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Mysql基础8-多表查询

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一、多表关系


  • 一对多或者多对一

    • 案例:部门与员工的关系
    • 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门(不考虑跨部门的特殊情况)
    • 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键,这里员工表是多的的一方,部门表是一的一方

      

 

  • 多对多

    • 案例:学生与课程的关系
    • 关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
    • 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键  

      


  • 一对一

    • 案例:用户与用户详情的关系
    • 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表,其他详情字段放在另外一张表中,艺体生操作效率
    • 实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置为唯一的(unique)
    • 说明:这个是外键user_id需要加一个约束保证其唯一,从而保证一个详情只能对应一个用户。

      

二、多表查询

  2.1、概述:

    多表查询指从多张数据表中查询数据
  2.2、分类:




    • 连接查询

      • 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
      • 外连接

        • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
        • 右外连接:查询右表所有数据,已经两张表交集部分数据:

      • 自连接:当前表与自身的连接查询,连接必须使用表别名

    • 子查询
    • 联合查询

三、示例数据表结构及数据

  3.1、emp:员工表结构及数据
  1. mysql> select * from emp;
  2. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
  6. |  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
  7. |  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  8. |  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  9. |  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
  10. |  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  11. |  7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
  12. |  8 | 静静   |   27 | 人事         |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
  13. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  14. 8 rows in set (0.00 sec)
复制代码
 
  3.2、dept:部门表结构及数据
  1. mysql> select * from dept;
  2. +----+-----------+
  3. | id | name      |
  4. +----+-----------+
  5. |  1 | 研发部    |
  6. |  2 | 市场部    |
  7. |  3 | 财务部    |
  8. |  4 | 销售部    |
  9. |  5 | 总经办    |
  10. |  6 | 人事部    |
  11. +----+-----------+
  12. 6 rows in set (0.00 sec)
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  3.3、score1:成绩表1结构及数据
  1. <strong>mysql> select * from score1;
  2. +----+--------+-------+
  3. | id | name   | score |
  4. +----+--------+-------+
  5. |  1 | 张三   |    94 |
  6. |  2 | 李四   |    93 |
  7. |  3 | 王五   |    87 |
  8. |  4 | 赵六   |    71 |
  9. +----+--------+-------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)</strong>
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  3.4、score2:成绩表2结构及数据
  1. mysql> select * from score2;
  2. +----+--------+-------+
  3. | id | name   | score |
  4. +----+--------+-------+
  5. |  1 | 张三   |    94 |
  6. |  2 | 李四   |    97 |
  7. |  3 | 王五   |    91 |
  8. |  4 | 赵六   |    82 |
  9. +----+--------+-------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)
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四、内连接

  4.1、概述:

    内连接查询的是两张表的交集的部分
  4.2、内连接查询语法

    4.2.1 隐式内连接
  1. select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
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    4.2.2 显示内连接 inner可以省略不写
  1. select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...;   
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  4.3、案例

    案例1:查询每个员工的姓名,及关联的部门的名称(隐式内连接实现)
  1. mysql> select emp.name,dept.name as dept_name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
  2. +--------+-----------+
  3. | name   | dept_name |
  4. +--------+-----------+
  5. | 张三   | 总经办    |
  6. | 李四   | 研发部    |
  7. | 问问   | 研发部    |
  8. | 芳芳   | 研发部    |
  9. | 珊珊   | 研发部    |
  10. | 娜娜   | 财务部    |
  11. | 咔咔   | 财务部    |
  12. +--------+-----------+
  13. 7 rows in set (0.00 sec)
复制代码
 
    案例2:查询每个员工的姓名,及关联的部门的名称(显示内连接实现)
  1. mysql> select emp.name,dept.name as dept_name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
  2. +--------+-----------+
  3. | name   | dept_name |
  4. +--------+-----------+
  5. | 张三   | 总经办    |
  6. | 李四   | 研发部    |
  7. | 问问   | 研发部    |
  8. | 芳芳   | 研发部    |
  9. | 珊珊   | 研发部    |
  10. | 娜娜   | 财务部    |
  11. | 咔咔   | 财务部    |
  12. +--------+-----------+
  13. 7 rows in set (0.00 sec)
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五、外连接

