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Python爬虫实战,requests+openpyxl模块,爬取小说数据并保存txt文档(附源

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前言

今天给大家介绍的是Python爬取小说数据并保存txt文档,在这里给需要的小伙伴们代码,并且给出一点小心得。
首先是爬取之前应该尽可能伪装成浏览器而不被识别出来是爬虫,基本的是加请求头,但是这样的纯文本数据爬取的人会很多,所以我们需要考虑更换代理IP和随机更换请求头的方式来对小说数据进行爬取。
在每次进行爬虫代码的编写之前,我们的第一步也是最重要的一步就是分析我们的网页。
通过分析我们发现在爬取过程中速度比较慢,所以我们还可以通过禁用谷歌浏览器图片、JavaScript等方式提升爬虫爬取速度。
开发工具

Python版本: 3.6
相关模块:
requests模块
parsel模块
tqdm模块
pandas模块
环境搭建

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
文中完整代码及小说,评论留言获取
思路分析

浏览器中打开我们要爬取的页面
按F12进入开发者工具,查看我们想要的小说数据在哪里
这里我们需要页面数据就可以了

Cookie获取


代码实现

  1. headers = {
  2.     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/108.0.0.0 Safari/537.36',
  3.     #'Cookie': '你的Cookie'
  4. }
  5. def get_response(html_url):
  6.     """发送请求"""
  7.     # headers 字典类型 键值对 :隔开
  8.     # headers 请求头的作用: 把python代码伪装成浏览器对服务器发送请求
  9.     response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
  10.     time.sleep(6)
  11.     return response
  12. def save(name, title, content):
  13.     with open(name + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
  14.         f.write(title)
  15.         f.write('\n')
  16.         f.write(content)
  17.         f.write('\n')
  18. def get_novel_content(html_url):
  19.     response = get_response(html_url)
  20.     # parsel 解析数据 是需要把获取到的html字符串数据 转换成 selector 对象
  21.     # selector 对象 调用封装好的 css选择器 xpath
  22.     # 解析数据 提取小说url章节地址 小说名字
  23.     selector = parsel.Selector(response.text)
  24.     # css选择器 通过标签属性 提起数据
  25.     name = selector.css('#info h1::text').get()
  26.     href = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
  27.     # get 获取一个标签内容[字符串]  getall 是获取所有标签属性内容[列表]
  28.     # 想要把列表里面每一个元素都提取出来的话, 是需要通过遍历
  29.     for index in href:
  30.         # https://www.biquges.com/10_10770/6896120.html
  31.         index_url = 'https://www.biquges.com' + index
  32.         response_1 = get_response(index_url)
  33.         selector_1 = parsel.Selector(response_1.text)
  34.         title = selector_1.css('.bookname h1::text').get()
  35.         print(title)
  36.         content_list = selector_1.css('#content::text').getall()
  37.         # 保存文本数据 是字符串的形式
  38.         # 把列表转换成字符串 str() 强制转换数据类型
  39.         content = ''.join(content_list)
  40.         save(name, title, content)
复制代码
结果展示


最后

今天的分享到这里就结束了 ,感兴趣的朋友也可以去试试哈
对文章有问题的,或者有其他关于python的问题,可以在评论区留言或者私信我哦
觉得我分享的文章不错的话,可以关注一下我,或者给文章点赞(/≧▽≦)/

来源:https://www.cnblogs.com/guzichuan/p/17009439.html
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