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Conda 命令深入指南

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Conda 命令深入指南

Conda 是一个功能强大的包管理系统,允许您为不同的项目创建和管理隔离的环境,从而更轻松地处理不同的依赖项集。
安装

可以按照 Conda 官方网站 (https://conda.io) 上提供的说明下载并安装 Conda。 安装后,可以打开终端或命令提示符并开始使用 Conda。
创建和管理环境

创建新环境

要使用 Conda 创建新环境,请使用“conda create”命令,后跟所需的环境名称。 您还可以指定要使用的 Python 版本:
  1. conda create --name myenv python=3.9
复制代码
激活环境

要激活环境,请使用“conda activate”命令,后跟环境名称:
  1. conda activate myenv
复制代码
停用当前环

要停用当前环境并返回到基本环境,请使用“conda deactivate”命令:
  1. conda deactivate
复制代码
列出环境

要列出使用 Conda 创建的所有环境,可以使用 conda env list 命令:
  1. conda env list
复制代码
删除环境

要删除环境,请使用“conda env remove”命令,后跟环境名称:
  1. conda env remove --name myenv
复制代码
软件包管理

软件包安装

要将软件包安装到活动环境中,您可以使用“conda install”命令,后跟软件包名称:
  1. conda install numpy pandas matplotlib
复制代码
如果需要,您还可以指定包的版本:
  1. conda install numpy=1.21.0
复制代码
更新包

要将软件包更新到最新版本,请使用“conda update”命令,后跟软件包名称:
  1. conda update numpy pandas matplotlib
复制代码
要更新当前环境中的所有软件包,请使用以下命令:
  1. conda update --all
复制代码
列出已安装的软件包

要列出当前环境中安装的所有软件包,可以使用 conda list 命令:
  1. conda list
复制代码
删除包

要从环境中删除特定包,请使用“conda remove”命令,后跟包名称:
  1. conda remove numpy
复制代码
搜索包

要搜索 Conda 存储库中可用的包,您可以使用“conda search”命令,后跟包名称或关键字:
  1. conda search pandas
复制代码
管理渠道(安装源)

添加渠道

Conda 允许您添加额外的渠道来搜索包。 要添加通道,请使用“conda config”命令和“--addchannels”标志,后跟通道名称:
  1. conda config --add channels conda-forge
复制代码
删除渠道

要从配置中删除通道,请使用“conda config”命令和“--removechannels”标志,后跟通道名称:
  1. conda config --remove channels conda-forge
复制代码
列出渠道

要列出 Conda 配置中的所有渠道,请使用带有“--showchannels”标志的“conda config”命令:
  1. conda config --show channels
复制代码
杂项命令

从环境文件创建环境

要基于环境文件创建环境,可以使用 conda env create 命令,后跟
文件名:
  1. conda env create --file environment.yml
复制代码
导出环境

要将当前环境导出到环境文件,请使用“conda env export”命令:
  1. conda env export > environment.yml
复制代码
在 Shell 中激活 Conda

如果您使用的是 Bash 或 Zsh 以外的 shell,则可能需要使用“conda init”命令激活 Conda:
  1. conda init <shell_name>
复制代码
将  替换为您的 shell 名称(例如,conda init <shell_name>Fish)。
额外链接(待整理)

重置base:https://blog.csdn.net/weixin_39967072/article/details/124628696
删除、关闭anaconda的base环境:https://blog.csdn.net/m0_46114594/article/details/110696046
Conda清理缓存:https://blog.csdn.net/weixin_41481113/article/details/88411241

来源:https://www.cnblogs.com/Pantom/p/17511790.html
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