python中zeros函数和ones函数的详细用法
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在使用Python进行数据分析和科学计算时,经常需要创建和操作多维数组。NumPy是Python中一个常见的数学库,它提供了许多方便的函数来创建、操作和处理多维数组。
NumPy中常用的两个函数是zeros()函数和ones()函数。这些函数可以帮助我们快速创建特定维度和形状的多维数组,并设置初始值。
下面是这两个函数的详细用法。
zeros()函数
zeros()函数可以创建一个由0组成的多维数组。
它接受一个表示数组形状的元组,例如(m,n)表示创建一个m行n列的数组。
示例:- import numpy as np
- a = np.zeros((3, 2))
- print(a)
复制代码 输出结果:- [[0. 0.]
- [0. 0.]
- [0. 0.]]
复制代码 上面的代码创建了一个3x2的数组,并将所有元素都设置为0。
zeros()函数还可以接受一个参数表示数组的数据类型。
示例:- b = np.zeros((3, 2), dtype=int)
- print(b)
复制代码 输出结果:上面的代码创建了一个3x2的整型数组。
ones()函数
ones()函数可以创建一个由1组成的多维数组。
它也接受一个表示数组形状的元组,例如(m,n)表示创建一个m行n列的数组。
示例:- c = np.ones((2, 3))
- print(c)
复制代码 输出结果:上面的代码创建了一个2x3的数组,并将所有元素都设置为1。
ones()函数也可以接受一个参数表示数组的数据类型。
示例:- #Python小白学习交流群:711312441
- d = np.ones((2, 3), dtype=int)
- print(d)
复制代码 输出结果:上面的代码创建了一个2x3的整型数组。
以上就是zeros()函数和ones()函数的详细用法。这些函数对于创建和操作多维数组非常有用。除此之外,NumPy还提供了许多其他方便的函数来处理多维数组。
来源:https://www.cnblogs.com/xxpythonxx/p/17537287.html
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发表于 2023-7-8 17:27:38
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