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MySQL MHA信息的收集【Filebeat+logstash+MySQL】

黄金猫

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一.项目背景

随着集团MHA集群的日渐增长，MHA管理平台话越来越迫切。而MHA平台的建设第一步就是将这些成百上千套的MHA集群信息收集起来，便于查询和管理。
MHA主要信息如下:
（1）基础配置信息；
（2）运行状态信息；
（3）启动及FailOver的log信息。
集团目前数据库的管理平台是在Archery的基础上打造，所以，需要将此功能嵌入到既有平台上。通过Archery系统进行查询展示。
二.架构


 简单来说，通过 Filebeat + Logstash + MySQL 架构 来收集保存各个集群的配置信息、启动及FailOver的log信息 和运行状态信息。
运行状态信息是通过一个小程序获取的，这个小程序每分钟执行一次，会把执行结果输出到文件中。当然这个文件是被failbeat监控的。
三.实现

3.1 获取MHA状态的脚本

文件为mha_checkstatus.py
  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  4. import os
  5. import io
  6. import re
  7. import ConfigParser
  9. Path='/etc/mha'
  10. #fout=open('输出文件名','w')
  11. for Name in os.listdir(Path) :
  12.   Pathname= os.path.join(Path,Name)
  13. ## print(Pathname)
  14. ## print(Name)
  15.   config =ConfigParser.ConfigParser()
  16.   try:
  17.     config.read(Pathname)
  18.     server_item = config.sections()
  19.     server1_host = ''  ##MHA cnf 配置文件中的节点1
  20.     server2_host = ''  ##MHA cnf 配置文件中的节点2
  21.     server3_host = ''  ##MHA cnf 配置文件中的节点3
  22.     mha_cnf_remark = ''
  23.     if 'server1' in server_item:
  24.       server1_host = config.get('server1','hostname')
  25.     else:
  26.        mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server1未配置;'
  27.     if 'server2' in server_item:
  28.       server2_host = config.get('server2','hostname')
  29.     else:
  30.       mha_cnf_remark = mha_cnf_remark + 'Server2未配置;'
  31.     if 'server3' in server_item:
  32.       server3_host = config.get('server3','hostname')
  34.       ##print(mha_cnf_remark)
  35.   except Exception as e:
  36.     print(e)
  38.   mha_status_result =''
  39.   ###20190330
  40.   Name = Name.replace(".cnf", "")
  42.   ###集群一主一从
  43.   if server1_host <> '' and server2_host <> '' and server3_host == '':
  44.     cmd_mha_status ='/???/???/bin/masterha_check_status --conf='+Pathname
  45.     with os.popen(cmd_mha_status) as mha_status:
  46.       mha_status_result = mha_status.read()
  47.       if 'running(0:PING_OK)' in mha_status_result:
  48.         print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server1_host+':::'+mha_status_result)
  49.         print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server2_host+':::'+mha_status_result)
  50.       if 'stopped(2:NOT_RUNNING)' in mha_status_result:
  51.         print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server1_host+':::'+mha_status_result)
  52.         print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server2_host+':::'+mha_status_result)
  54.   ####集群一主两从
  55.   if server1_host <> '' and server2_host <> '' and server3_host <> '':
  56.     cmd_mha_status ='/???/???/bin/masterha_check_status --conf='+Pathname
  57.     with os.popen(cmd_mha_status) as mha_status:
  58.       mha_status_result = mha_status.read()
  59.       if 'running(0:PING_OK)' in mha_status_result:
  60.         print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server1_host+':::'+mha_status_result)
  61.         print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server2_host+':::'+mha_status_result)
  62.         print(Name+':::'+Pathname+':::0:::'+server3_host+':::'+mha_status_result)
  63.       if 'stopped(2:NOT_RUNNING)' in mha_status_result:
  64.         print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server1_host+':::'+mha_status_result)
  65.         print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server2_host+':::'+mha_status_result)
  66.         print(Name+':::'+Pathname+':::None:::'+server3_host+':::'+mha_status_result)
复制代码
 概况说明，就是到存放MHA配置的文件夹，根据每个集群的配置文档，去逐一执行下masterha_check_status，把结果格式化，输出到指定的文件中。这个就是每个集群的状态数据。通过filebeat实时汇报上去。
触发的方式可以是crontab，每分钟执行一次。再本案中是输出到 /???/checkmhastatus/masterha_check_status.log 中。
形式类似如下：
  1. */1 * * * * python /???/????/mha_checkstatus.py >>   /???/????/masterha_check_status.log
复制代码
3.2 表的设计及脚本

