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Docker制作镜像的两种实现方式

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Docker 镜像的构建原理和方式

Docker构建镜像的方式有多种,先介绍下最常用的两种

  • 通过
    1. docker commit
    复制代码
    命令,基于一个已存在的容器构建出镜像。
  • 编写
    1. Dockerfile
    复制代码
    文件,并使用
    1. docker build
    复制代码
    命令来构建镜像。
上面这两种方法中,镜像构建的底层原理是相同的,都是通过下面 3 个步骤来构建镜像:

  • 基于原镜像,启动一个 Docker 容器。在容器中进行一些操作,例如执行命令、安装文件等。
  • 由这些操作产生的文件变更都会被记录在容器的存储层中。
  • 将容器存储层的变更 commit 到新的镜像层中,并添加到原镜像上。
下面,具体了解这两种构建 Docker 镜像的方式。

通过docker commit命令,基于一个已存在的容器构建出镜像

通过docker commit来构建一个镜像,命令的格式为docker commit [选项] [<仓库名>[:<标签>]]。

具体步骤如下:

  • 执行
    1. docker ps
    复制代码
    获取需要构建镜像的容器 ID
    1. 08cd43c7e50d
    复制代码

  • 执行
    1. docker pause 08cd43c7e50d
    复制代码
    暂停
    1. 08cd43c7e50d
    复制代码
    容器的运行。
  • 执行
    1. docker commit 08cd43c7e50d redis:test
    复制代码
    ,基于容器 ID
    1. 08cd43c7e50d
    复制代码
    构建 Docker 镜像。
  • 执行
    1. docker images redis:test
    复制代码
    ,查看镜像是否成功构建。
这种镜像构建方式通常用在下面两个场景中:

  • 构建临时的测试镜像;
  • 容器被入侵后,使用docker commit,基于被入侵的容器构建镜像,从而保留现场,方便以后追溯。
除了这两种场景,不建议你使用docker commit来构建生产现网环境的镜像。
主要原因有两个:

  • 使用docker commit构建的镜像包含了编译构建、安装软件,以及程序运行产生的大量无用文件,这会导致镜像体积很大,非常臃肿。
  • 使用docker commit构建的镜像会丢失掉所有对该镜像的操作历史,无法还原镜像的构建过程,不利于镜像的维护。

编写 Dockerfile 文件,并使用docker build命令来构建镜像

docker build命令会读取Dockerfile的内容,并将Dockerfile的内容发送给 Docker 引擎,最终 Docker 引擎会解析Dockerfile中的每一条指令,构建出需要的镜像。
docker build的命令格式为
  1. docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
复制代码
。PATH、URL、
  1. -
复制代码
指出了构建镜像的上下文(context),context 中包含了构建镜像需要的Dockerfile文件和其他文件。默认情况下,Docker 构建引擎会查找 context 中名为Dockerfile的文件,但你可以通过
  1. -f
复制代码
,
  1. --file
复制代码
选项,手动指定Dockerfile文件。例如:
  1. $ docker build -f Dockerfile -t redis:test .
复制代码
使用 Dockerfile 构建镜像,本质上也是通过镜像创建容器,并在容器中执行相应的指令,然后停止容器,提交存储层的文件变更。和用
  1. docker commit
复制代码
构建镜像的方式相比,它有三个好处:

  • Dockerfile 包含了镜像制作的完整操作流程,其他开发者可以通过 Dockerfile 了解并复现制作过程。
  • Dockerfile 中的每一条指令都会创建新的镜像层,这些镜像可以被 Docker Daemnon 缓存。再次制作镜像时,Docker 会尽量复用缓存的镜像层(using cache),而不是重新逐层构建,这样可以节省时间和磁盘空间。
  • Dockerfile 的操作流程可以通过docker image history [镜像名称]查询,方便开发者查看变更记录。
执行docker build后的构建流程为:
第一步,docker build会将 context 中的文件打包传给 Docker daemon。如果 context 中有
  1. .dockerignore
复制代码
文件,则会从上传列表中删除满足
  1. .dockerignore
复制代码
规则的文件。

