选读SQL经典实例笔记02_多表查询

余明成

1. 除非有必要，否则不要用UNION代替UNION ALL

2. 查找两个表中相同的行

2.1. 当执行连接查询时，为了得到正确的结果，必须慎重考虑要把哪些列作为连接项

2.2. 当参与连接的行集里的某些列可能有共同值，而其他列有不同值的时候，这一点尤为重要

2.3. 集合运算INTERSECT会返回两个行集的相同部分

2.3.1. 必须保证两个表里参与比较的项目数目是相同的，并且数据类型也是相同的

2.3.2. 默认不会返回重复项

2.4. 示例

2.4.1. sql

1. create view V
2. as
3. select ename,job,sal
4.   from emp
5. where job = 'CLERK'
6. select * from V
8. ENAME      JOB              SAL
10. ---------- --------- ----------
12. SMITH      CLERK            800
13. ADAMS      CLERK           1100
14. JAMES      CLERK            950
15. MILLER     CLERK           1300

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2.4.2.   sql

1. select e.empno,e.ename,e.job,e.sal,e.deptno
2.     from emp e join V
3.       on (    e.ename = v.ename
4.           and e.job   = v.job
5.           and e.sal   = v.sal )

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2.4.3.   sql

1. select empno,ename,job,sal,deptno
2.     from emp
3.    where (ename,job,sal) in (
4.     select ename,job,sal from emp
5.     intersect
6.     select ename,job,sal from V
7.    )

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3. 查找只存在于一个表中的数据

3.1. MySQL

3.1.1.  sql

1. select deptno
2.    from dept
3.   where deptno not in (select deptno from emp)

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3.1.2. sql

1. select distinct deptno
2.   from dept
3. where deptno not in (select deptno from emp)

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3.1.2.1. 排除重复项

3.1.3. 在使用NOT IN时，要注意Null值

3.2. PostgreSQL

3.2.1.  sql

1. select deptno from dept
2. except
3. select deptno from emp

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3.3. Oracle

3.3.1.  sql

1. select deptno from dept
2. minus
3. select deptno from emp

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3.4. 要点

3.4.1. 参与运算的两个SELECT列表要有相同的数据类型和值个数

3.4.2. 不返回重复项

3.4.3. Null值不会产生问题

3.5. sql

1. select deptno
2.   from dept
3. where deptno not in ( 10,50,null )
4. ( no rows )
5. select deptno
6.   from dept
7. where not (deptno=10 or deptno=50 or deptno=null)
8. ( no rows )

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3.5.1. 三值逻辑

3.6. 免受Null值影响的替代方案

3.6.1. sql

1. select d.deptno
2.   from dept d
3. where not exists ( select null
4.                       from emp e
5.                      where d.deptno = e.deptno )

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4. 从一个表检索与另一个表不相关的行

4.1. 使用外连接并过滤掉Null值

4.2.  sql

1. select d.*
2.    from dept d left outer join emp e
3.      on (d.deptno = e.deptno)
4.   where e.deptno is null

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4.2.1. 反连接（anti-join）

5. 新增连接查询而不影响其他连接查询

5.1. 外连接既能够获得额外信息，又不会丢失原有的信息

5.1.1.  sql

1. select e.ename, d.loc, eb.received
2.    from emp e join dept d
3.      on (e.deptno=d.deptno)
4.    left join emp_bonus eb
5.      on (e.empno=eb.empno)
6.   order by 2

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5.2. 使用标量子查询

5.2.1. 把子查询放置在SELECT列表里

5.2.2. 在不破坏当前结果集的情况下，标量子查询是为现有查询语句添加额外数据的好办法

5.2.3.  sql

1. select e.ename, d.loc,
2.         (select eb.received from emp_bonus eb
3.           where eb.empno=e.empno) as received
4.    from emp e, dept d
5.   where e.deptno=d.deptno
6.   order by 2

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6. 识别并消除笛卡儿积

6.1. n-1法则

6.1.1. n代表FROM子句里表的个数

6.1.2. n-1则代表消除笛卡儿积所必需的连接查询的最少次数

6.2. 笛卡儿积常用于变换或展开（以及合并）结果集，生成一系列的值，以及模拟loop循环

7. 组合使用连接查询与聚合函数

7.1. 如果连接查询产生了重复行，两种办法来使用聚合函数可以避免得出错误的计算结果

7.1.1. 调用聚合函数时直接使用关键字DISTINCT，这样每个值都会先去掉重复项再参与计算

7.1.2. 在进行连接查询之前先执行聚合运算（以内嵌视图的方式），这样可以避免错误的结果，因为聚合运算发生在连接查询之前

8. 从多个表中返回缺失值

8.1. 使用全外连接（full outer join），基于一个共同值从两个表中返回缺失值

8.1.1.  sql

1. select d.deptno,d.dname,e.ename
2.    from dept d full outer join emp e
3.      on (d.deptno=e.deptno)B

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8.2. 合并两个外连接的查询结果

8.2.1.  sql

1. select d.deptno,d.dname,e.ename
2.    from dept d right outer join emp e
3.      on (d.deptno=e.deptno)
4.   union
5. select d.deptno,d.dname,e.ename
6.    from dept d left outer join emp e
7.      on (d.deptno=e.deptno)

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来源:https://www.cnblogs.com/lying7/p/17531945.html
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