3.2.1 运行状态表 dbmha_status
  1. CREATE TABLE `dbmha_status` (
  2.   `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.   `host` varchar(100) NOT NULL,
  4.   `clustername` varchar(200) NOT NULL,
  5.   `logpath` varchar(500) NOT NULL,
  6.   `confpath` varchar(500) NOT NULL,
  7.   `mhstatus` varchar(100) NOT NULL,
  8.   `serverip` varchar(100) NOT NULL,
  9.   `info` varchar(2000) NOT NULL,
  10.   `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '收集时间',
  11.   PRIMARY KEY (`id`),
  12.   KEY `idx_createtime` (`create_time`)
  13. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
复制代码
3.2.2 mha log 信息表 dbmha_log
  1. CREATE TABLE `dbmha_log` (
  2.   `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.   `host` varchar(100) NOT NULL,
  4.   `clustername` varchar(200) NOT NULL,
  5.   `filename` varchar(200) NOT NULL,
  6.   `logpath` varchar(500) NOT NULL,
  7.   `message` longtext NOT NULL,
  8.   `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '收集时间',
  9.   PRIMARY KEY (`id`)
  10. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
复制代码
3.2.3 MHA 基础配置表 dbmha_conf_info
  1. CREATE TABLE `dbmha_conf_info` (
  2.   `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3.   `host` varchar(100) NOT NULL,
  4.   `clustername` varchar(200) NOT NULL DEFAULT '',
  5.   `confpath` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  6.   `manager_log` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  7.   `manager_workdir` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  8.   `master_binlog_dir` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  9.   `failover_script` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  10.   `online_change_script` varchar(500) NOT NULL DEFAULT '',
  11.   `password` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
  12.   `ping_interval` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  13.   `remote_workdir` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  14.   `repl_password` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '',
  15.   `repl_user` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  16.   `ssh_user` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  17.   `user` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  18.   `serverip1` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  19.   `port1` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  20.   `candidate_master1` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '',
  21.   `check_repl_delay1` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  22.   `serverip2` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  23.   `port2` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  24.   `candidate_master2` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '',
  25.   `check_repl_delay2` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  26.   `serverip3` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  27.   `port3` varchar(10) NOT NULL DEFAULT '',
  28.   `candidate_master3` varchar(5) NOT NULL DEFAULT '',
  29.   `check_repl_delay3` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  30.   `info` longtext NOT NULL,
  31.   `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '收集时间',
  32.   PRIMARY KEY (`id`),
  33.   KEY `idx_createtime` (`create_time`)
  34. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
复制代码
3.3 filbeat 中关于读取文件的配置
  1. ..............
  2. - type: log
  3.   paths:
  4.     - /???/????/masterha_check_status.log
  5.   fields:
  6.     log_type: mha-status
  7.     db_host: 111.111.XXX.1XX    ###这个IP为mha Mnaager所在serverip
  9. - type: log
  10.   paths:
  11.     - /???/mhaconf/*.cnf
  12.   fields:
  13.     log_type: mha-cnf
  14.     db_host: 111.111.XXX.XXX
  15.   multiline.type: pattern
  16.   multiline.pattern: '^\[server [[:space:]] default'
  17.   multiline.negate: true
  18.   multiline.match: after
  21. - type: log
  22.   paths:
  23.     - /???/????/mha/*/*.log
  24.   fields:
  25.     log_type: mysql-mha
  26.     db_host: 111.111.XXX.XXX
  27. ................
复制代码
3.4 Logstash 的配置文件
  1. # Sample Logstash configuration for creating a simple
  2. # Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.
  4. input {
  5.   beats {
  6.     port => 5044
  7.   }