  5.1、左外连接

    简介:相当于查询表1(左表)的所有数据,包含表1和表2交集部分的数据
  1. select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件...;
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  5.2、右外连接

    简介:相当于查表2(右表)的所有数据,包含表1和表2交集部分的数据
  1. select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件...; 
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  5.3、案例

    案例1:查询emp表的所有数据,和对应的部门信息(左外连接)
  1. mysql> select emp.*, dept.name as dept_name from emp left join dept on emp.dept_id = dept.id;
  2. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
  3. | id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id | dept_name |
  4. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
  5. |  1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 | 总经办    |
  6. |  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 | 研发部    |
  7. |  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 | 研发部    |
  8. |  4 | 芳芳   |   32 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 | 研发部    |
  9. |  5 | 珊珊   |   27 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 | 研发部    |
  10. |  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 | 财务部    |
  11. |  7 | 咔咔   |   29 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 | 财务部    |
  12. |  8 | 静静   |   27 | 人事         |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL | NULL      |
  13. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+-----------+
  14. 8 rows in set (0.00 sec)
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    说明1:查询emp表的所有数据,即emp.*
    说明2:as dept_name 是给dept.name 起的别名,防止查询结果中出现两个name字段,会有歧义
    说明3:from 后面的是左表,所以该语句中emp是左表
    说明4:join 后面的是右表,所以该语句中的dept是右表
    说明5:连接关系是emp.dept_id = dept.id
    说明6:outer关键字是可以省略的,不影响结果
 
    案例2:查询dept表的所有数据,和对应的员工信息(右外连接)
  1. mysql> select dept.*, emp.* from emp right join dept on emp.dept_id = dept.id;
  2. +----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name      | id   | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  1 | 研发部    |    2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
  6. |  1 | 研发部    |    3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  7. |  1 | 研发部    |    4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  8. |  1 | 研发部    |    5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
  9. |  2 | 市场部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
  10. |  3 | 财务部    |    6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  11. |  3 | 财务部    |    7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
  12. |  4 | 销售部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
  13. |  5 | 总经办    |    1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
  14. |  6 | 人事部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
  15. +----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  16. 10 rows in set (0.00 sec)
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    说明1:查询dept表的所有数据,又因为要求使用右连接,所以需要将右表作为主表,即dept要放在join关键字的后面
    说明2:连接关系依然是emp.dept_id = dept.id
  1. mysql> select dept.*, emp.* from dept left join emp on emp.dept_id = dept.id;
  2. +----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name      | id   | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  1 | 研发部    |    2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
  6. |  1 | 研发部    |    3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  7. |  1 | 研发部    |    4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  8. |  1 | 研发部    |    5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
  9. |  2 | 市场部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
  10. |  3 | 财务部    |    6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  11. |  3 | 财务部    |    7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
  12. |  4 | 销售部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
  13. |  5 | 总经办    |    1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
  14. |  6 | 人事部    | NULL | NULL   | NULL | NULL         |   NULL | NULL       |      NULL |    NULL |
  15. +----+-----------+------+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  16. 10 rows in set (0.00 sec)
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    说明3:左连接和右连接其实是可以互换的,主要看表的位置
 
六、自连接

  6.1、自连接查询语法
  1. select 字段列表 from 表A,别名A join 表A 别名B on 条件...;
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  6.2、自连接查询

    可以是内连接查询,也可以是外连接查询
  6.3、案例

    案例1:查询员工及其所属的领导的名字
  1. mysql> select a.name, b.name from emp as a,emp as b where a.managerid = b.id;
  2. +--------+--------+
  3. | name   | name   |
  4. +--------+--------+
  5. | 李四   | 张三   |
  6. | 问问   | 李四   |
  7. | 芳芳   | 李四   |
  8. | 珊珊   | 问问   |
  9. | 娜娜   | 张三   |
  10. | 咔咔   | 娜娜   |
  11. | 静静   | 张三   |
  12. +--------+--------+
  13. 7 rows in set (0.00 sec)
复制代码
    说明1:通过where 将两个表连接起来的方式,内连接方式
    说明2:因为是内连接方式,所以id=1的张三,所属领导为null,就不会被查询出来
    说明3:自连接必须要起别名,而且要给自己起两个别名。相互连接才行,所以自连接,就是一个表起了两个别名互相连接
 
