或 select 列名称 from 表名称 #查询指定表中指定列的数据，仅显示匹配的列的数据，未进行匹配的不显示
例：
mysql> select name,age, salary from person;
+--------+------+------------+
| name | age | salary |
+--------+------+------------+
| 盖伦 | 78 | 2637363.45 |
| 艾希 | 25 | 900.00 |
| 瑞兹 | 25 | 900.00 |
+--------+------+------------+
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二、有条件的数据查询
将where 关键加入到select语句中，可以进行有条件的数据查询
1、条件查询
select 列名称 from 表名称 where 列 运算符 值
例1：select * from person where id = 4;
例2：select * from person where id != 4;
例3：select * from person where age < 74;
例4：select * from person where age between 78 and 89;
例5：select * from person where age >=78 and age =78 or age select * from person where age < 40 order by salary asc, age desc; #先按照薪资排序，如果薪资一样再按照年龄降序排，找出来年龄小于40岁的
#注：order by 只能跟在where的后面，不能放在where的前面，因为order by是对查询出的结果集进行排序，所以只能先根据条件查询出结果集，后进行排序。
4、limit关键字 限制输出
语法：limit n 查询数据输出n条
limit m，n 从第m+1条开始，输出n条
例：
5、SQL的内建函数
语法：select sql函数 from person;
例1：select max(age) from person; #获取年龄这一列的最大值
例2：select min(age) from person; #获取年龄这一列最小值
例3：select avg(salary) from person; #求薪资这一类数据的平均值
例4：select sum(salary) from person; #求薪资这一列数据的和
例5：select count(*) from person; #用来统计数据库里面有多少条数据的 count(*)
6、嵌套SQL
将一个SQL语句结果当成另外一个SQL语句条件来使用，开发有这种写法，但因效率太低，很少使用。
例：查询年龄最大的英雄的全部信息
select max(age) from person; #结果为98 select * from person where age = 98;
可嵌套写为：select * from person where age = (select max(age) from person);
7、分组统计
group by语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
例：
#按照性别进行分组统计
#select和from中间是查询的字段，如果用了group by 只能写
#当前分组的字段或者是SQL内置函数得到的结果
mysql> select gender from person group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 0 |
| 1 |
+--------+
#分组以后进行统计，统计出来 0 有几个数据 1 有几个数据
mysql> select gender, count(*) from person group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 0 | 5 |
| 1 | 4 |
+--------+----------+
#按照性别进行分组，分组以后统计个数大于4的性别数
#注意事项：分组以后的条件语句用不能用where，要使用having关键字
#WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
mysql> select gender,count(*) from person group by gender having count(*) > 4;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 0 | 5 |
+--------+----------+
#找出来年龄小于30岁的信息，然后按照性别分组统计，统计出来的结果的个数大于2的数据
#先找年龄小于30岁的
mysql> select gender, count(*) #查什么
-> from person #从哪查
-> where age < 30 #查询条件是啥
-> group by gender #分组
-> having count(*) > 2; #分组之后的条件
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 0 | 3 |
+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec))
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8、去重
关键字：distinct
语法：select distinct 列名称 from 表名称
例：select name from student; #结果：张三 李四 张三 赵二 王五 李四
select distinct from student #结果：张三 李四 赵二 王五