  8. }
  10. filter {
  12.     if [fields][log_type] == "mysql-mha" {
  13.         grok {
  14.             match => ["message", "(?m)^%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{BASE10NUM} \[%{WORD:error_level}\] %{GREEDYDATA:error_msg}$"]
  15.         }
  16.         grok {
  17.             match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/)(?<product>.*)(\\|\/).*"}
  18.         }
  19.         grok {
  20.             match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/).*(\\|\/)(?<filename>.*)"}
  21.         }
  22.         date {
  23.             match=> ["timestamp", "ISO8601"]
  24.             remove_field => ["timestamp"]
  25.         }
  26.         mutate {
  27.         copy => { "[log][file][path]" => "logpath"
  28.                  "[fields][db_host]" => "manager_ip" }
  29.         }
  30.         mutate {
  31.             remove_field => ["@version", "beat", "input", "offset", "prospector", "source", "tags"]
  32.         }
  33.     }
  36.     if [fields][log_type] == "mha-cnf" {
  37.         mutate {
  38.         split => ["message","server"]
  39.         add_field => {"message1" => "%{[message][1]}"}
  40.         add_field => {"messages1" => "%{[message][2]}"}
  41.         add_field => {"messages2" => "%{[message][3]}"}
  42.         add_field => {"messages3" => "%{[message][4]}"}
  43.         add_field => {"dft_password" => "*********"}
  44.         add_field => {"dft_repl_password" => "*********"}
  45.         }
  46.         kv {
  47.              source => "message1"
  48.              field_split => "\n"
  49.              include_keys => ["manager_log", "manager_workdir", "master_binlog_dir", "master_ip_failover_script", "master_ip_online_change_script", "ping_interval", "remote_workdir", "repl_user", "ssh_user", "user" ]
  50.              prefix => "dft_"
  51.              remove_char_value => "<>\[\],"
  52.         }
  53.         kv {
  54.              source => "messages1"
  55.              field_split => "\n"
  56.              include_keys => ["candidate_master", "check_repl_delay", "hostname", "port" ]
  57.              prefix => "s1_"
  58.         }
  59.         kv {
  60.              source => "messages2"
  61.              field_split => "\n"
  62.              default_keys => [ "s2_candidate_master", "",
  63.                          "s2_check_repl_delay", "",
  64.                          "s2_hostname","",
  65.                           "s2_port",""
  66.                           ]
  67.              include_keys => ["candidate_master", "check_repl_delay", "hostname", "port" ]
  68.              prefix => "s2_"
  69.         }
  70.         kv {
  71.              source => "messages3"
  72.              field_split => "\n"
  73.              default_keys => [ "s3_candidate_master", "",
  74.                          "s3_check_repl_delay", "",
  75.                          "s3_hostname","",
  76.                           "s3_port",""
  77.                           ]
  78.              include_keys => ["candidate_master", "check_repl_delay", "hostname", "port" ]
  79.              prefix => "s3_"
  80.         }
  81.         grok {
  82.             match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/)(?<product>.*)(\\|\/).*"}
  83.             match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/).*(\\|\/)(?<filename>.*)"}
  84.         }
  85.         mutate {
  86.              copy => { "[fields][db_host]" => "manager_ip" }
  87.              copy => { "[log][file][path]" => "conf_path" }
  88.              gsub => [
  89.                       "message", "需要加密的***密***码", "*********",
  90.                       "message", "需要加密的其他字符", "*********"
  91.                       ]
  92.         }
  93.         date {
  94.             match=> ["timestamp", "ISO8601"]
  95.             remove_field => ["timestamp"]
  96.         }
  97.         mutate {
  98.             remove_field => ["@version", "beat", "input", "offset", "prospector", "source", "tags"]
  99.         }
  100.     }
  102.     if [fields][log_type] == "mha-status" {
  103.        mutate {
  104.         split => ["message",":::"]
  105.         add_field => {"cluster_name" => "%{[message][0]}"}