    案例2:查询所有员工 emp 及其领导的名字,如果员工没有领导也需要查询出来
  1. mysql> select a.name as "员工", b.name as "领导" from emp as a left join emp as b on a.managerid = b.id;
  2. +--------+--------+
  3. | 员工   | 领导   |
  4. +--------+--------+
  5. | 张三   | NULL   |
  6. | 李四   | 张三   |
  7. | 问问   | 李四   |
  8. | 芳芳   | 李四   |
  9. | 珊珊   | 问问   |
  10. | 娜娜   | 张三   |
  11. | 咔咔   | 娜娜   |
  12. | 静静   | 张三   |
  13. +--------+--------+
  14. 8 rows in set (0.00 sec)
复制代码
    说明1:因为没有领导的也要查询出来,所以就不能使用内连接,需要使用外连接,left和right都可以
    说明2:同样需要给emp起两个别名
七、联合查询 

  7.1、联合查询:

    union / union all 就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集
  1. select 字段列表 from 表A ...
  2. union [all]
  3. select 字段列表 from 表B ...
复制代码
    说明1:union all 会将查询出来的两个结果集全部合并,不会去重
    说明2:union 如果不带all 则会将两个结果集合并,并且去重  
    说明3:对于联合查询的多张表的列数和字段类型必须要保持一致
  
  7.2、案例

    案例1:现在有score1和score2两张成成绩表,将两张表中都大于90分的查找出来合并显示
    分析1:先查询出来score1表中大于90的学生
  1. mysql> select * from score1 where score>90;
  2. +----+--------+-------+
  3. | id | name   | score |
  4. +----+--------+-------+
  5. |  1 | 张三   |    94 |
  6. |  2 | 李四   |    93 |
  7. +----+--------+-------+
  8. 2 rows in set (0.00 sec)
复制代码
    分析2:在查询出来score2表中大于90的学生
  1. mysql> select * from score2 where score>90;
  2. +----+--------+-------+
  3. | id | name   | score |
  4. +----+--------+-------+
  5. |  1 | 张三   |    94 |
  6. |  2 | 李四   |    97 |
  7. |  3 | 王五   |    91 |
  8. +----+--------+-------+
  9. 3 rows in set (0.00 sec)
复制代码
    分析3:联合查询
  1. mysql> select * from score1 where score>90 union all select * from score2 where score>90;
  2. +----+--------+-------+
  3. | id | name   | score |
  4. +----+--------+-------+
  5. |  1 | 张三   |    94 |
  6. |  2 | 李四   |    93 |
  7. |  1 | 张三   |    94 |
  8. |  2 | 李四   |    97 |
  9. |  3 | 王五   |    91 |
  10. +----+--------+-------+
  11. 5 rows in set (0.00 sec)
复制代码
    说明1:因为使用的是union all 所以保留了所有数据
  1. mysql> select * from score1 where score>90 union select * from score2 where score>90;
  2. +----+--------+-------+
  3. | id | name   | score |
  4. +----+--------+-------+
  5. |  1 | 张三   |    94 |
  6. |  2 | 李四   |    93 |
  7. |  2 | 李四   |    97 |
  8. |  3 | 王五   |    91 |
  9. +----+--------+-------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)
复制代码
    说明2:去掉了all 直接只使用了union,这个时候张三,94分重复的就只显示一次了
    说明3:李四=93和李四=97,是两个不同的数据,所以不会被合并。
  
八、子查询

  8.1、概念:

    sql语句中嵌套select语句,成为嵌套查询,又称子查询
  1. select * from t1 where column1=(select column1 from t2);
复制代码
  8.2、根据结果分类




    • 标量子查询:子查询结果为单个值
    • 列子查询:子查询结果为一列
    • 行子查询:子查询结果为一行
    • 表子查询:子查询结果为多行多列

  8.3、根据位置分类




    • where之后的子查询
    • from 之后的子查询
    • select之后的子查询

  8.4、标量子查询

    8.4.1 概念:子查询返回的结果是单个值(数字,字符串,日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询

