()

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3、count 字段去重后总数

比如我们想查看 2022-01-01 这天有多少不同 user_id 值的数据

1. select count(distinct user_id) from blog_test where create_date = '2022-01-01';

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对应的 QuerySet 为：

1. TestModel.objects.filter(create_date='2022-01-01').values("user_id").distinct().count()

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4、sum 某个字段总和

我们想查看 2022-01-01 这天 num 字段的数据的总和有多少：

1. select sum(num) from blog_test where create_date = '2022-01-01';

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Django 语句：

1. from django.db.models import Sum
3. TestModel.objects.filter(create_date='2022-01-01').aggregate(sum_num=Sum('num'))
5. # 返回值为
6. # {'sum_num': 243}

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5、group by 分组统计 count

按照日期统计 user_id 的总数：

1. select create_date, count(user_id) from blog_test group by create_date;

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Django 语句：

1. from django.db.models import Count
3. TestModel.objects.values("create_date").annotate(count=Count("user_id"))

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6、group by 分组统计 max

按照日期计算每一天最大的 num 的数据：

1. select create_date, max(num) from blog_test group by create_date；

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Django 语句：

1. TestModel.objects.values("create_date").annotate(max_num=Max("num"))

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7、group by 分组统计 sum

按照日期计算 num 的总数：

1. select create_date, sum(num) from blog_test group by create_date;

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Django 语句：

1. from django.db.models import Sum
2. TestModel.objects.values("create_date").annotate(sum_num=Sum("num"))

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8、group by 分组统计 count + distinct

如果是对需要对 user_id 进行去重处理的统计，SQL 如下：

1. select create_date, count(distinct user_id) from blog_test group by create_date;

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Django 语句：

1. TestModel.objects.values("create_date").annotate(count=Count("user_id", distinct=True))

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以上就是本篇笔记全部内容，接下来会是几个深入一点的知识点的介绍，比如一个 Model 示例 save() 方法的继承和修改、主键自增和字段更新的操作。
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来源:https://www.cnblogs.com/hunterxiong/p/17297775.html
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