  106.         add_field => {"conf_path" => "%{[message][1]}"}
  107.         add_field => {"masterha_check_status" => "%{[message][2]}"}
  108.         add_field => {"server" => "%{[message][3]}"}
  109.         add_field => {"info" => "%{[message][4]}"}
  110.          }
  112.         grok {
  113.             match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/).*(\\|\/)(?<filename>.*)"}
  114.         }
  115.         mutate {
  116.              copy => { "[fields][db_host]" => "manager_ip" }
  117.         }
  118.         date {
  119.             match=> ["timestamp", "ISO8601"]
  120.             remove_field => ["timestamp"]
  121.         }
  122.         mutate {
  123.             remove_field => ["@version", "beat", "input", "offset", "prospector", "source", "tags"]
  124.         }
  125.     }
  127. }
  130. output {
  131.     if [fields][log_type] == "mysql-mha" {
  132.       jdbc {
  133.            driver_jar_path => "/???/???/logstash-7.6.0/vendor/jar/jdbc/mysql-connector-java-5.1.47.jar"
  134.            driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  135.            connection_string => "jdbc:mysql://120.120.XXX.XXX:3306/archery?user=ts23_dbhacluster&password=???????"
  136.            statement => ["INSERT INTO dbmha_log (host,clustername,filename,logpath, message) VALUES(?, ?, ?, ?, ?)","%{manager_ip}","%{product}","%{filename}","%{logpath}","%{message}"]
  137.        }
  138.     }
  140.     if [fields][log_type] == "mha-status" {
  141.       jdbc {
  142.            driver_jar_path => "/???/???/logstash-7.6.0/vendor/jar/jdbc/mysql-connector-java-5.1.47.jar"
  143.            driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  144.            connection_string => "jdbc:mysql://120.120.XXX.XXX:3306/archery?user=ts23_dbhacluster&password=???????"
  145.            statement => ["INSERT INTO dbmha_status (host,clustername,logpath,confpath,mhstatus,serverip,info) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)","%{manager_ip}","%{cluster_name}","%{filename}","%{conf_path}","%{masterha_check_status}","%{server}","%{info}"]
  146.        }
  147.    }
  148.     if [fields][log_type] == "mha-cnf" {
  149.       jdbc {
  150.            driver_jar_path => "/???/???/logstash-7.6.0/vendor/jar/jdbc/mysql-connector-java-5.1.47.jar"
  151.            driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  152.            connection_string => "jdbc:mysql://120.120.XXX.XXX:3306/archery?user=ts23_dbhacluster&password=???????"
  153.            statement => ["INSERT INTO dbmha_conf_info (host,clustername,confpath,manager_log,manager_workdir,master_binlog_dir,failover_script,online_change_script,password,ping_interval,remote_workdir,repl_password,repl_user,ssh_user,user,serverip1,port1,candidate_master1,check_repl_delay1,serverip2,port2,candidate_master2,check_repl_delay2,serverip3,port3,candidate_master3,check_repl_delay3,info) VALUES(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)","%{manager_ip}","%{product}","%{conf_path}","%{dft_manager_log}","%{dft_manager_workdir}","%{dft_master_binlog_dir}","%{dft_master_ip_failover_script}","%{dft_master_ip_online_change_script}","%{dft_password}","%{dft_ping_interval}","%{dft_remote_workdir}","%{dft_repl_password}","%{dft_repl_user}","%{dft_ssh_user}","%{dft_user}","%{s1_hostname}","%{s1_port}","%{s1_candidate_master}","%{s1_check_repl_delay}","%{s2_hostname}","%{s2_port}","%{s2_candidate_master}","%{s2_check_repl_delay}","%{s3_hostname}","%{s3_port}","%{s3_candidate_master}","%{s3_check_repl_delay}","%{message}"]
  154.        }
  155.    }
  157. }
复制代码
 这个配置还是相对复杂难懂的。这个文件配置了对三种文件的读取，我们就看读取mha配置文件的部分【[fields][log_type] == "mha-cnf"】，我们挑其中的几个点说下，更多的内容可参照logstash官网--https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/filter-plugins.html
首先，我们是 “server” 关键字，把文件中的配置信息，分割成不同的部分。
接着，因为配置文件的格式是 key=value的样式，所以需要借助 kv{}，其中的参数说下：field_split---定义字段间的分隔符；include_keys--定义只读去规定的特定key；prefix---格式化字段名字，加个前缀名字，主要是用来区分server 1 部分和 server2、、、之间的分别。
 通过【match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/)(?.*)(\\|\/).*"}】，获取product字段，我们是通过mha的配置文件的名字来定义集群的名字，即规范了mha配置文件的名字的命名来自于集群的名字，反推得知了配置文件的名字，就知道了集群的名字。【match => { "[log][file][path]" => ".*(\\|\/).*(\\|\/).*(\\|\/)(?.*)"}】这个地方的filename包含了文件的后缀。
四.平台前端