    8.4.2 常用的操作符:=, , >=,  select id from dept where name="研发部";+----+| id |+----+|  1 |+----+1 row in set (0.00 sec)mysql> [/code]        分析2:根据研发部的部门id,查询员工信息
  1. mysql> select id from dept where name="研发部";
  2. +----+
  3. | id |
  4. +----+
  5. |  1 |
  6. +----+
  7. 1 row in set (0.00 sec)
  8. mysql>
复制代码
        分析3:使用标量子查询
  1. mysql> select * from emp where dept_id=1;
  2. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
  6. |  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  7. |  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  8. |  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
  9. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  10. 4 rows in set (0.01 sec)
复制代码
    
      案例2:查询珊珊入职之后的员工信息
        分析1:查询“珊珊”的入职日期
  1. mysql> select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = "研发部");
  2. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
  6. |  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  7. |  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  8. |  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
  9. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)
复制代码
        分析2:查询指定日期之后的入职员工的信息
  1. mysql> select entrydate from emp where name = "珊珊";
  2. +------------+
  3. | entrydate  |
  4. +------------+
  5. | 2021-04-10 |
  6. +------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)
复制代码
        分析3:使用标量查询
  1. mysql> select * from emp where entrydate > "2021-04-10";
  2. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  6. |  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  7. |  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
  8. |  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
  9. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)
复制代码
  8.5、列子查询

    8.5.1 概念:子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询
    8.5.2 常用操作符:in, not in, any, some, all



    • in:在指定的集合范围内,多选一
    • not in:不在指定的范围内
    • any:子查询返回列表,有任意一个满足即可
    • some:与any等同,使用some的地方都可以使用any
    • all:子查询返回列表的所有值都必须满足 

    8.5.3 案例
      案例1:查询研发部和财务部的所有员工
        分析1:查询研发部和财务部的部门id
  1. mysql> select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = "珊珊");
  2. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  6. |  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  7. |  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
  8. |  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
  9. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)
复制代码
        分析2:根据部门id,查询员工信息
  1. mysql> select id from dept where name="研发部" or name="财务部";
  2. +----+
  3. | id |
  4. +----+
  5. |  1 |
  6. |  3 |
  7. +----+
  8. 2 rows in set (0.00 sec)
复制代码
        分析3:列子查询结果
  1. mysql> select * from emp where dept_id in (1,3);
  2. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
  6. |  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  7. |  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  8. |  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
  9. |  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  10. |  7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
  11. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  12. 6 rows in set (0.00 sec)
复制代码
      
      案例2:查询比研发部工资都高的员工
        分析1:查询研发部的部门id
  1. mysql> select * from emp where dept_id in (select id from dept where name="研发部" or name="财务部");
  2. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
  6. |  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  7. |  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  8. |  5 | 珊珊   |   22 | 开发         |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
  9. |  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  10. |  7 | 咔咔   |   25 | 出纳         |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
  11. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  12. 6 rows in set (0.01 sec)
复制代码
        分析2:根据研发部的id,查询出研发部所有人的工资
  1. mysql> select id from dept where name="研发部";
  2. +----+
  3. | id |
  4. +----+
  5. |  1 |
  6. +----+
  7. 1 row in set (0.00 sec)
复制代码
        分析3:比财务部所有人工资高的员工信息
  1. mysql> select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部");
  2. +--------+
  3. | salary |
  4. +--------+
  5. |  23900 |
  6. |  18000 |
  7. |  21000 |
  8. |  15000 |
  9. +--------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)
复制代码
        说明1:比研发部所有人的工资都高,其实就是比研发部最高人的工资还高
      
      案例3:比研发部其中任意一人工资高的员工信息,其实就是比研发部工资最低的人工资高
        分析1:查询研发部所有人的工资
  1. mysql> select id from dept where name="研发部";
  2. +----+
  3. | id |
  4. +----+
  5. |  1 |
  6. +----+
  7. 1 row in set (0.00 sec)
复制代码
        分析2:比研发部任意一人工资高的员工信息
  1. mysql> select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部");
  2. +--------+
  3. | salary |
  4. +--------+
  5. |  23900 |
  6. |  18000 |
  7. |  21000 |
  8. |  15000 |
  9. +--------+
  10. 4 rows in set (0.00 sec)
复制代码
         说明1:这里的any可以替换成some
   8.6、行子查询

