爬取豆瓣Top250图书数据

薯儿

爬取豆瓣Top250图书数据

项目的实现步骤
1.项目结构
2.获取网页数据
3.提取网页中的关键信息
4.保存数据
1.项目结构

2.获取网页数据
对应的网址为https://book.douban.com/top250

1. import requests
2. from bs4 import BeautifulSoup
3. """
4. 获取网页数据，解析数据，将相应的数据传出
5. """
6. def get_page(url):
7.     headers = {
8.         'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) '
9.                      'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 '
10.                      'Mobile Safari/537.36 Edg/114.0.1823.43'
11.     }
12.     resp=requests.get(url,headers=headers)
13.     soup=BeautifulSoup(resp.text,'html.parser')
14.     return soup

复制代码

3.提取网页中的关键信息
获取传出的解析后的数据，获取对应的图片，书名，作者，价格，评价，简介

1. from geturlcocument.get_document import get_page
2. import re
3. # 初始数据
4. pictures=[]
5. names=[]
6. authors=[]
7. prices=[]
8. scores=[]
9. sums=[]
10. def get_single():
11.     # 网址地址
12.     urls = [f"https://book.douban.com/top250?start={num}" for num in range(0,250,25)]
13.     for url in urls:
14.         # 获取对应的网页文本
15.         text = get_page.get_page(url)
16.         # 所有数据的集合
17.         all_tr = text.find_all(name="tr", attrs={"class": "item"})
18.         # 查找每个单项
19.         for tr in all_tr:
20.             # 数据类型：图片，书名，作者，价格，评分，简介
21.             # 图片
22.             picture = tr.find(name="img")
23.             picture = picture.get('src')
24.             # print(picture)
25.             # 书名
26.             div = tr.find(name='div', attrs={'class': 'pl2'})
27.             name = div.find('a').text
28.             name = re.sub(r'\s+', '', name)
29.             # 作者
30.             author = tr.find(name='p', attrs={'class': 'pl'}).text
31.             author = author.split('/')[0]
32.             # 价格
33.             price = author.split('/')[-1]
34.             price = re.sub(r'元', '', price)
35.             # 评分
36.             score = tr.find(name='span', attrs={'class': 'rating_nums'}).text
37.             try:
38.                 sum = tr.find(name='span', attrs={'class': 'inq'}).text
39.             except AttributeError:
40.                 sum = ''
41.             pictures.append(picture)
42.             names.append(name)
43.             authors.append(author)
44.             prices.append(price)
45.             scores.append(score)
46.             sums.append(sum)
47.     data = {
48.         "picture": pictures,
49.         "name": names,
50.         "author": authors,
51.         "price": prices,
52.         "score": scores,
53.         "sum": sums
54.     }
55.     return data

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将获取的数据存入到字典中，将数据传出，使用re库对相应的数据进行处理，运用异常检错
4.保存数据
获取传出的字典类型的数据，将数据存入到pandas的DataFrame类型中

1. from geturlcocument.get_single_docuemnt import get_single
2. import pandas as pd
3. # 获取字典类型的数据
4. data=get_single.get_single()
5. # 用pandas的DataFrame类型存储数据
6. df=pd.DataFrame(data)
7. df.to_csv('./books.csv',encoding='utf-8')
8. print('ending of data')

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该项目完成！！！

来源:https://www.cnblogs.com/prettyspider/p/17478232.html
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