Python工具箱系列(三十九)

不得劲别对付

使用zlib对数据进行压缩

现实世界中，大量存在着对数据压缩的需求。为此，python内置了zlib压缩库，可以方便的对任意对象进行压缩。
下述代码演示了对字符串进行压缩：

1. import zlib
3. # 压缩一段中文
4. originstr = '神龟虽寿，犹有竟时；腾蛇乘雾，终为土灰。老骥伏枥，志在千里；烈士暮年，壮心不已。盈缩之期，不但在天；养怡之福，可得永年。幸甚至哉，歌以咏志。'
5. print(len(originstr))
6. str_compression = zlib.compress(originstr.encode('utf-8'), level=8)
7. print(len(str_compression))
8. print(str_compression)
9. decompress_str = zlib.decompress(str_compression)
10. print(decompress_str)
11. print(decompress_str.decode('utf-8'))
13. # 压缩一段英文
14. originstr = 'The World Health Organization officially declared on Saturday that the current multi-country monkeypox outbreak outside of the traditional endemic areas in Africa has already turned into a public health emergency of international concern (PHEIC).'
15. print(len(originstr))
16. str_compression = zlib.compress(originstr.encode('utf-8'), level=8)
17. print(len(str_compression))
18. print(str_compression)
19. decompress_str = zlib.decompress(str_compression)
20. print(decompress_str)
21. print(decompress_str.decode('utf-8'))

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运行上述代码后，会发现压缩并不一定会减少字节数，压缩的效率取决于压缩内容中的冗余程度。对于第一句的中文压缩后反而增加了字节数。但第二段英文则有明显的压缩比(246/180)。此外，在压缩时不指定level则使用缺省的压缩级别（大约是6），是一个在速度与压缩比间的平衡值。level的设定如下：

• level=0，效果是不压缩。
  
• level=1,速度最快
  
• level=9,速度最慢，压缩比最高
  
• level=-1，缺省值
  压缩一个文件的操作类似，示例代码如下：
  

1. import zlib
3. def compress(inputfile,outputfile):
4.     with open(inputfile,'rb') as input:
5.         with open(outputfile,'wb') as output:
6.             data = input.read()
7.             compressdata = zlib.compress(data)
8.             output.write(compressdata)
10. def decompress(inputfile,outputfile):
11.    with open(inputfile,'rb') as input:
12.         with open(outputfile,'wb') as output:
13.             data = input.read()
14.             compressdata = zlib.decompress(data)
15.             output.write(compressdata)
17. compress(r'd:\dev\sensor.dat',r'd:\dev\sensor.zlib')
18. decompress(r'd:\dev\sensor.zlib',r'd:\dev\sensor_d.dat')

复制代码

使用vscode的hex editor可以打开三个文件如下图所示：

首先源文件与压缩解压后的文件完全一样。其次，压缩后的文件确实小多了。最后可以看出，从某种意义上来说，压缩也相当于加密。
 

来源:https://www.cnblogs.com/shanxihualu/p/17593047.html
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