    8.6.1 概念:子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种查询称之为行子查询
    8.6.2 常用的操作符:=,!=, in, not in
    8.6.3 案例
      案例1:查询和芳芳在同一个岗位,并且还是同一个直属领带的员工信息
        分析1:先找到芳芳的岗位和直属领导
  1. mysql> select * from emp where salary > any(select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name="研发部"));
  2. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job          | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  1 | 张三   |   43 | 董事长       |  48000 | 2017-07-20 |      NULL |       5 |
  6. |  2 | 李四   |   38 | 项目经理     |  23900 | 2016-08-20 |         1 |       1 |
  7. |  3 | 问问   |   22 | 开发         |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  8. |  4 | 芳芳   |   22 | 开发         |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  9. |  6 | 娜娜   |   25 | 财务         |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  10. +----+--------+------+--------------+--------+------------+-----------+---------+
  11. 5 rows in set (0.00 sec)
复制代码
        分析2:在利用上面的查询信息当做条件,查询到需要的结果
  1. mysql> select job, managerid from emp where name = "芳芳";
  2. +--------+-----------+
  3. | job    | managerid |
  4. +--------+-----------+
  5. | 开发   |         2 |
  6. +--------+-----------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)
复制代码
        说明1:这种子查询返回结果是一行数据的,就叫做行子查询
  8.7、表子查询

    8.7.1 概念:子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询
    8.7.2 常用的操作符:in
    8.7.3 使用场景:经常将查询到的结果当做一个临时表使用
    8.7.4 案例
      案例1:查询与芳芳的年龄和部门一样或者和娜娜年龄和部门一样的员工
        分析1:先查询出来芳芳的和年龄和部门以及娜娜的年龄和部门
  1. mysql> select * from emp where (job,managerid) = (select job,managerid from emp where name="芳芳");
  2. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  6. |  4 | 芳芳   |   22 | 开发   |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  7. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  8. 2 rows in set (0.01 sec)
复制代码
        说明1:这次的查询结果仍然是一个多行多列的临时表
        分析2:将上述查询结果当做条件使用
  1. mysql> select age,dept_id from emp where name = "芳芳" or name = "娜娜";
  2. +------+---------+
  3. | age  | dept_id |
  4. +------+---------+
  5. |   22 |       1 |
  6. |   25 |       3 |
  7. +------+---------+
  8. 2 rows in set (0.00 sec)
复制代码
      案例2:查询入职时间是“2020-01-01”之后的员工信息及部门信息
        分析1:先查询入职时间是“2020-01-01”之后的员工信息
  1. mysql> select * from emp where(age,dept_id) in (select age,dept_id from emp where name="芳芳" or name="娜娜");
  2. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  6. |  4 | 芳芳   |   22 | 开发   |  21000 | 2019-08-18 |         2 |       1 |
  7. |  5 | 珊珊   |   22 | 开发   |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
  8. |  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  9. |  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
  10. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  11. 5 rows in set (0.00 sec)
复制代码
        分析2:在查询这部分员工对应的部门信息
  1. mysql> select * from emp where entrydate > "2020-01-01";
  2. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  3. | id | name   | age  | job    | salary | entrydate  | managerid | dept_id |
  4. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  5. |  3 | 问问   |   22 | 开发   |  18000 | 2022-07-20 |         2 |       1 |
  6. |  5 | 珊珊   |   22 | 开发   |  15000 | 2021-04-10 |         3 |       1 |
  7. |  6 | 娜娜   |   25 | 财务   |  24000 | 2023-07-16 |         1 |       3 |
  8. |  7 | 咔咔   |   25 | 出纳   |   8000 | 2021-07-10 |         6 |       3 |
  9. |  8 | 静静   |   27 | 人事   |   5000 | 2021-07-11 |         1 |    NULL |
  10. +----+--------+------+--------+--------+------------+-----------+---------+
  11. 5 rows in set (0.00 sec)
复制代码
        说明1:将自查询的结果当做一张临时表,与其他的表做连接查询
  
 

来源:https://www.cnblogs.com/Se7eN-HOU/p/17568632.html
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