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使用Python爬取公众号的合集
前言
。。。最近老是更新关于博客的文章,很久没更新其他的了,然后写一下如何爬取微信公众号里面的图片吧!
先看看微信公众号的样子吧:
我爬取的是公众号的合集内容
讲解
首先用手机打开某个图片公众号的文章,然后复制链接用电脑打开,它的url为:
以下所展示的链接都是被我修改了的
https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?action=getalbum&__biz=MzDg3MjY3g==&album_id=2646021169516584499&count=10&begin_msgid=2247483683&begin_itemidx=1&is_reverse=1&uin=&key=&pass_ticket=&wxtoken=&devicetype=&clientversion=&__biz=Mzg2MDg3MjY3Mg%3D%3D&appmsg_token=&x5=0&f=json
每个参数的作用
- action: 操作类型,值为getalbum。
- __biz: 公众号的唯一标识,值为MzDg3MjY3g==。
- album_id: 相册的唯一标识,值为2646021169516584499。
- count: 需要获取的相册数量,值为10。
- begin_msgid: 开始的消息ID,值为2247483683。
- begin_itemidx: 开始的项目索引,值为1。
- is_reverse: 是否倒序,值为1。
- uin: 用户uin,值为空。
- key: 密钥,值为空。
- pass_ticket: 通行证,值为空。
- wxtoken: 微信令牌,值为空。
- devicetype: 设备类型,值为空。
- clientversion: 客户端版本,值为空。
- appmsg_token: 文章令牌,值为空。
- x5: x5参数,值为0。
- f: 返回的数据格式,值为json。
爬取思路
可以看到文章开头的图片,公告号的每篇文章都是能跳转的,我们爬取图片肯定也是爬取跳转之后页面的图片,那么第一件事就是先获取所有文章的url。然后我的思路是将url爬取后保存到csv文件中,然后再从csv中读取url进一步解析图片的位置,然后下载图片。这就是整体思路。
首先文章列表能够显示再网页上,那它必定是请求后端了的,那么请求后端我们就能拿到API接口,如图:
可以看到也是成功获取到了接口,然后里面返回的列表就是网页中展示的文章列表了,这就非常好办了。我们只需要请求这个接口就能获取到所有文章的url了,然后微信公众号合集内容的规则就是,获取最后一条数据的消息ID是下一条数据开始的消息ID,所以当我们爬取到一个列表,假如这个列表有10条数据,那么第10条数据的msgid就是下一次请求的begin_msgid,这样就能获取11-20的数据,依次内推就能获取所有文章了,之前试过想一次性获取全部文章,好像不太行,所以用一个循环然后去修改begin_msgid参数发送请求就行了。
开爬
爬取文章url
需要用到的库- import requests
- import json
- import csv
- import time
复制代码 参数上面已经讲过了就不讲了。
请求头的Referer和Cookie,用浏览器的开发工具(F12)找到文章请求,然后就能获取到。- # 设置请求参数
- url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum'
- # 设置请求参数
- params = {
- 'action': 'getalbum',
- '__biz': 'MzDg3MjY3g==',
- 'album_id': '2646021169516584499',
- 'count': 10,
- 'is_reverse': 1, # 为倒叙也就是从第一篇文章开始
- 'uin': '',
- 'key': '',
- 'pass_ticket': '',
- 'wxtoken': '',
- 'devicetype': '',
- 'clientversion': '',
- '__biz': 'MzDg3MjY3g==',
- 'appmsg_token': '',
- 'x5': 0,
- 'f': 'json'
- }
- # 设置请求头
- headers = {
- 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
- 'Referer': '',
- 'Host': 'mp.weixin.qq.com',
- 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
- 'Cookie': ''
- }
复制代码 分段展示代码- # 设置请求频率限制
- MAX_REQUESTS_PER_MINUTE = 10
- REQUEST_INTERVAL = 60 / MAX_REQUESTS_PER_MINUTE
- # 发送请求,获取第一页相册内容
- response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
- if response.status_code == 200:
- data = json.loads(response.text)
- album = data['getalbum_resp']['article_list']
- last_msgid = album[-1]['msgid'] # 获取最后一张图片的消息ID 用作下次请求的begin_msgid
- else:
- print('获取相册内容失败:', response.status_code)
复制代码- # 循环发送请求,获取所有相册内容
- result = []
- while True:
- params['begin_msgid'] = last_msgid
- params['begin_itemidx'] = 1
- print(url)
- response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
- if response.status_code == 200:
- data = json.loads(response.text)
- album = data['getalbum_resp']['article_list']
- if len(album) == 0:
- break # 如果相册为空,则退出循环
- for photo in album:
- # 获取url和title
- url2 = photo['url']
- title = photo['title']
- result.append({'url': url2, 'title': title})
- # 保存到csv文件中
- with open('blogimg3.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
- writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['url', 'title'])
- writer.writerow({'url': url2, 'title': title})
- # 控制请求频率
- time.sleep(REQUEST_INTERVAL)
- last_msgid = album[-1]['msgid'] # 获取最后一张图片的消息ID,用于下一次请求
- else:
- print('获取相册内容失败:', response.status_code)
- break
复制代码 ok 然后坐等爬取完成,我这里是做了请求限制了的,如果想爬快一点把限制删掉就行了。
文章爬取结果
也是爬取完成了,但是爬完之后会报KeyError: 'article_list'的错误,这个无关紧要,因为已经请求到最后数据之后的请求了,导致获取不到这个article_list的json数据了。
然后看到上面的图片是254个内容,但是爬取的链接只有244条,数据缺失了几条,但是程序也没出现问题,所以就不管了,也就几条数据,不影响,毕竟找出问题得花大量的时间。
爬取图片
上面只是爬取了文章的url,现在要进入文章爬取图片了。
首先,需要用到的库- import csv
- import requests
- from lxml import etree
- import os
- from urllib.parse import urlparse
- import time
复制代码 然后爬取图片的思路就是解析我们之前爬取的文章url,通过遍历文章url,去使用xpath去匹配文章里面的图片就行了,第一次爬取出现了点小问题,后面会讲。
关于Xpath获取
偷懒方式如下:
匹配图片url函数 download_images- def download_images(url):
- # 设置请求头
- headers = {
- 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3',
- 'Referer': '',
- 'Host': 'mp.weixin.qq.com',
- 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
- 'Cookie': ''
- }
- # 发送请求
- response = requests.get(url, headers=headers)
- # 解析HTML
- html = etree.HTML(response.text)
- # 获取图片
- img_elements = html.xpath('//*[@id="js_content"]/section/section[4]/p/img/@data-src')
- if len(img_elements) == 0:
- img_elements = html.xpath('//*[@id="js_content"]/section/section[4]/p/span/img/@data-src')
- print(img_elements)
- # 下载图片
- for url in img_elements:
- print(f"下载图片:{url}")
- download_image(url, 'blogimg4_1')
复制代码 **下载图片函数 **download_image- # 下载
- def download_image(url, img_dir):
- # 解析url
- parsed_url = urlparse(url).path
- wx_fmt = parsed_url.split('/')[1].split('_')[1]
- # 获取文件名
- filename = url.split('/')[-2] + '.' + wx_fmt
- # 发送请求
- response = requests.get(url)
- # 保存图片
- with open(os.path.join(img_dir, filename), 'wb') as f:
- f.write(response.content)
复制代码 main方法- if __name__ == '__main__':
- with open('blogimg3_1.csv',newline='',encoding='utf-8') as f:
- # 读取csv文件内容
- reader = csv.reader(f)
- # 遍历每一行
- for row in reader:
- # 提取第一列的url
- url = row[0]
- # 发送请求
- try:
- download_images(url)
- except Exception as e:
- print(f'Error: {e}')
- continue
- time.sleep(2)
复制代码 图片爬取结果
可以看到有个别图片没有正常显示,那是因为这个公众号最新的文章图片url和之前不一样,我也是爬完才发现,虽然才几张图片,但是得优化一下
第一次爬取,爬到了1333张图片
优化下载图片代码
download_image函数:- # 解析url
- parsed_url = urlparse(url)
- path_parts = parsed_url.path.split('/')
- # 判断链接特征并提取参数值
- if 'wx_fmt' in parsed_url.query:
- wx_fmt = parsed_url.query.split('=')[1]
- # 获取文件名
- filename = path_parts[-2] + '.' + wx_fmt
- elif 'mmbiz_jpg' in path_parts:
- filename = os.path.splitext(path_parts[2])[0] + '.jpg'
- elif 'mmbiz_png' in path_parts:
- filename = os.path.splitext(path_parts[2])[0] + '.png'
- # 发送请求
- response = requests.get(url)
- # 保存图片
- with open(os.path.join(img_dir, filename), 'wb') as f:
- f.write(response.content)
复制代码 优化之后也是没有出现图片无法显示的情况,然后爬取了1368张图片。
声明
文章出现的代码只用于学习,不会影响公众号正常运行,如有侵权,联系站长删除。
爬取下来的图片将不会保存,望知~
QQ邮箱:1767992919@qq.com
结尾
公众号是没有反爬机制的,所以爬取下来很容易,不过公众号放的图片都不够高清,但是也还是能看。如果也想学习学习如何爬取的,可以关注公众号私信我,找我要链接。如果有更好的图片网站,也可以私信我~
来源:https://www.cnblogs.com/ZYPLJ/p/17609348.html
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