Avalonia 使用EFCore调用SQLite实现Singleton全局注册

夏日温柔

Avalonia 使用EFCore调用SQLite实现Singleton全局注册

本篇博客是我的开源项目TerraMours.Chat.Ava的更新的记录分享，本次更新使用EntityFrameWork Core调用SQLite，实现数据的本地化和查询的优化，删除了dbpross类（直接调用SQLite的操作类）。大大提高了代码的简洁度和易读性。通过全局注册的ChatDbcontext对象，是操作数据库变的非常方便。对项目感兴趣的同学可以到github上搜索TerraMours.Chat.Ava。希望通过该项目了解和学习Avalonia开发的朋友可以在我的github上拉取代码，同时希望大家多多点点star。
https://github.com/raokun/TerraMours.Chat.Ava
项目的基础通用功能和业务代码开发在之前博客中介绍过了，想了解的同学跳转学习：
基于Avalonia 11.0.0+ReactiveUI 的跨平台项目开发1-通用框架
基于Avalonia 11.0.0+ReactiveUI 的跨平台项目开发2-功能开发
了解Avalonia创建模板项目-基础可跳转：
创建Avalonia 模板项目-基础
本次我主要分享的内容是项目中使用EFCore调用SQLite的实现。
1.安装nuget包

1. <PackageReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite" Version="8.0.0-preview.6.23329.4" />
2. <PackageReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools" Version="8.0.0-preview.6.23329.4">
3.     <PrivateAssets>all</PrivateAssets>
4.     <IncludeAssets>runtime; build; native; contentfiles; analyzers</IncludeAssets>
5. </PackageReference>

复制代码

2.创建一个继承自 DbContext 的类

创建ChatDbcontext继承自 DbContext 的类，并在构造函数中将连接字符串传递给 DbContextOptions 对象。

代码如下：

1. public class ChatDbcontext :DbContext{
2.     public DbSet<ChatMessage> ChatMessages { get; set; }
3.     public DbSet<ChatList> ChatLists { get; set; }
5.     protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder options)
6.         => options.UseSqlite($"Data Source={AppSettings.Instance.DbPath}"); // 这里是您的 SQLite 连接字符串
7.     protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder) {
8.         // 添加实体配置
9.         modelBuilder.Entity<ChatMessage>().HasKey(e => e.ChatRecordId);
10.         modelBuilder.Entity<ChatList>().HasKey(e => e.Id);
12.         base.OnModelCreating(modelBuilder);
13.     }
15.     //切换数据库连接
16.     public void ChangeConnection(string connectionString) {
17.         // 修改数据库连接字符串，并重新配置 DbContext
18.         Database.GetDbConnection().ConnectionString = connectionString;
19.         ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false;
20.         ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;
21.         ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = true;
22.     }
23.     /// <summary>
24.     /// 检查表是否存在
25.     /// </summary>
26.     /// <typeparam name="T"></typeparam>
27.     /// <returns></returns>
28.     public bool CheckIfTableExists<T>() where T : class {
29.         var tableExists = this.Model.FindEntityType(typeof(T)) != null;
31.         return tableExists;
32.     }
34. }

复制代码

其中包括：

• OnConfiguring 根据配置文件中的数据库地址设置数据库连接
  
• OnModelCreating 中设置实体类的主键
  
• ChangeConnection 方法实现切换数据库连接
  
• CheckIfTableExists 方法 检查指定的表是否存在
  

3.DbContext 注册为全局服务

1.创建一个静态字段

VMLocator类中，创建一个静态字段来保存 DbContext 的实例

代码如下：

1. private static ChatDbcontext _chatDbcontext;
2. public static ChatDbcontext ChatDbcontext {
3.     get => (_chatDbcontext ??= new ChatDbcontext());
4.     set => _chatDbcontext = value;
5. }

复制代码

2.创建ChatProcess数据库操作类

代码如下：

1. /// <summary>
2. /// 创建并初始化数据库
3. /// </summary>
4. public void CreateDatabase() {
5.     using (var context = new ChatDbcontext()) {
6.         context.Database.Migrate();
7.         VMLocator.ChatDbcontext = context;
8.     }
9. }
11. /// <summary>
12. /// 判断加载的数据库表是否完整
13. /// </summary>
14. public async Task<bool> CheckTableExists(string selectedFilePath) {
15.     VMLocator.ChatDbcontext.ChangeConnection(selectedFilePath);
16.     return (VMLocator.ChatDbcontext.CheckIfTableExists<ChatMessage>() && VMLocator.ChatDbcontext.CheckIfTableExists<ChatList>());
17. }

复制代码

其中：

• CreateDatabase方法的作用是初始化数据库，如果在指定的数据库文件地址中不存在文件，则在访问数据库时，SQLite 数据库引擎会尝试创建一个新的数据库文件。这意味着，如果指定的数据库文件地址没有文件，EF Core 与 SQLite 的集成会自动创建一个新的数据库文件。
  
• CheckTableExists 方法判断加载的数据库表是否完整
  

3.ChatDbcontext初始化和赋值

ChatDbcontext初始化和赋值在MainWindow_Loaded方法中，在首页加载时，判断配置中的数据库文件地址。并加载数据库。
4.DbContext的使用

如何在程序中使用DbContext来查询数据库是重点，下面是一些应用的场景：

代码如下：

1. //数据加载
2.             VMLocator.DataGridViewModel.ChatList=VMLocator.ChatDbcontext.ChatLists.ToObservableCollection();
3.             VMLocator.ChatViewModel.ChatHistory = VMLocator.ChatDbcontext.ChatMessages.ToObservableCollection();

复制代码

这里查询数据库的记录赋值给DataGridViewModel和ChatViewModel，实现数据库的数据的加载。
简简单单的两行代码，完成了会话列表和聊天记录的数据加载。

ToObservableCollection扩展

我们需要把数据库查询的数据转换成ObservableCollection的集合做Binding，我们写一个EF的扩展方法来实现这个转换。

代码如下：

1. /// <summary>
2. /// 扩展方法
3. /// </summary>
4. public static class ObservableCollectionExtensions {
5.     public static ObservableCollection<T> ToObservableCollection<T>(this IEnumerable<T> source) {
6.         return new ObservableCollection<T>(source);
7.     }
8. }

复制代码

更多的使用方法可以在代码中查看TerraMours.Chat.Ava
5.生成数据迁移文件

执行Add-Migration 命令

1. Add-Migration Init0720

复制代码

由于我们在CreateDatabase代码里实行了数据库的更新，所以我们在这里不需要执行Update-Database 命令

值得注意的是，我们在修改过字段后，一定要执行Add-Migration 命令生成数据迁移文件，这是数据库初始化和更新的基础
6.总结

通过EF core 等ORM框架操作数据库为我们开发项目时提供了便捷。在不追求极限的速度的前提下，使用EntityFrameWork来做查询真的很方便。
通过ChatDbcontext来操作数据库，让开发变的简单。希望看完后能给大家带来帮助。
目前程序还没有完全开发完成。后续的开发我会及时跟进。阅读如遇样式问题，请前往个人博客浏览：https://www.raokun.top
目前web端ChatGPT：https://ai.terramours.site
当前开源项目地址：https://github.com/raokun/TerraMours.Chat.Ava

来源:https://www.cnblogs.com/raok/archive/2023/07/20/17569684.html
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