【由浅入深学习MySQL】之索引进阶

潮起云生

本系列为：MySQL数据库详解，为千锋资深教学老师独家创作
致力于为大家讲解清晰MySQL数据库相关知识点，含有丰富的代码案例及讲解。如果感觉对大家有帮助的话，可以【关注】持续追更~
文末有本文重点总结，技术类问题，也欢迎大家和我们沟通交流！

前言

从今天开始本系列文章就带各位小伙伴学习数据库技术。数据库技术是Java开发中必不可少的一部分知识内容。也是非常重要的技术。本系列教程由浅入深, 全面讲解数据库体系。 非常适合零基础的小伙伴来学习。
全文大约【1404】 字，不说废话，只讲可以让你学到技术、明白原理的纯干货！本文带有丰富案例及配图视频，让你更好的理解和运用文中的技术概念，并可以给你带来具有足够启迪的思考...
一. 索引

在上一章节中我们讲解了索引的基本入门。那么在这一节中我们来探讨下索引的深层原理。各位小伙伴准备好了吗，我们开始喽！
1. 索引的设计原则

索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于提升索引的使用效率，更高效的使用索引。
创建索引的原则：

对查询频次较高，且数据量比较大的表建立索引。
使用唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
索引字段的选择，最佳候选列应当从where子句的条件中提取，如果where子句中的组合比较多，那么应当挑选最常用、过滤效果最好的列的组合。
使用短索引，索引创建之后也是使用硬盘来存储的，因此提升索引访问的I/O效率，也可以提升总体的访问效率。假如构成索引的字段总长度比较短，那么在给定大小的存储块内可以存储更多的索引值，相应的可以有效的提升MySQL访问索引的I/O效率。
索引可以有效的提升查询数据的效率，但索引数量不是多多益善，索引越多，维护索引的代价自然也就水涨船高。对于插入、更新、删除等DML操作比较频繁的表来说，索引过多，会引入相当高的维护代价，降低DML操作的效率，增加相应操作的时间消耗。另外索引过多的话，MySQL也会犯选择困难病，虽然最终仍然会找到一个可用的索引，但无疑提高了选择的代价。

2.联合索引的使用

在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，对列name列、address和列phone列建一个联合索引。

1. ALTER TABLE user ADD INDEX index_three(name,address,phone);

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联合索引index_three实际建立了(name)、(name,address)、(name,address,phone)三个索引。所以下面的三个SQL语句都可以命中索引。

1. SELECT * FROM user WHERE address = '北京' AND phone = '12345' AND name = '张三';
2. SELECT * FROM user WHERE name = '张三' AND address = '北京';
3. SELECT * FROM user WHERE name = '张三';

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上面三个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时分别会使用下面索引。进行数据匹配。

1. (name,address,phone)  
2. (name,address)  
3. (name)

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索引的字段可以是任意顺序的，举个栗子：

1. -- 优化器会帮助我们调整顺序，下面的SQL语句都可以命中索引
2. SELECT * FROM user WHERE address = '北京' AND phone = '12345' AND name = '张三';

复制代码

Mysql的优化器会帮助我们调整where条件中的顺序，以匹配我们建立的索引。
联合索引中最左边的列不包含在条件查询中，所以根据上面的原则，下面的SQL语句就不会命中索引。

1. -- 联合索引中最左边的列不包含在条件查询中，下面的SQL语句就不会命中索引
2. SELECT * FROM user WHERE address = '北京' AND phone = '12345';

复制代码

二. 结语

最后在这里对本文核心要点进行总结:

• 熟练记住并理解创建索引的原则和联合索引的使用，本章节主要就是讲索引的使用原则和联合索引的使用。
  

三. 配套视频

如果你不习惯阅读技术文章，或是对文中的技术概念不能很好地理解，可以来看看视频教程。

来源:https://www.cnblogs.com/qian-fen/p/17420145.html
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