【爬虫案例】用Python爬取百度热搜榜数据！

李白白

一、爬取目标

您好，我是@马哥python说，一名10年程序猿。
本次爬取的目标是：百度热搜榜

分别爬取每条热搜的：

热搜标题、热搜排名、热搜指数、描述、链接地址。

下面，对页面进行分析。
经过分析，此页面有XHR链接，可以针对接口进行爬取。
打开Chrome浏览器，按F12进入开发者模式，依次点击：

• 点击Network，选择网络
  
• 点击XHR，选择XHR请求
  
• 选择目标链接地址
  
• 击Preview，选择预览
  
• 查看返回数据
  

操作过程，如下图所示：

二、编写爬虫代码

首先，导入需要用到的库：

1. import requests  # 发送请求
2. import pandas as pd  # 存入excel数据

复制代码

定义一个百度热搜榜接口地址：

1. # 百度热搜榜地址
2. url = 'https://top.baidu.com/api/board?platform=wise&tab=realtime'

复制代码

构造一个请求头，伪装爬虫：

1. # 构造请求头
2. header = {
3.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.51 Mobile Safari/537.36',
4.         'Host': 'top.baidu.com',
5.         'Accept': 'application/json, text/plain, */*',
6.         'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
7.         'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
8.         'Referer': 'https://top.baidu.com/board?tab=novel',
9. }

复制代码

向百度页面发送requests请求：

1. # 发送请求
2. r = requests.get(url, header)

复制代码

返回的数据是json格式的，直接用r.json()接收：

1. # 用json格式接收请求数据
2. json_data = r.json()

复制代码

这里，需要注意的是，页面上有2种热搜：
百度热搜榜最上面一条是置顶热搜，下面从1到30是普通热搜，接口返回的数据也是区分开的：

所以，爬虫代码需要分开处理逻辑：
置顶热搜：

1. # 爬取置顶热搜
2. top_content_list = json_data['data']['cards'][0]['topContent']

复制代码

普通热搜：

1. # 爬取普通热搜
2. content_list = json_data['data']['cards'][0]['content']

复制代码

然后再分别进行json解析，对应的字段（标题、排名、热搜指数、描述、链接地址）。
最后，保存结果数据到excel即可。

1. df = pd.DataFrame(  # 拼装爬取到的数据为DataFrame
2.         {
3.                 '热搜标题': title_list,
4.                 '热搜排名': order_list,
5.                 '热搜指数': score_list,
6.                 '描述': desc_list,
7.                 '链接地址': url_list
8.         }
9. )
10. df.to_excel('百度热搜榜.xlsx', index=False)  # 保存结果数据

复制代码

最后，查看一下爬取到的数据：

一共31条数据（1条置顶热搜+30条普通热搜）。
每条数据包含：热搜标题、热搜排名、热搜指数、描述、链接地址。
三、同步视频讲解

讲解视频：https://www.zhihu.com/zvideo/1490668062617161728
四、完整源码

get完整源码：【爬虫案例】用Python爬取百度热搜榜数据！
我是@马哥python说，持续分享python源码干货中！

来源:https://www.cnblogs.com/mashukui/p/17545998.html
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