Python基础之hashlib模块subprocess模块logging模块

余文生

一、hashlib模块

什么是哈希模块：
hashlib模块是一种加密模块，内部存有多种加密类型
加密的作用：
可将明文数据进行加密，转换成一串密文，密文越长说明文件加密的越复杂
加密算法的种类：

• md5
  
• base64
  
• hmac
  
• sha系列（sha1、sha224、sha256等等）
  

补充说明：
1.算法不变，如果内容相同，那么加密的结果肯定相同
2.待加密的明文，可以一次传入，也可分多次传入，不会影响密文的结果
3.加密的结果是无法反解密的
4.加盐处理：

• 4.1.加盐处理的意思是指：在明文内加入干扰项，可改变密文的结果，来提高被加密的安全性
  
• 4.2.动态加盐：指干扰项是动态的，在加盐的基础上更大程度上提高被加密文件的安全性
  

应用方向:
用户密码加密

• 可应用于用户登录时，对密码的加密
  

文件安全性校验

• 可对文件进行加密，通过比对文件的密文来判断文件是否被修改
  

基本操作与用法

导入模块：

1. import hashlib

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具体用法：

1. 1、选择加密算法：    md5 = hashlib.md5()
   
2. 2、传入明文：    md5.update(b'hello')     # 传入的明文需提前转换成二进制的方式
   
3. 3、获取加密密文：    res = md5.hexdigets()    print(res)      # 5d41402abc4b2a76b9719d911017c592

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二、subprocess模块简介

什么是subprocess模块：
subprocess是python内置的模块，这个模块中的Popen可以查看用户输入的命令行是否存在
如果存在，把内容写入到stdout管道中
如果不存在，把信息写入到stderr管道
要注意的是，这个模块的返回结果只能让开发者看一次，如果想多次查看，需要在第一次输出的时候，把所有信息写入到变量中。
基本操作与用法

模块导入：

1. import subprocess

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基本格式:

1. subprocess.Popen('命令'，
   
2.              shell = True，
   
3.              stdout = subprocess.PIPE,
   
4.              stderr = subprocess.PIPE)

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• shell=True 表示要在终端中运行的命令
  
• stdout=sbuprocess.PIPE 表示当命令存在的时候，把结果写入到stdout管道
  
• stderr=sbuprocess.PIPE 表示当命令不存在的时候，把结果吸入到stderr管道
  

具体用法：

1. import subprocess
   
2. r = subprocess.Popen('xxxx', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
   
3. print(r.stdout.read().decode('utf8'))
   
4. print(r.stderr.read().decode('utf8'))

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三、logging模块简介

什么是logging模块：
loggin模块是用来写日志的，以前我们写日志需要自己往文件里写记录信息，使用了logging之后我们只需要一次配置好，以后写日志的事情都不需要我们操心了，非常方便
日志的组成：

• 产生日志
  
• 过滤日志
  
• 输出日志
  
• 日志格式
  

日志的等级：
DEBUG

• 最详细的日志信息，典型应用场景是 问题诊断
  

INFO

• 信息详细程度仅次于DEBUG，通常只记录关键节点信息，用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
  

WARNING

• 当某些不期望的事情发生时记录的信息（如，磁盘可用空间较低），但是此时应用程序还是正常运行的
  

ERROR

• 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
  

CRITICAL

• 当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
  

掌握层度：
longging日志模块，内置方法与代码相对固定，在使用时，只需根据个人要求，对内部变量稍作修改即可使用
基本操作与用法

导入模块:

1. import logging

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打印日志级别：

1. logging.debug('Python debug')
   
2. logging.info('Python info')
   
3. logging.warning('Python warning')
   
4. logging.error('Python Error')
   
5. logging.critical('Python critical')
   
6. -------------------------------------------------------------------
   
7. WARNING:root:Python warning
   
8. ERROR:root:Python Error
   
9. CRITICAL:root:Python critical

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当指定一个日志级别之后，会记录大于或等于这个日志级别的日志信息，小于的将会被丢弃， 默认情况下日志打印只显示大于等于 WARNING 级别的日志。
代码用法：

1. import logging
   
2. logger = logging.getLogger("simple_example")
   
3. logger.setLevel(logging.DEBUG)
   
4. # 建立一个filehandler来把日志记录在文件里，级别为debug以上
   
5. fh = logging.FileHandler("spam.log")
   
6. fh.setLevel(logging.DEBUG)
   
7. # 建立一个streamhandler来把日志打在CMD窗口上，级别为error以上
   
8. ch = logging.StreamHandler()
   
9. ch.setLevel(logging.ERROR)
   
10. # 设置日志格式
    
11. formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
    
12. ch.setFormatter(formatter)
    
13. fh.setFormatter(formatter)
    
14. #将相应的handler添加在logger对象中
    
15. logger.addHandler(ch)
    
16. logger.addHandler(fh)
    
17. # 开始打日志
    
18. logger.debug("debug message")
    
19. logger.info("info message")
    
20. logger.warn("warn message")
    
21. logger.error("error message")
    
22. logger.critical("critical message")

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日志模板：

1. import logging
   
2. import logging.config
   
3. # 定义日志输出格式 开始
   
4. standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
   
5.                   '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字
   
6. simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
   
7. # 自定义文件路径
   
8. logfile_path = 'a3.log'
   
9. LOGGING_DIC = {
   
10.     'version': 1,
    
11.     'disable_existing_loggers': False,
    
12.     'formatters': {
    
13.         'standard': {
    
14.             'format': standard_format
    
15.         },
    
16.         'simple': {
    
17.             'format': simple_format
    
18.         },
    
19.     },
    
20.     'filters': {},  # 过滤日志
    
21.     'handlers': {
    
22.         # 打印到终端的日志
    
23.         'console': {
    
24.             'level': 'DEBUG',
    
25.             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
    
26.             'formatter': 'simple'
    
27.         },
    
28.         # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
    
29.         'default': {
    
30.             'level': 'DEBUG',
    
31.             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
    
32.             'formatter': 'standard',
    
33.             'filename': logfile_path,  # 日志文件
    
34.             'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
    
35.             'backupCount': 5,
    
36.                 # 这里两个参数的意思是一个日志文件最多写5M，最多可以存在五个不同的日志文件，但是当数量达到五个之后就会出现最早的那个会被删除，
    
37.                 # 然后再产生一个新的文件（类似于覆盖了最早的那个文件）
    
38.             'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
    
39.         },
    
40.     },
    
41.     'loggers': {
    
42.         # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
    
43.         '': {
    
44.             'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
    
45.             'level': 'DEBUG',
    
46.             'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
    
47.         },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    
48.         # '购物车记录': {
    
49.         #     'handlers': ['default','console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
    
50.         #     'level': 'WARNING',
    
51.         #     'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
    
52.         # },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    
53.     },
    
54. }
    
55. logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    
56. # logger1 = logging.getLogger('购物车记录')
    
57. # logger1.warning('尊敬的VIP客户 晚上好 您又来啦')
    
58. # logger1 = logging.getLogger('注册记录')
    
59. # logger1.debug('jason注册成功')
    
60. logger1 = logging.getLogger('红浪漫顾客消费记录')
    
61. # 当这里的getLogger内部的参数如果字典中没有，就会自动使用字典中名称为空的那个模版来执行
    
62. logger1.debug('慢男 猛男 骚男')

复制代码

以上就是Python基础之hashlib模块subprocess模块logging模块的详细内容，更多关于Python hashlib subprocess logging的资料请关注脚本之家其它相关文章！

来源:https://www.jb51.net/article/266710.htm
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