Django笔记三十三之缓存操作

李学浪

本文首发于公众号：Hunter后端
原文链接：Django笔记三十三之缓存操作

这一节介绍一下如何在 Django 中使用 redis 做缓存操作。
在 Django 中可以有很多种方式做缓存，比如数据库，比如服务器文件，或者内存，这里介绍用的比较多的使用 redis 作为缓存。
这篇笔记主要内容如下：

• 依赖安装
  
• settings.py 配置
  
• 缓存操作用法
  
• 缓存版本控制
  
• cache 用作 session backend
  
• 清除 redis 里全部数据
  
• 批量查询与删除
  

其中，redis 的安装我们在 celery 系列笔记的第一篇已经介绍过了，可以直接使用 docker 来操作，这里不做赘述了。
1、依赖安装

Django 连接 redis 这里用到一个模块，django-redis，接下来我们用 pip 来安装：

1. pip3 install django-redis

复制代码

2、settings.py 配置

然后在 settings.py 里设置 CACHES 参数即可使用：

1. # hunter/settings.py
3. CACHES = {
4.     "default": {
5.         "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
6.         "LOCATION": "redis://:123456@127.0.0.1:6380/2",
7.         "OPTIONS": {
8.             "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
9.         }
10.     }
11. }

复制代码

在这里 redis 的端口我设置成了 6380，密码我设为了 123456。
如果没有密码，LOCATION 的参数为 redis://127.0.0.1:6380/2
当然，如果密码也可以和 url 分离配置，我们可以放到 OPTIONS 参数里：

1. # hunter/settings.py
3. CACHES = {
4.     "default": {
5.         "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
6.         "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6380/2",
7.         "OPTIONS": {
8.             "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
9.             "PASSWORD": "123456",
10.         }
11.     }
12. }

复制代码

3、缓存操作用法

在上面的配置都设置好之后，可以正式开始我们的缓存操作了。
其实关于缓存，我们可以缓存视图，模板等，但是一般来说，都是缓存更细粒度的数据，比如某个需要经常被访问到的、或者需要经过一些时间进行计算得出结果的数据，可以将其存入缓存来提高接口的访问效率。
以下是缓存操作的一些用法介绍：

1. #引入 cache 缓存模块
2. from django.core.cache import cache
4. #创建一条缓存信息
5. cache.set("key", "value", 60)
6. ###上述语句释义：Redis 是一种以 key-value 形式存储的非关系型数据库，
7. ###所以上述语句表示的是向 Redis 中存入一条记录，到期时间是60秒后，以秒为单位
9. #查看是否有某条缓存信息
10. cache.has_key("key")
11. ###返回的结果是布尔型 True or False
13. #如果没有就创建一条缓存信息
14. cache.get_or_set("k", 3, 60)
15. ### 返回的是 k 这条记录的 value 值
17. #查询某条缓存记录
18. cache.get("k")
19. ### 如果没有这条缓存信息 则不返回
21. #查询某条记录，没有则返回特定值
22. cache.get("k", False)
24. #同时创建多条记录
25. cache.set_many({"d":1, "e": 3, "f": 6})
26. ### 输入参数为一个 字典
28. #同时查询多条记录
29. cache.get_many(["a", "v", "e"])
30. ### 返回的结果是一个有序字典 OrderedDict
32. #删除某条缓存记录
33. cache.delete("a")
34. ### 输入参数为该记录的 key
36. #删除多条缓存记录
37. cache.delete(["a", "b", "c"])
39. #清除所有缓存记录
40. cache.clear()
42. #对缓存value为数字的记录进行操作
43. cache.set("num", 1)
45. #对缓存记录+1
46. cache.incr("num")
48. #对缓存记录 +n
49. cache.incr("num", 5)
51. #对缓存记录-1
52. cache.decr("num")
54. #对缓存记录-n
55. cache.decr("num", 8)
57. # 对 key 设置新的过期时间为 20s
58. cache.touch("num", 20)
60. # 除了 touch 还有 expire 函数可以设置过期时间
61. cache.expire("num", 10)
63. # 设置永不超时，timeout=None
64. cache.set("a", 1, timeout=None)
66. # 设置永不过期，还可以使用 persist
67. cache.persist("a")
69. # 获取 key 的剩余时间，返回的是0 表示已过期或者不存在key，否则返回的是剩余的秒数，如果返回的是 None 表示该数据永不过期
70. cache.ttl("a")

复制代码

4、缓存版本控制

如果我们执行 cache.set("a", 1) 这条命令，再去 redis 的命令行通过 keys * 查看所有数据，可以看到一条 key 为 :1:a 的数据。
但是我们去通过 cache.get("a") 的时候，发现可以直接获取到数据，这就是后台为我们自动处理的版本控制，前面的 :1 就表示版本数是 1。
当我们执行 cache.set() 命令时，其实后面还有一个 version 参数，默认为 1，所以下面两个命令是等效的：

1. cache.set("a", 1)
2. cache.set("a", 1, version=1)

复制代码

所以如果有版本的需求我们可以通过这个参数来控制。
缓存版本递增或递减
比如对于一个 version=2 的数据，我们可以这样操作：

1. cache.set("a", 1, version=2)
3. # 版本数 +1
4. cache.incr_version("a")
6. # 版本数 -1
7. cache.decr_version("a")

复制代码

但是注意，当 version 可以减少到 0，但是不能再往下减少了，再减少的话就会报错了。
5、cache 用作 session backend

在上一节中，我们介绍了默认使用数据库表作为 session 的存储形式，我们还可以使用 cache 来用作存储。
只需要在 settings.py 中加入下面这两条命令：

1. SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache"
2. SESSION_CACHE_ALIAS = "default"

复制代码

重新运行系统，使用前一篇笔记的代码，调用登录接口，然后就可以在 redis 的交互界面，通过 keys * ，就可以看到这条 session 记录在 redis 里已经有保存了。
6、清除 redis 里全部数据

删除 redis 中 cache 里全部 key-value 数据，可以使用下面的命令：

1. from django_redis import get_redis_connection
2. get_redis_connection("default").flushall()

复制代码

7、批量查询与删除

我们可以通过通配符的方式来查询或者删除指定的键。
比如我们创建下面几条数据：

1. cache.set("a", 1)
2. cache.set("a_1", 1)
3. cache.set("a_2", 1)

复制代码

然后可以通过 a* 的方式来获取这几条数据的 key：

1. cache.keys("a*")
2. # 返回数组：["a", "a2", "a3"]

复制代码

但是官方文档不推荐这种方式，尤其是在 redis 数据量大的情况下，推荐的是 iter_keys() 函数，返回一个迭代器

1. for key in cache.iter_keys("a*"):
2.     print(key)

复制代码

删除 key
批量删除的话使用的是 delete_pattern() 函数。

1. cache.delete_pattern("a*")

复制代码

以上就是本篇笔记全部内容，来源于两篇官方文档：
https://django-redis-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/#
https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/topics/cache/
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来源:https://www.cnblogs.com/hunterxiong/p/17364424.html
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