python 爬虫某东网商品信息 | 没想到销量最高的是

静到书法卞老师

哈喽大家好，我是咸鱼
好久没更新 python 爬虫相关的文章了，今天我们使用 selenium 模块来简单写个爬虫程序——爬取某东网商品信息
网址链接：https://www.jd.com/
完整源码在文章最后
元素定位

我们需要找到网页上元素的位置信息（xpth 路径）

我们首先需要知道搜索框和搜索按钮的位置，然后才能把商品名字输入到搜索框中并点击收缩按钮
打开 F12，通过开发者调试工具检查相应的的位置，可得如下 Xpath 表达式：

1. # 输入框位置：
2. //*[@id="key"]
4. # 搜索按钮位置：
5. //*[@class='form']/button

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以 python 书籍为例

我们需要获取商品的名字、价格、评价数量以及店铺名

然后通过发者调试工具检查相应的的位置，可得如下 Xpath 表达式：

1. # 当前页面商品列表
2. //*[@id="J_goodsList"]/ul/li
4. # 商品名字
5. .//div[@]/a/em | .//div[@]/a/em
7. # 商品价格
8. .//div[@]/strong
10. # 商品评价数量
11. .//div[@]/strong
13. #店铺名字
14. .//div[@] | .//div[@]

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请注意，我在定位商品名字 xpath 的时候用了或（|），这是因为我在爬取其他商品信息的时候发现商品名字的 xpath 路径有多个

1. .//div[@]/a/em 或 .//div[@]/a/em

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商品店铺名字同理

1. .//div[@] 或 .//div[@]

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且多个 Xpath 路径表达式可以同时使用，其语法如下：

1. xpath表达式1 | xpath表达式2 | xpath表达式3

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实现了自动搜索后，接下来就是要抓取页面中的商品信息
需要注意的是你会发现只有将滑动条滚动至底部，商品才会全部加载完毕
我们还需要做个判断，当爬取到最后一页时，下一页这个按钮是点击不了的，这时候就退出爬虫程序

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代码实现

首先我们定义一个类 JdSpider，然后给它初始化对象

1. class JdSpider(object):
2.     def __init__(self):
3.         self.url = 'http://www.jd.com/'
4.         self.options = webdriver.ChromeOptions()
5.         self.options.add_argument('--headless')  # 设置不显示窗口
6.         self.browser = webdriver.Chrome(options=self.options)  # 创建浏览器对象
7.         self.i = 0  # 计数，一共有多少件商品

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然后是输入商品名字点击搜索按钮的代码实现

1.     def get_html(self):
2.         self.browser.get(self.url)
3.         self.browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="key"]').send_keys('python书籍')
4.         self.browser.find_element(By.XPATH, "//*[@class='form']/button").click()

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获取信息

1.     def get_data(self):
2.         # 执行js语句，拉动进度条
3.         self.browser.execute_script(
4.             'window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)'
5.         )
6.         # 给页面元素加载时预留时间
7.         time.sleep(2)
8.         # 用xpath提取每页中所有商品，最终形成一个大列表 \
9.         li_list = self.browser.find_elements(By.XPATH, '//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')
10.         for li in li_list:
11.             # 构建空字典
12.             item = {}
13.             item['name']=li.find_element(By.XPATH, './/div[@]/a/em | .//div[@]/a/em').text.strip()
14.             item['price']=li.find_element(By.XPATH, './/div[@]/strong').text.strip()
15.             item['count']=li.find_element(By.XPATH, './/div[@]/strong').text.strip()
16.             item['shop']=li.find_element(By.XPATH, './/div[@] | .//div[@]').text.strip()
17.             print(item)
18.             self.i += 1

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入口函数

1.     def run(self):
2.         # 搜索出想要抓取商品的页面
3.         self.get_html()
4.         # 循环执行点击“下一页”操作
5.         while True:
6.             # 获取每一页要抓取的数据
7.             self.get_data()
8.             # 判断是否是最一页,-1说明没找到,不是最后一页,执行点击 “下一页” 操作
9.             print(self.browser.page_source.find('pn-next disabled'))
10.             if self.browser.page_source.find('pn-next disabled') == -1:
11.                 self.browser.find_element(By.CLASS_NAME, 'pn-next').click()
12.                 # 预留元素加载时间
13.                 time.sleep(1)
14.             else:
15.                 print('数量', self.i)
16.                 break

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跑一下看看

小伙伴们可以对爬取到的数据进行一下数据清洗处理等操作，就能够进行数据分析了
源码如下：

1. from selenium import webdriverimport timefrom selenium.webdriver.common.by import Byclass JdSpider(object):    def __init__(self):        self.url = 'http://www.jd.com/'        self.options = webdriver.ChromeOptions()        self.options.add_argument('--headless')  # 无头模式        self.browser = webdriver.Chrome(options=self.options)  # 创建无界面参数的浏览器对象        self.i = 0  # 计数，一共有多少件商品        # 输入地址+输入商品+点击按钮，切记这里元素节点是京东首页的输入栏、搜索按钮    def get_html(self):
2.         self.browser.get(self.url)
3.         self.browser.find_element(By.XPATH, '//*[@id="key"]').send_keys('python书籍')
4.         self.browser.find_element(By.XPATH, "//*[@class='form']/button").click()        # 把进度条件拉倒最底部+提取商品信息    def get_data(self):        # 执行js语句，拉动进度条件        self.browser.execute_script(            'window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)'        )        # 给页面元素加载时预留时间        time.sleep(2)        # 用xpath提取每页中所有商品，最终形成一个大列表 \        li_list = self.browser.find_elements(By.XPATH, '//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')        for li in li_list:            # 构建空字典            item = {}            item['name']=li.find_element(By.XPATH, './/div[@]/a/em | .//div[@]/a/em').text.strip()            item['price']=li.find_element(By.XPATH, './/div[@]/strong').text.strip()            item['count']=li.find_element(By.XPATH, './/div[@]/strong').text.strip()            item['shop']=li.find_element(By.XPATH, './/div[@] | .//div[@]').text.strip()            print(item)            self.i += 1    def run(self):
5.         # 搜索出想要抓取商品的页面
6.         self.get_html()
7.         # 循环执行点击“下一页”操作
8.         while True:
9.             # 获取每一页要抓取的数据
10.             self.get_data()
11.             # 判断是否是最一页,-1说明没找到,不是最后一页,执行点击 “下一页” 操作
12.             print(self.browser.page_source.find('pn-next disabled'))
13.             if self.browser.page_source.find('pn-next disabled') == -1:
14.                 self.browser.find_element(By.CLASS_NAME, 'pn-next').click()
15.                 # 预留元素加载时间
16.                 time.sleep(1)
17.             else:
18.                 print('数量', self.i)
19.                 breakif __name__ == '__main__':    spider = JdSpider()    spider.run()

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来源:https://www.cnblogs.com/edisonfish/p/17467946.html
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