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一、前言
单表存储上下级关系,使用mysql 内置函数循环递归查出来
二、相关语法函数介绍
@是用户变量,@@是系统变量。
不只在set和update时时赋值的作用,在select也是赋值的作用。
将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。
查询字段(strlist)中包含(str)的结果,返回结果为null或记录
三、具体实现
创建表
查询父级为 2 的下级 无限级查询
- SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT( descendant ) FROM relation WHERE FIND_IN_SET( ancestor, @ids ) ) AS cids, @l := @l + 1 AS LEVEL FROM relation, ( SELECT @ids := 2, @l := 0 ) b WHERE @ids IS NOT NULL
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列表化 - SELECT descendant.LEVEL, DATA.* FROM ( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT( descendant ) FROM relation WHERE FIND_IN_SET( ancestor, @ids ) ) AS cids, @l := @l + 1 AS LEVEL FROM relation, ( SELECT @ids := 2, @l := 0 ) b WHERE @ids IS NOT NULL ) descendant, sys_dept_relation DATA WHERE FIND_IN_SET( DATA.descendant, descendant._ids ) ORDER BY LEVEL, DATA.descendant
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查询ID为 8 的上级 无限级查询
- SELECT @id AS _id, ( SELECT @id := ancestor FROM relation WHERE descendant = @id ) AS _pid, @l := @l + 1 AS LEVEL FROM relation, ( SELECT @id := 8, @l := 0 ) b WHERE @id > 0
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四、效率问题
我目前测试表有8千多数据量
EXPLAN 相关参数
Select_type:
- :查询中最外层的SELECT(如两表做UNION或者存在子查询的外层的表操作为PRIMARY,内层的操作为UNION)
- :被驱动的SELECT子查询(子查询位于FROM子句)
- :一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行
Type:
- : MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
- : Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树
- :system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
来源:https://www.jb51.net/database/291845c8r.htm
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