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1 数据准备
1.1 新建数据表
- CREATE TABLE `player` (
- `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
- `player_id` varchar(256) NOT NULL COMMENT '运动员编号',
- `player_name` varchar(256) NOT NULL COMMENT '运动员名称',
- `height` int(11) NOT NULL COMMENT '身高',
- `weight` int(11) NOT NULL COMMENT '体重',
- `type` varchar(256) DEFAULT '0' COMMENT '球员类型',
- `game_performance` text COMMENT '最近一场比赛表现',
- PRIMARY KEY (`id`),
- KEY `idx_name_height_weight` (`player_name`,`height`,`weight`),
- KEY `idx_type` (`type`),
- KEY `idx_height` (`height`)
- ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8
复制代码 以上数据表声明三个索引:
- 联合索引:idx_name_height_weight
- 普通索引:idx_type
- 普通索引:idx_height
1.2 新增100万条数据
- @SpringBootTest(classes = TestApplication.class)
- @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
- public class PlayerServiceTest {
- @Resource
- private PlayerRepository playerRepository;
- @Test
- public void initBigData() {
- for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
- PlayerEntity entity = new PlayerEntity();
- entity.setPlayerId(UUID.randomUUID().toString());
- entity.setPlayerName("球员_" + System.currentTimeMillis());
- entity.setType("0");
- entity.setWeight(150);
- entity.setHeight(188);
- entity.setGamePerformance("{"runDistance":8900.0,"passSuccess":80.12,"scoreNum":3}");
- playerRepository.insert(entity);
- }
- }
- }
复制代码 2 基础知识
2.1 explain type
执行计划中访问类型是重要分析指标:
2.2 explain Extra
Extra表示执行计划扩展信息:
3 索引失效场景
本章节介绍索引失效十种场景:
- 查询类型错误
- 索引列参与运算
- 错误使用通配符
- 未用到覆盖索引
- OR连接无索引字段
- MySQL放弃使用索引
- 联合索引失效
3.1 查询类型错误
3.1.1 失效场景
- explain select * from player where type = 0
复制代码
3.1.2 解决方案
数据表定义字段为类型,查询必须使用相同类型:
3.2 索引列参与运算
3.2.1 失效场景
- explain select * from player where height + 1 > 189
复制代码
3.2.2 解决方案
- explain select * from player where height > 188
复制代码
3.3 MySQL放弃使用索引
3.3.1 失效场景
MySQL发现如果使用索引性能低于全表扫描则放弃使用索引。例如在表中100万条数据字段值全部是,所以执行如下语句时放弃使用索引:- explain select * from player where height > 187
复制代码
3.3.2 解决方案一
调整查询条件值:- explain select * from player where height > 188
复制代码
3.3.3 解决方案二
强制指定索引,这种方法不一定可以提升性能:
3.4 错误使用通配符
3.4.1 数据准备
避免出现3.3章节失效问题此处修改一条数据:- update player set player_name = '测试球员' where id = 1
复制代码 3.4.2 失效场景一
- explain select * from player where player_name like '%测试'
复制代码
3.4.3 失效场景二
- explain select * from player where player_name like '%测试%'
复制代码
3.4.4 解决方案
- explain select * from player where player_name like '测试%'
复制代码
3.5 OR连接无索引字段
3.5.1 失效场景
有索引,无索引:- explain select * from player where type = '0' or weight = 150
复制代码
3.5.2 解决方案
新增索引,拼装查询数据- explain
- select * from player where type = '0'
- union
- select * from player where weight = 150
复制代码
3.6 未用到覆盖索引
3.6.1 失效场景
表示使用索引,但是需要回表查询- explain select * from player where player_name like '测试%'
复制代码
3.6.2 解决方案
覆盖索引含义是查询时索引列完全包含查询列,查询过程无须回表(需要在同一棵索引树)性能得到提升。表示使用覆盖索引并且用过滤查询结果:- explain select id,player_name,height,weight from player where player_name like '测试%'
复制代码
3.7 联合索引失效
3.7.1 完整使用
联合索引完整使用=778:- explain select * from player where player_name = '球员_1682577684751' and height = 188 and weight = 150
复制代码
3.7.2 失效场景一:索引不完整
不在查询条件,所以只用到,所以= 774:- explain select * from player where player_name = '球员_1682577684751' and height = 188
复制代码
3.7.3 失效场景二:索引中断
不在查询条件,所以只用到,所以= 770:- explain select * from player where player_name = '球员_1682577684751' and weight = 150
复制代码
3.7.4 失效场景三:非等值匹配
非等值匹配,所以只用到,所以=774:- explain select * from player where player_name='球员_1682577684751' and height > 188 and weight = 150
复制代码
3.7.5 失效场景四:最左索引缺失
最左索引不在查询条件,全表扫描- explain select * from player where weight = 150
复制代码
4 文章总结
本文第一进行测试数据准备,第二介绍执行计划相关知识,第三介绍索引失效10种场景:查询类型错误,索引列参与运算,错误使用通配符,未用到覆盖索引,OR连接无索引字段,MySQL放弃使用索引,联合索引中索引不完整,索引中断,非等值匹配,最左索引缺失。
以上就是MySQL索引失效十种场景与优化方案的详细内容,更多关于MySQL索引失效的资料请关注脚本之家其它相关文章!
来源:https://www.jb51.net/article/283474.htm
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