np.bincount方法

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out = np.bincount(x[, weights, minlength])
该函数用于统计输入数组内每个数值出现的次数，输出数组中的索引值对应的是输入数组中的元素值，若输入数组中的某个数值出现了一次，则输出数组对应索引值上的数加一

1. 某个数值n在输入数组x中每出现1次，则输出o内的o[n]+=1

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参数

• x: 输入，1维非负数组
  
• weights: 权重数组, 可选参数，如果指定了这一参数， 则某个数值n在输入数组x中每出现1次，假设这个数在x中的索引值是i， 则输出o内的o[n]+=weights
  
• minlength: 输出数组最短长度，可选参数。若指定了这个值，则当输出长度不足minlength时，会自动用0补齐，保证输出长度不小于minlength。
  

示例

1. a = [1, 2, 2, 3, 2, 3]
2. b = np.bincount(a)
3. print(b)
4. # b = [0, 1, 3, 2]
5. c = np.bincount(a, minilength=6)
6. print(c)
7. # c = [0, 1, 3, 2, 0, 0]
8. w = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2, 0.4]
9. c = np.bincount(a, weights=w)
10. print(c)
11. # c = [0, 0.1, 0.7, 0.6]

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来源:https://www.cnblogs.com/bingoV/p/17443400.html
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