使用AI优化慢SQL，开发秒变DBA

肛震不屙

“AI不会替代他们，但善用AI的人会”
慢 SQL 经常会让应用程序响应变慢，轻者影响用户体验，严重的时候可能会导致服务不可用。如果，每次遇到慢 SQL 都求助于 DBA，一方面效率很低，另一方面也会很没面子。所以，我们一起来看看如何使用AI能力给出超越一般DBA的 SQL 优化建议。NineData（ www.ninedata.cloud ）面向每个开发人员提供了免费的 SQL 开发功能，同时也提供了免费的 AI SQL 优化功能。
我们看看，如何使用 NineData 的 AI 功能完成 SQL 优化。
1. 创建数据源

登录进入控制台，并创建一个永久免费的数据源，用于优化 SQL（如果已经有数据源了则可以跳过这一步）。

登录进入NineData控制台

创建一个永久免费的数据源
2. 一个简单的案例

接着只需要在“ SQL 窗口”，输入想要优化的 SQL，并点击“智能优化”，耐心等待就好了。具体的：
点击右侧导航“SQL 开发->SQL 窗口”，进入一个数据源的 SQL 窗口
接着输入需要优化的 SQL，选中 SQL 并点击“SQL 智能优化”按钮即可
例如，我们在系统中发现了如下的慢 SQL 需要优化：

1. SELECT *
3. FROM t_user
5. WHERE region_id = '0571';

复制代码

NineData系统中发现了如下的慢 SQL 需要优化
很快，就获得如下的优化建议：

NineData智能SQL优化
可以看到，在智能优化建议中，包括了常见的索引添加建议，也有容易忽略的“SELECT * ”优化，还有更加复杂一些覆盖索引建议，已经具备了一般 DBA 的 SQL 智能优化能力。
3.一个较复杂的案例

再看一个更加复杂的案例吧：

1. SELECT *
3. FROM t_user
5. WHERE region_id = '0571'
7. AND YEAR(birth_date) >= 2012
9. ORDER BY reg_date
11. LIMIT 10

复制代码

点击智能优化按钮：

NineData系统对复杂的慢SQL处理
等待后，获得如下优化建议：

NineData智能对复杂的SQL优化
可以看到，首先给出了新建索引的建议；其次，智能优化引擎很敏锐的发现了在 WHERE 条件中对于某些列做了函数计算，可能很大程度上影响索引使用，并给出修改建议；最后，也非常准确的给出了关于覆盖索引的建议。
4. 交互式对话的解决数据库的问题

另外，NineData 还提供了对话式的“AI 智能”功能，可以直接问他一些关于数据库的问题。例如：可以直接问她“为什么表最好有主键”、“为什么字符集应该尽量使用 utf8mb4，而不是 utf8？”等。
具体的，首先，登录进入控制台，进入“SQL 开发->SQL 窗口”，并点击“AI 智能”，然后就可以直接提出相关的数据库问题。

使用NineData的SQL窗口”，并点击“AI智能
例如，这里关注的问题是：“为什么表最好有主键”、“为什么字符集应该尽量使用 utf8mb4，而不是 utf8？”，很快 AI 智能会给出回答：

为什么表最好有主键？

为什么字符集应该尽量使用 utf8mb4，而不是 utf8？
通过这些案例，我们可以看到，通过 NineData 的 AI SQL 优化能力，可以大大提高开发者日常 SQL 开发效率，也可以大大减轻 DBA 的工作负担。

来源:https://www.cnblogs.com/ninedata/p/17351983.html
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