【一步步开发AI运动小程序】九、姿态辅助调试桌面工具折使用

龙车收

随着人工智能技术的不断发展，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”，请先行在微信服务市场或官网了解详情。

一、工具介绍

受限于微信小程序IDE，无法在IDE上直接调试camera组件及相关API，联机调试时console输出大数据时可能导致卡死的问题，为了弥补此项不足，我们为各位开发者准备了一个姿态调试的辅助桌面工具，帮助开发者更高效的进行姿态调试。
二、使用安装

请先按照集成文档，安装好工具的运行时。
三、启动服务器

点击【启动】按钮，启动调试工具回传服务器，准备接收回传数据，工具默认情况下是监听所有IP的20231端口，请关闭调试机器的防火墙，查看并记住本机的内网IP。
四、小程序回传帧

小程序端是由BodyDebugClient对象，负责向工具进行回传人体识别数据的。

1. const AiSport = requirePlugin("aiSport");
2. const humanDetection = AiSport.humanDetection;
3. const BodyDebugClient = AiSport.BodyDebugClient;
5. //新建客户端
6. const client = new BodyDebugClient("http://192.168.5.87:20231"); //假设您运行工具的机器IP是192.168.5.87，实际使用替换相应的IP即可
7. client.connect();
9. //抽帧
10. const context = wx.createCameraContext();
11. const listener = context.onCameraFrame((frame) => {
12.         const iamge = {
13.                 width: Number(frame.width),
14.                 height: Number(frame.height),
15.                 rawData: frame.data
16.         };
17.        
18.         //人体识别
19.         humanDetection.detectionAsync(image).then(human=>{
20.                 client.enqueue(frame, human);//回传暂存
21.         });
22. });
23. listener.start();

复制代码

1. //切记先停止抽帧和识别，再进行执行同步，否则可能会导致UI卡死
2. listener.stop();
4. uni.showLoading({
5.         title: '同步帧数据...'
6. });
7. client.syncing((idx, total) => {
9.         uni.hideLoading();
10.         if (idx >= total)
11.                 return;
13.         uni.showLoading({
14.                 title: `同步进度${idx}/${total}`
15.         });
17. });

复制代码

下篇将为您介绍姿态相似度比较功能，敬请期待...

来源:https://www.cnblogs.com/alphaair/p/17439707.html
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