我们是把此项目嵌入到既有的Archery平台中，增加了3个查询界面，界面的实现，在此就不具体展开了。
需要注意的是，界面需要支持模糊查询，例如支持MHA Manager Server IP查询（方便查询各个Manager节点上有多少集群）；支持集群名字的模糊查询；支持节点serverIP的模糊查询。
五.补充说明

Q.1 为什么用MySQL存储信息，ELK是更成熟的架构啊？
是的，用elasticsearch来存储这种文本信息更常见。我们用MySQL替代elasticsearch基于以下考虑：（１）我们既有的管理平台使用的是MySQL，把他们保存到MySQL　便于集成；（２）这些数据，不仅仅是Log，还有些是基础数据，放到MySQL便于相互管理、聚合展示（３）这是数据量并不大，例如mha.log,只有在启动或者failover时才有变化，conf信息也是很少的，所以，从数据量也一点考虑，也不需要保存到MySQL。
Q.2 Logstash 可以把数据写入到MySql中吗？
是可以的。主要是logstash-output-jdbc、logstash-codec-plain插件的安装。
如果是离线的环境下安装，可以参考 《logstash 离线安装logstash-output-jdbc》
https://blog.csdn.net/sxw1065430201/article/details/123663108
Q.3 MHA log 文件夹中 原有一个 .health ，里面是MHA每分钟的健康性报告，那为什么还要自己写Python程序获取呢？
因为.healthy 的内容不是换行符结尾，而filebeat是以换行符来判断的（https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/7.4/newline-character-required-eof.html 有详细说明）。
简单来说，filebeat读取不了。
Q.4 MHA 健康性检查的原理
具体的原理可以参考此文章的分析说明--《mha检测mysql状况方式》
https://blog.csdn.net/weixin_35411438/article/details/113455263
Q.5 历史数据的删除
mha log 信息表 dbmha_log
MHA 基础配置表 dbmha_conf_info
以上两张表基本上很少变化，量不大，其数据无需定期删除。
运行状态表 dbmha_status，此表每个集群每分钟（具体crontab定义）都会有新数据插入，数据量增长较大，应设置定时任务，定期删除历史数据，例如删除7天前的数据。
 

来源:https://www.cnblogs.com/xuliuzai/p/17320183.html
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发表于 2023-4-16 03:00:20

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