.net core使用channel消息队列

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.net core使用channel消息队列

背景

最近做一个项目，连接了很多设备，需要保存设备的心跳数据，刚开始的做法是直接接收到设备的数据之后进行心跳数据的保存，但是随着设备多了起来，然后设备的使用时长不断的加大，对数据库的压力也比较大，所以想着优化一下。
方案调研

1.使用第三方中间件

常见的使用redis,或者mq，只需要不断的向中间件发送数据即可，redis使用队列，如果是mq直接发送消息即可，使用起来简单方便，但是要引入这些中间件，目前的架构里面没有，需要自己去起服务，维护。
2.使用channel

System.Threading.Channels 是.NET Core 3.0 后推出的新的集合类型, 具有异步API,高性能，线程安全等特点，它可以用来做消息队列，进行数据的生产和消费, 公开的 Writer 和 Reader api对应消息的生产者和消费者，也让Channel更加的简洁和易用，与Rabbit MQ 等其他队列不同的是，Channel 是进程内的队列
目前就介绍来看非常完美，不需要添加第三方中间件，直接添加现有的模块即可。
代码实现

选择了使用channel来做优化。拿到设备数据之后直接把消息丢入到channel，然后后台使用定时任务或者自己实现hostservice去不断的消费数据。
生产者代码

1. public async Task ProduceHeartBeat(string message)
2.         {
3.             await channel.Writer.WriteAsync(message);
4.         }

复制代码

不断的向里面写入数据即可.
消费者代码

1.         /// <summary>
2.         /// timespan时间内消费多少数据
3.         /// </summary>
4.         /// <param name="count"></param>
5.         /// <param name="timeSpan"></param>
6.         /// <returns></returns>
7.         public async Task<List<string>> ConsumeHeartBeatAsync(int count,TimeSpan timeSpan)
8.         {
9.             var result = new List<string>(count);
10.             CancellationTokenSource cts = new CancellationTokenSource();
11.             var cancellationToken = cts.Token;
12.             cts.CancelAfter(timeSpan);
13.             int rcount = 0;
14.             while ( !cancellationToken.IsCancellationRequested && rcount<count)
15.             {
16.                 //await Task.Delay(2000);
17.                 if (channel.Reader.TryRead(out var number))
18.                 {
19.                     Console.WriteLine(number);
20.                     result.Add(number);
21.                     rcount++;
22.                 }
23.                 else
24.                 {
25.                     break;
26.                 }
27.                
28.             }  
29.             return result;
30.         }

复制代码

使用的是BackgroundServic，直接实现要处理的业务逻辑就好了。在这里使用的是TaskCreationOptions.LongRunning，新开一个线程去处理心跳数据。
总结

以上就是主要的实现全过程，完整的代码在github
https://github.com/lackguozi/LearnChannelWebApi
实际上完全可以不用后台去定时消费数据，channel有很多api可以去处理，比如WaitToReadAsync()，但是这里没有使用，主要是不想持续的占数据库资源？？?总结的话学习了channel的用法，底层似乎使用了deque？？只稍微看了下源码，但是看到了许多的lock,这个是必不可少的。还是巨硬轮子造的好 =_=

来源:https://www.cnblogs.com/guoxiaotian/archive/2023/06/26/17506536.html
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