Conda 命令深入指南

胡怡汉

Conda 命令深入指南

Conda 是一个功能强大的包管理系统，允许您为不同的项目创建和管理隔离的环境，从而更轻松地处理不同的依赖项集。
安装

可以按照 Conda 官方网站 (https://conda.io) 上提供的说明下载并安装 Conda。 安装后，可以打开终端或命令提示符并开始使用 Conda。
创建和管理环境

创建新环境

要使用 Conda 创建新环境，请使用“conda create”命令，后跟所需的环境名称。 您还可以指定要使用的 Python 版本：

1. conda create --name myenv python=3.9

复制代码

激活环境

要激活环境，请使用“conda activate”命令，后跟环境名称：

1. conda activate myenv

复制代码

停用当前环

要停用当前环境并返回到基本环境，请使用“conda deactivate”命令：

1. conda deactivate

复制代码

列出环境

要列出使用 Conda 创建的所有环境，可以使用 conda env list 命令：

1. conda env list

复制代码

删除环境

要删除环境，请使用“conda env remove”命令，后跟环境名称：

1. conda env remove --name myenv

复制代码

软件包管理

软件包安装

要将软件包安装到活动环境中，您可以使用“conda install”命令，后跟软件包名称：

1. conda install numpy pandas matplotlib

复制代码

如果需要，您还可以指定包的版本：

1. conda install numpy=1.21.0

复制代码

更新包

要将软件包更新到最新版本，请使用“conda update”命令，后跟软件包名称：

1. conda update numpy pandas matplotlib

复制代码

要更新当前环境中的所有软件包，请使用以下命令：

1. conda update --all

复制代码

列出已安装的软件包

要列出当前环境中安装的所有软件包，可以使用 conda list 命令：

1. conda list

复制代码

删除包

要从环境中删除特定包，请使用“conda remove”命令，后跟包名称：

1. conda remove numpy

复制代码

搜索包

要搜索 Conda 存储库中可用的包，您可以使用“conda search”命令，后跟包名称或关键字：

1. conda search pandas

复制代码

管理渠道（安装源）

添加渠道

Conda 允许您添加额外的渠道来搜索包。 要添加通道，请使用“conda config”命令和“--addchannels”标志，后跟通道名称：

1. conda config --add channels conda-forge

复制代码

删除渠道

要从配置中删除通道，请使用“conda config”命令和“--removechannels”标志，后跟通道名称：

1. conda config --remove channels conda-forge

复制代码

列出渠道

要列出 Conda 配置中的所有渠道，请使用带有“--showchannels”标志的“conda config”命令：

1. conda config --show channels

复制代码

杂项命令

从环境文件创建环境

要基于环境文件创建环境，可以使用 conda env create 命令，后跟
文件名：

1. conda env create --file environment.yml

复制代码

导出环境

要将当前环境导出到环境文件，请使用“conda env export”命令：

1. conda env export > environment.yml

复制代码

在 Shell 中激活 Conda

如果您使用的是 Bash 或 Zsh 以外的 shell，则可能需要使用“conda init”命令激活 Conda：

1. conda init <shell_name>

复制代码

将  替换为您的 shell 名称（例如，conda init <shell_name>Fish）。
额外链接（待整理）

重置base：https://blog.csdn.net/weixin_39967072/article/details/124628696
删除、关闭anaconda的base环境：https://blog.csdn.net/m0_46114594/article/details/110696046
Conda清理缓存：https://blog.csdn.net/weixin_41481113/article/details/88411241

来源:https://www.cnblogs.com/Pantom/p/17511790.html
免责声明：由于采集信息均来自互联网，如果侵犯了您的权益，请联系我们【E-Mail:cb@itdo.tech】 我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！