  • 这里有个例外,如果
    1. .dockerignore
    复制代码
    文件中有
    1. .dockerignore
    复制代码
    或者
    1. Dockerfile
    复制代码
    1. docker build
    复制代码
    命令在排除文件时会忽略掉这两个文件。如果指定了镜像的 tag,还会对 repository 和 tag 进行验证。
第二步,
  1. docker build
复制代码
命令向
  1. Docker server
复制代码
发送 HTTP 请求,请求
  1. Docker server
复制代码
构建镜像,请求中包含了需要的 context 信息。
第三步,
  1. Docker server
复制代码
接收到构建请求之后,会执行以下流程来构建镜像:

  • 创建一个临时目录,并将 context 中的文件解压到该目录下。
  • 读取并解析 Dockerfile,遍历其中的指令,根据命令类型分发到不同的模块去执行。
  • Docker 构建引擎为每一条指令创建一个临时容器,在临时容器中执行指令,然后 commit 容器,生成一个新的镜像层。
  • 最后,将所有指令构建出的镜像层合并,形成 build 的最后结果。最后一次 commit 生成的镜像 ID 就是最终的镜像 ID。
为了提高构建效率,
  1. docker build
复制代码
默认会缓存已有的镜像层。如果构建镜像时发现某个镜像层已经被缓存,就会直接使用该缓存镜像,而不用重新构建。如果不希望使用缓存的镜像,可以在执行
  1. docker build
复制代码
命令时,指定
  1. --no-cache=true
复制代码
参数。
Docker 匹配缓存镜像的规则为:遍历缓存中的基础镜像及其子镜像,检查这些镜像的构建指令是否和当前指令完全一致,如果不一样,则说明缓存不匹配。对于
  1. ADD
复制代码
  1. COPY
复制代码
指令,还会根据文件的校验和(checksum)来判断添加到镜像中的文件是否相同,如果不相同,则说明缓存不匹配。
这里要注意,缓存匹配检查不会检查容器中的文件。比如,当使用
  1. RUN apt-get -y update
复制代码
命令更新了容器中的文件时,缓存策略并不会检查这些文件,来判断缓存是否匹配。
最后,可以通过
  1. docker history
复制代码
命令来查看镜像的构建历史,如下图所示:


通过docker save和docker load命令构建

docker save用来将镜像保存为一个 tar 文件,docker load用来将 tar 格式的镜像文件加载到当前机器上,例如:
  1. # 在 A 机器上执行,并将 nginx-v1.0.0.tar.gz 复制到 B 机器
  2. $ docker save nginx | gzip > nginx-v1.0.0.tar.gz
  3. # 在 B 机器上执行
  4. $ docker load -i nginx-v1.0.0.tar.gz
复制代码
通过上面的命令,我们就在机器 B 上创建了nginx镜像。

通过docker export和docker import命令构建

通过docker export 保存容器的镜像,再通过docker import 加载镜像,具体命令如下:
  1. # 在 A 机器上执行,并将 nginx-v1.0.0.tar.gz 复制到 B 机器
  2. $ docker export nginx > nginx-v1.0.0.tar.gz
  3. # 在 B 机器上执行
  4. $ docker import - nginx:v1.0.0 nginx-v1.0.0.tar.gz
复制代码
通过
  1. docker export
复制代码
导出的镜像和通过
  1. docker save
复制代码
保存的镜像相比,会丢失掉所有的镜像构建历史。在实际生产环境中,我不建议你通过docker save和docker export这两种方式来创建镜像。
较推荐的方式是:在 A 机器上将镜像 push 到镜像仓库,在 B 机器上从镜像仓库 pull 该镜像。
到此这篇关于Docker制作镜像的两种实现方式的文章就介绍到这了,更多相关Docker制作镜像内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

来源:https://www.jb51.net/server/291238qja.htm
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