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从 ES2019 中开始引入了一种扁平化数组的新方法,可以展平任何深度的数组。
flat
flat() 方法创建一个新数组,其中所有子数组元素以递归方式连接到特定深度。
语法:array.flat(depth)
- array : flat() 方法将在给定的数组中使用。
- depth:可选参数,指定展平的深度,默认情况下,深度为 1。
此方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组,并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回。- const arr = [[1, 2], [3, 4], 5];
- console.log(arr.flat()); // [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
复制代码 flat() 方法也会移除数组中的空项:- const arr = [[1, 2], , [3, 4], 5];
- console.log(arr.flat()); // [ 1, 2, 3, 4, 5 ]
复制代码在一些复杂的场合,数组的层级不单一比较复杂的情况下,不必去逐个计算数组的嵌套深度,可以借助参数 Infinity ,就可以将所有层级的数组展平。
- const arrVeryDeep = [[1, [2, 2, [3, [4, [5, [6]]]]], 1]];
- console.log(arrVeryDeep.flat(Infinity)); // [ 1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 1 ]
复制代码 flatMap
flatMap() 方法首先使用映射函数映射每个元素,然后将结果压缩成一个新数组。它与 map 连着深度值为 1 的 flat() 几乎相同,但 flatMap() 通常在合并成一种方法的效率稍微高一些。
语法
- // Arrow function
- flatMap((currentValue) => { ... } )
- flatMap((currentValue, index) => { ... } )
- flatMap((currentValue, index, array) => { ... } )
- // Callback function
- flatMap(callbackFn)
- flatMap(callbackFn, thisArg)
- // Inline callback function
- flatMap(function(currentValue) { ... })
- flatMap(function(currentValue, index) { ... })
- flatMap(function(currentValue, index, array){ ... })
- flatMap(function(currentValue, index, array) { ... }, thisArg)
复制代码
- callbackFn:处理新数组元素的回调函数,接收三个参数
- currentValue:数组中正在处理的当前元素。
- index:可选参数,数组中正在处理的当前元素的索引。
- array:可选参数,调用了数组 map()。
- thisArg:执行 callbackFn 时用作 this 的值
此方法返回一个新数组的值,其中每个元素都是通过回调函数的处理过的结果,并将其展平到深度为 1。- const userRunning1 = {
- movements: [1000, 4500, 500, 1200],
- };
- const userRunning2 = {
- movements: [2000, 4500, 2500, 12000],
- };
- const userRunning3 = {
- movements: [10000, 5000, 1500, 800],
- };
- const allRunning = [userRunning1, userRunning2, userRunning3];
- // flat
- const overalDistance = allRunning
- .map((acc) => acc.movements)
- .flat()
- .reduce((acc, mov) => acc + mov, 0);
- console.log(overalDistance); // 45500
- // flatMap
- const overalDistance2 = allRunning
- .flatMap((acc) => acc.movements)
- .reduce((acc, mov) => acc + mov, 0);
- console.log(overalDistance2); // 45500
复制代码 上述代码通过 flat() 方法和 flatMap() 方法来解决同样问题,将所有用户的跑步记录进行累加。
flatMap() 展平的深度值为 1 ,而flat() 可以指定多级。
来源:https://www.cnblogs.com/pigke/p/17485429.html
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