Python采集主播照片，实现人脸识别, 进行颜值评分，制作颜值排行榜

好虎

昨晚一回家，表弟就神神秘秘的跟我说，发现一个高颜值网站，非要拉着我研究一下她们的颜值高低。
我心想，这还得要我一个个慢慢看，太麻烦了~
于是反手用Python给他写了一个人脸识别代码，把她们的照片全部爬下来，自动检测颜值打分排名。
这不比手动快多了？
准备工作

开发环境

• Python 3.8
  
• Pycharm
  

模块使用

• requests >>> pip install requests
  
• tqdm >>> pip install tqdm 简单实现进度条效果
  
• os 文件操作
  
• base64
  

照片采集部分

流程思路

• 明确需求:
  分析 主播照片 能够去哪里获取到
  
  
  
  • 打开开发者工具: F12
    
  • 刷新网页
    
  • 点击 Img 查看图片链接地址
    
  • 通过关键字去搜索图片所对应的数据包
    
  
  
• 在这个链接里面就有想要图片数据内容
  
  
  
  • 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
    
  • 获取数据, 获取服务器返回响应数据
    
  • 解析数据, 提取我们想要的内容 图片url 和 主播名字
    
  • 保存数据, 把图片数据内容保存本地文件夹里面
    
  
  

代码展示

1. # 导入数据请求模块
2. import requests
3. """
4. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
5. """
6. # 模拟浏览器  headers 请求头 --> 字典数据类型, 构建完整键值对
7. headers = {
8.     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36'
9. }
10. # 请求链接
11. url = 'https://www.huya.com/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=1663&tagAll=0&page=2'
12. # 发送请求
13. # 调用requests模块里面get请求方法, 对于url地址发送请求并且携带上headers请求头伪装, 最后用response变量接受返回数据
14. response = requests.get(url=url, headers=headers)
15. # <Response [200]> 响应对象, 200状态码表示请求成功
16. print(response)
17. """
18. - 获取数据, 获取服务器返回响应数据
19.     response.text 获取响应文本数据 <字符串数据>
20.     response.json() 获取响应json字典数据 <字典数据>
22. - 解析数据, 提取我们想要的内容 图片url 和 主播名字
23.     解析数据方法选择, 是根据返回数据内容来的
24.         键值对取值 <字典取值>
25. """
26. # for循环遍历提取内容
27. for index in response.json()['data']['datas']:
28.     # 照片
29.     img = index['screenshot']
30.     # 名字
31.     name = index['nick']
32.     """
33.     保存数据
34.     """
35.     content = requests.get(url=img, headers=headers).content
36.     with open('img\\' + name + '.jpg', mode='wb') as f:
37.         f.write(content)
38.     print(name, img)

复制代码

采集到的照片

评分排名部分

对于照片内容进行人脸检测, 颜值评分:

• 百度云API接口 --> 有现成文档代码
  
• 通过文档提供代码 先获取 access_token
  

代码部分

1. import time
2. # encoding:utf-8
3. import requests
4. import base64
5. from pprint import pprint
6. import os
7. from tqdm import tqdm
8. # 文章不理解的话，我还录制了对应的视频讲解，和代码一起打包好了。<br># 都放在这个q裙了：708525271<br>
10. def Score(file):
11.     # client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
12.     host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=官网获取的AK&client_secret=官网获取的SK'
13.     response = requests.get(host)
14.     access_token = response.json()['access_token']
15.     '''
16.     人脸检测与属性分析
17.     '''
18.     # 读取一下图片数据
19.     f = open(file, mode='rb')
20.     # 转成 BASE64格式
21.     img_base = base64.b64encode(f.read())
22.     request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"
23.     params = {
24.         # 传入图片BASE64格式
25.         "image":img_base,
26.         # 指定图片数据类型
27.         "image_type": "BASE64",
28.         # 检测类型 检测颜值评分
29.         "face_field": "beauty"
30.     }
31.     request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
32.     headers = {'content-type': 'application/json'}
33.     json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
34.     # KeyError: 'result' 因为识别失败了
35.     try:
36.         num = json_data['result']['face_list'][0]['beauty']
37.         # print('颜值分数是:', num)
38.         return num
39.     except:
40.         return '识别失败'
42. lis = []
43. # 读取文件路径
44. files = os.listdir('img\\')
45. print('正在颜值检测中, 请稍后......')
46. for file in tqdm(files):
47.     time.sleep(0.5)
48.     filename = f'img\\{file}'
49.     # 主播名字
50.     name = file.split('.')[0]
51.     # 评分
52.     num = Score(file=filename)
53.     if num != '识别失败':
54.         dit = {
55.             '主播': name,
56.             '颜值': num
57.         }
58.         lis.append(dit)
60. lis.sort(key=lambda x:x['颜值'], reverse=True)
61. page = 1
62. for li in lis:
63.     print(f'颜值排名第{page}的是{li["主播"]}, 颜值评分是{li["颜值"]}')
64.     page += 1

复制代码

 
效果展示

好了文章内容就分享到这里，下次见~
 

来源:https://www.cnblogs.com/hahaa/p/17582636.html
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